Meningkatkan Keselamatan Web dengan Dasar Keselamatan Kandungan
Feb 20, 2025 pm 12:04 PMDasar Keselamatan Kandungan (CSP): Panduan Komprehensif untuk Keselamatan Web
Dasar Keselamatan Kandungan (CSP) adalah mekanisme keselamatan penting yang melindungi laman web terhadap serangan suntikan kandungan, terutamanya skrip silang tapak (XSS). Dasar deklaratif ini memberi kuasa kepada pemaju untuk mewujudkan senarai putih sumber asal yang dipercayai, mengawal bagaimana penyemak imbas memuat sumber, menggunakan gaya dan skrip sebaris, dan mengendalikan penilaian JavaScript dinamik (mis., Menggunakan eval()
). Sebarang percubaan untuk memuat sumber dari luar senarai putih ini disekat.
Konsep Utama:
- Pendekatan Whitelist: CSP beroperasi dengan menentukan sumber yang dibenarkan, menyekat segala yang lain.
- Penghantaran header http: Dasar ini dilaksanakan melalui header HTTP
Content-Security-Policy
. - Kawalan berasaskan Arahan: Header mengandungi arahan yang menentukan domain yang dibenarkan dan menyekat pelaksanaan JavaScript untuk mencegah serangan suntikan. Pelaporan pelanggaran:
- Log arahan CSP Pelanggaran CSP, tidak ternilai untuk persekitaran pengeluaran. Ini menghantar laporan JSON yang memperincikan pelanggaran ke url yang ditentukan.
report-uri
CSP, cadangan calon W3C, menggunakan header
untuk menyampaikan arahan. Arahan utama termasuk:, Content-Security-Policy
, default-src
, script-src
, object-src
, style-src
, img-src
, media-src
, dan frame-src
. font-src
bertindak sebagai sandaran untuk arahan yang tidak ditentukan. connect-src
default-src
arahan mengikuti corak yang konsisten:
- : merujuk kepada domain semasa.
-
self
Senarai URL: URL yang dipisahkan ruang yang menyatakan asal-usul yang dibenarkan. - : Melarang memuatkan sumber untuk arahan tertentu (mis.,
- Blok plugin).
none
object-src 'none'
CSP asas yang membolehkan sumber hanya dari domain semasa:
Sebarang percubaan untuk memuatkan dari domain lain disekat, dengan mesej konsol. CSP secara semulajadi menyekat skrip sebaris dan penilaian kod dinamik, dengan ketara mengurangkan risiko suntikan.
<code>Content-Security-Policy: default-src 'self';</code>
Walaupun domain ditentukan, laluan tidak disokong pada masa ini. Walau bagaimanapun, wildcards () membenarkan kemasukan subdomain (mis., `
Untuk URL data, sertakan data:
dalam arahan (mis., img-src 'data:'
). 3 Kedua-duanya menggunakan dasar opt-in; Menghilangkan mereka menguatkuasakan sekatan. unsafe-inline
script-src
style-src
Keserasian penyemak imbas: <script></script>
<style></style>
unsafe-eval
CSP 1.0 menikmati sokongan penyemak imbas yang luas, dengan versi Internet Explorer yang lebih tua yang mempunyai keserasian terhad. script-src
pemantauan pelanggaran dengan :
Walaupun pembangunan menggunakan pembalakan konsol penyemak imbas, persekitaran pengeluaran mendapat manfaat daripada
. Ini menghantar permintaan pos HTTP yang mengandungi butiran pelanggaran (dalam format JSON) ke url yang ditentukan.
Contoh: report-uri
) menghasilkan laporan JSON yang dihantar ke report-uri
.
<code>Content-Security-Policy: default-src 'self';</code>HEADER:
www.google-analytics.com
report-uri
untuk ujian, gunakan
Content-Security-Policy-Report-Only
Melaksanakan CSP:
CSP ditetapkan melalui header HTTP. Konfigurasi Pelayan (Apache, IIS, NGINX) atau kaedah programatik (PHP Content-Security-Policy-Report-Only
, Node.js's
Contoh-contoh dunia nyata:
Facebook dan Twitter menunjukkan pelaksanaan CSP yang pelbagai, menggunakan kad liar dan elaun domain tertentu.
header()
setHeader()
Peningkatan tahap 2 CSP:
CSP Level 2 memperkenalkan arahan baru (,
,,
,), pelaporan yang lebih baik, dan perlindungan berasaskan nonce/hash untuk skrip dan gaya inline.
Perlindungan berasaskan nonce: base-uri
child-src
Nonce yang dijana secara rawak dimasukkan ke dalam tajuk CSP dan tag skrip sebaris. form-action
frame-ancestors
plugin-types
Perlindungan berasaskan hash:
Pelayan mengira hash blok skrip/gaya, termasuk dalam tajuk CSP. Penyemak imbas mengesahkan hash ini sebelum pelaksanaan.
Kesimpulan:
CSP dengan ketara meningkatkan keselamatan web dengan mengawal beban sumber. memudahkan pemantauan, dan Tahap 2 memperkenalkan penambahbaikan selanjutnya. Melaksanakan CSP adalah langkah penting dalam membina aplikasi web yang mantap dan selamat.
(Nota: Pemegang letak imej tetap tidak berubah seperti yang diminta.)
Atas ialah kandungan terperinci Meningkatkan Keselamatan Web dengan Dasar Keselamatan Kandungan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H
