Pengenalan

Analisis binari menduduki kedudukan yang unik dalam bidang keselamatan rangkaian dan pembangunan perisian. Ia adalah teknik yang membolehkan anda menyemak program yang disusun untuk memahami fungsi mereka, mengenal pasti kelemahan, atau masalah debug tanpa mengakses kod sumber asal. Kemahiran analisis binari adalah penting untuk sistem Linux yang menguasai pelayan, sistem tertanam, dan juga pengkomputeran peribadi.

Artikel ini akan membawa anda ke dunia analisis binari Linux, kejuruteraan terbalik dan penemuan kelemahan. Sama ada anda seorang profesional keselamatan siber yang berpengalaman atau jurutera terbalik yang bercita -cita, anda akan mendapat gambaran tentang alat, pertimbangan teknikal dan etika yang menentukan disiplin yang menarik ini.

Memahami fail binari Linux

Untuk menganalisis fail binari, anda mesti terlebih dahulu memahami struktur dan tingkah lakunya.

Apakah binari Linux? Fail binari Linux disusun fail kod mesin yang dilaksanakan oleh sistem operasi. Fail-fail ini secara amnya mematuhi format format yang boleh dilaksanakan dan boleh dikaitkan (ELF) , standard biasa yang digunakan dalam sistem kelas Unix. Komposisi Fail Elf

fail binari elf dibahagikan kepada beberapa bahagian utama, masing -masing mempunyai fungsi uniknya sendiri:

kepala

: Mengandungi metadata, termasuk seni bina, titik kemasukan, dan jenis (fail boleh dilaksanakan, perpustakaan bersama, dll.).
• Seksyen
: Termasuk kod (.teks), data yang diinisialisasi (.data), data yang tidak dikenali (.bss), dll.
• Segmen
: bahagian memori yang dipetakan dari fail binari yang digunakan semasa pelaksanaan.
• Jadual Simbol : nama dan pembolehubah fungsi peta ke alamat (dalam fail binari yang tidak terkawal).
• alat untuk memeriksa fail binari
beberapa alat pemula yang biasa digunakan:

Readelf

: Memaparkan maklumat terperinci mengenai struktur fail ELF.

• objdump : Membongkar fail binari dan memberikan pemahaman yang mendalam tentang kod mesin.
• Strings : Ekstrak rentetan cetak dari fail binari, biasanya mendedahkan data konfigurasi atau mesej ralat.
• Pengenalan kepada Kejuruteraan terbalik

Apakah kejuruteraan terbalik? Kejuruteraan terbalik merujuk kepada profil program untuk memahami kerja dalamannya. Ini penting untuk senario seperti debugging perisian proprietari, menganalisis malware, dan melakukan audit keselamatan.

Pertimbangan undang -undang dan etika Kejuruteraan terbalik biasanya di kawasan kelabu undang -undang. Pastikan untuk mematuhi undang -undang dan perjanjian pelesenan. Elakkan amalan tidak bermoral, seperti menggunakan pandangan kejuruteraan terbalik untuk tujuan yang tidak dibenarkan.

Kaedah kejuruteraan terbalik

Kejuruteraan terbalik yang cekap menggabungkan teknik analisis statik dan dinamik. Teknik Analisis Statik

- Disassembler : alat seperti ghidra dan ida pro menukar kod mesin ke kod pemasangan yang boleh dibaca manusia. Ini membantu penganalisis membina semula aliran kawalan dan logik.

Kajian Kod Manual
• : Penganalisis mengenal pasti corak dan kelemahan seperti gelung yang mencurigakan atau akses memori.
Analisis perbezaan binari
• : Perbandingan dua fail binari untuk mengenal pasti perbezaan, biasanya digunakan untuk menganalisis patch atau kemas kini. Teknologi Analisis Dinamik
-

Debugger

: alat seperti GDB dan LLDB membolehkan debugging masa nyata menjalankan fail binari untuk memeriksa pembolehubah, memori, dan proses pelaksanaan. alat penjejakan

:

strace
• dan ltrace sistem monitor dan panggilan perpustakaan untuk mendedahkan tingkah laku runtime. embroider : Platform seperti
qemu
• menyediakan persekitaran yang selamat untuk melaksanakan dan menganalisis fail binari. Teknologi campuran
menggabungkan analisis statik dan dinamik dapat memberi anda pemahaman yang lebih komprehensif mengenai keadaan. Sebagai contoh, analisis statik mungkin mendedahkan fungsi yang mencurigakan, sementara analisis dinamik dapat menguji pelaksanaannya dalam masa nyata.

penemuan kelemahan dalam fail binari linux

Kelemahan biasa dalam fail binari -

limpahan penampan

: overwrite memori melebihi penampan yang diperuntukkan, yang boleh menyebabkan pelaksanaan kod. Kerentanan String Format

: Ambil kesempatan daripada input pengguna yang salah dalam fungsi kelas Printf.

• Ralat yang digunakan selepas pelepasan : Mengakses memori selepas memori dilepaskan biasanya mengakibatkan kemalangan atau eksploitasi.
• Alat Penemuan Kerentanan
-

Fuzzer

: Alat seperti afl dan libfuzzer > secara automatik menjana input untuk mengesan kemalangan atau tingkah laku yang tidak dijangka. penganalisis statik

:

codeql
• dan penganalisis statik clang mengesan corak kod yang menunjukkan kelemahan. Pelaksanaan simbol : Alat seperti
angr
• menganalisis semua laluan pelaksanaan yang mungkin untuk mengenal pasti isu -isu keselamatan yang berpotensi. Kajian kes
: Kerentanan yang terkenal di OpenSSL mengeksploitasi cek batas yang salah, membolehkan penyerang membocorkan data sensitif. Menganalisis kelemahan sedemikian menonjolkan kepentingan analisis binari yang kuat.

Langkah -langkah praktikal untuk analisis binari

Tetapkan Alam Sekitar - untuk alasan keselamatan, gunakan mesin maya atau bekas.

• Memasang alat yang diperlukan: GDB, Radare2, Binwalk, dll.
• mengasingkan fail binari yang tidak diketahui dalam kotak pasir untuk mengelakkan kerosakan tidak sengaja.

Langkah Praktikal 1. 2. Disassembly : Muatkan fail binari di Ghidra atau Ida Pro untuk menganalisis struktur mereka. 3. 4. Kenal pasti kelemahan : Cari fungsi seperti strcpy atau sprintf, yang biasanya mewakili amalan yang tidak selamat. 5. Input ujian : Gunakan alat fuzzing untuk memberikan input yang tidak dijangka dan perhatikan tindak balas. Tema lanjutan

Teknologi keliru dan anti-membalikkan

penyerang atau pemaju boleh menggunakan teknik seperti kod pemusnah atau teknik anti-debug untuk menghalang analisis. Alat seperti membongkar atau teknik seperti memintas cek anti-debug boleh membantu.

Eksploitasi kelemahan

Selepas kelemahan ditemui, alat seperti pwntools

dan

ropgadget
• membantu membuat bukti konsep. Teknik seperti pengaturcaraan yang dipandu kembali (ROP) boleh menggunakan limpahan penampan.
• Pembelajaran mesin dalam analisis binari

Alat baru menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti corak dalam fail binari untuk membantu mengenal pasti kelemahan. Projek-projek seperti DeepCode dan penyelidikan mengenai analisis dibantu rangkaian saraf mendorong sempadan.

Kesimpulan

Analisis binari Linux adalah seni dan sains, yang memerlukan perhatian yang teliti terhadap butiran dan pemahaman yang kukuh tentang pengaturcaraan, sistem operasi dan konsep keselamatan. Dengan menggabungkan alat, teknik dan amalan etika yang betul, jurutera terbalik dapat mengenal pasti kelemahan dan meningkatkan persekitaran keselamatan.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis binari Linux untuk penemuan kejuruteraan dan kelemahan terbalik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!