Penempatan berterusan (CDEP) mengautomasikan penggunaan setiap perubahan kod yang melepasi ujian automatik terus ke pengeluaran. Tidak seperti penghantaran berterusan, yang menyebarkan ke persekitaran pementasan untuk ujian selanjutnya, CDEP menuntut keyakinan tinggi dalam ujian automatik yang komprehensif.
Ninefold, platform-as-a-service (PAAS), cemerlang dalam aplikasi Hosting Rails. Ia memudahkan penggunaan, menawarkan banyak plugin (Redis, PostgreSQL, dan lain -lain), dan secara unik membolehkan penambahan pelayan maya mentah untuk perisian hosting yang tidak mempunyai plugin berdedikasi. Ninefold mengintegrasikan dengan lancar dengan platform CI seperti Codeship, Travisci, dan CircleCi.
Codeship, perkhidmatan CI/CD, memantau repositori kod sumber, melaksanakan ujian untuk setiap perubahan, dan menggunakan kod tersebut. Integrasinya dengan Ninefold menyelaraskan persediaan CDEP; Pengguna hanya memasukkan URL penyebaran sembilan kali ganda mereka ke dalam kod untuk penggunaan automatik selepas binaan yang berjaya.
Jawatan ini ditaja oleh Ninefold. Terima kasih kerana menyokong penaja kami!
Ingat penyebaran manual pada masa lalu? Masa tunggu yang menyakitkan? Integrasi berterusan telah menjadi amalan standard, tetapi penempatan berterusan mengambil kecekapan ke peringkat seterusnya.
Penempatan berterusan secara automatik menyebarkan perubahan kod kepada pengeluaran selepas ujian automatik yang berjaya. Ini berbeza daripada penghantaran berterusan, yang menggunakan persekitaran pementasan untuk ujian integrasi yang ketat. CDEP memerlukan liputan ujian yang luas memastikan fungsi aplikasi. Semasa mencapai tahap liputan ujian ini adalah mencabar, risiko regresi yang dikurangkan -faedah dan menghapuskan masa penempatan manual -adalah substansial.
Kebangkitan platform PaaS seperti Ninefold telah memacu penggunaan CDEP.
Panduan ini menunjukkan menggunakan Ninefold dan Codeship untuk membuat aliran kerja CDEP untuk aplikasi Rails.
App Rails Mudah: Ninethings
Contoh kami adalah aplikasi Rails Asas, "Ninethings," yang membolehkan pengguna menyenaraikan item dalam gandaan sembilan. (Fikirkannya sebagai platform media sosial khusus!)
Persediaan aplikasi adalah mudah: aplikasi Rails standard yang dihasilkan menggunakan penjana perancah, dipertingkatkan dengan permata kereta api asas untuk struktur yang lebih baik, dan menggunakan postgresql. Kod sumber boleh didapati di GitHub.
Menyediakan sembilanfold
Daftar untuk akaun sembilan kali ganda. Papan pemuka membolehkan anda "menggunakan aplikasi baru," yang memerlukan lokasi repositori kod sumber anda (mis., GitHub). Selepas membenarkan akses Ninefold, pilih repositori dan cawangan anda. Pilih sama ada untuk menggunakan setiap push.
Akhirnya, tentukan nama aplikasi, plugin, dan pelan penggunaan anda. Klik "Deploy."
permata) menyediakan kawalan tambahan. Perintah log masuk anda, dan
menyediakan arahan untuk memulihkan aplikasi anda. ninefold
ninefold signin
Sebaik sahaja digunakan, papan pemuka sembilanfold memberikan gambaran keseluruhan permohonan anda, termasuk URL URL dan URL (penting untuk integrasi kod). ninefold app list
ninefold app redeploy_command
Tab "Konfigurasi" membolehkan pengurusan pembolehubah persekitaran, arahan penyebaran tersuai, dan konfigurasi plugin.
Mengintegrasikan Codeship
Nyahtanda
pilihan penempatan automatik dalam kod untuk memastikan penyebaran hanya berlaku selepas ujian yang berjaya.
menguji aliran kerja CDEP Buat perubahan kod, memperkenalkan kegagalan ujian, komit, dan tolak. Kod akan melaporkan kegagalan membina. Betulkan ujian, komit, dan tolak lagi. Kod akan menjalankan ujian, dan apabila berjaya, digunakan untuk sembilan kali.
Penyebaran berterusan memudahkan proses pembangunan, yang membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada kod manakala infrastruktur dan penempatan yang menangani sembilan kali ganda dan kod. Hasilnya meningkat kecekapan dan mengurangkan tekanan yang berkaitan dengan penempatan.
Soalan Lazim
(bahagian FAQ asal dikekalkan di sini, dengan penyesuaian gaya kecil untuk konsistensi.)
bagaimana sembilan kali ganda berbanding dengan kod dari segi penempatan berterusan?Ninefold (PaaS) memberi tumpuan kepada rel dan node.js, menawarkan antara muka mesra pengguna dan ciri-ciri yang mantap. Codeship (CI/CD) menyokong pelbagai bahasa dan kerangka, menyediakan ciri -ciri seperti saluran paip ujian selari dan sokongan Docker. Pilihan terbaik bergantung pada keperluan dan teknologi khusus anda.
Bolehkah saya menggunakan pembolehubah persekitaran dengan sembilan kali?
Ya, Ninefold menyokong pembolehubah persekitaran untuk data sensitif dan pilihan konfigurasi. Tetapkan ini di papan pemuka sembilanfold.
Apakah pilihan harga untuk sembilan kali?
Ninefold menawarkan pelbagai peringkat harga, termasuk peringkat percuma dan peringkat berbayar dengan sumber yang meningkat. Harga adalah berasaskan sumber.
Bagaimana Ninefold Handle Build and Configuration?
Ninefold Menggunakan ProcFiles (Menentukan Perintah Permulaan) dan fail konfigurasi untuk proses membina dan persediaan persekitaran.
Adakah Ninefold Support Docker?
Pada masa ini, Ninefold tidak menyokong Docker secara asli, tetapi anda boleh menggunakan Docker dalam pembangunan dan menggunakan Ninefold.
Bagaimana sembilanfold memastikan keselamatan permohonan saya?
Ninefold menggunakan firewall, sambungan selamat, persekitaran terpencil, pengesahan dua faktor, dan kawalan akses berasaskan peranan untuk keselamatan.
bolehkah saya menggunakan sembilanfold untuk aplikasi bukan ruby ??atau non-node.js?
Walaupun terutamanya untuk rel dan node.js, Ninefold mungkin menyokong teknologi lain dengan konfigurasi tambahan. Hubungi Sokongan untuk Nasihat.
Adakah Ninefold menawarkan sokongan untuk pengurusan pangkalan data?
Ya, Ninefold menyokong pelbagai jenis pangkalan data (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) dengan ciri -ciri seperti sandaran automatik dan skala.
Bolehkah saya menggunakan sembilanfold untuk integrasi berterusan?
Ninefold menawarkan beberapa ciri CI (penyebaran automatik pada push cawangan), tetapi perkhidmatan CI yang berdedikasi disyorkan untuk keperluan CI lanjutan.
Bagaimana penskalaan mengendalikan sembilanfold?
Ninefold membolehkan skala sumber mudah melalui papan pemuka dan menawarkan skala automatik berdasarkan beban aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyediakan Penggunaan Berterusan Dengan Ninyfold. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H

Model penalaran kecerdasan buatan (AI) tidak begitu mampu seperti yang muncul. Pada hakikatnya, prestasi mereka rosak sepenuhnya apabila tugas menjadi terlalu rumit, menurut penyelidik di Apple. Model -model yang rumit seperti Claude Anthropic, terbuka

Agensi Jenayah Kebangsaan UK (NCA) telah menahan empat individu yang disyaki terlibat dalam serangan siber yang menyasarkan Marks dan Spencer (M & S), Co-op, dan Harrods.
