Membuat eLearning yang boleh diakses: Panduan untuk pihak berkepentingan projek
eLearning yang boleh diakses memastikan bahan pembelajaran boleh digunakan oleh semua orang, tanpa mengira kecacatan atau bahasa. Walaupun seolah -olah rumit, mengutamakan kebolehcapaian dari awal adalah penting untuk keterangkuman dan pematuhan undang -undang. Panduan ini memberi tumpuan kepada pertimbangan utama bagi pihak berkepentingan projek yang menugaskan pembangunan eLearning.
Pertimbangan utama:
- Kebolehcapaian adalah yang paling utama: bahkan sebilangan kecil pelajar kurang upaya patut mendapat akses yang sama kepada sumber pembelajaran. Ini memberi kesan kepada reka bentuk, pembangunan, dan bajet.
- Peningkatan kos dan masa: Membina eLearning yang boleh diakses memerlukan lebih banyak masa dan sumber. Ini termasuk menggunakan pemeriksa aksesibiliti, ujian pembaca skrin, membuat transkrip yang tepat dan teks alt, dan menguruskan saiz fail.
- Retrofitting adalah mencabar: Menukar eLearning yang tidak boleh diakses yang sedia ada sering tidak cekap. Membina semula dari awal menggunakan alat pengarang yang boleh diakses sering lebih berkesan. Pendekatan Proaktif
- : Pendekatan yang paling berjaya bermula dengan pemahaman yang jelas tentang keperluan aksesibiliti, keperluan pelajar, dan tahap kebolehaksesan yang dikehendaki (idealnya WCAG 2.0 AA pematuhan). Sentiasa mempunyai kaedah akses alternatif yang sedia untuk mereka yang tidak dapat menggunakan eLearning utama.
Banyak kerajaan mandat kandungan dalam talian yang boleh diakses. Ini bukan hanya mengenai pematuhan; Ini mengenai mencapai berjuta -juta pelajar yang berpotensi kurang upaya. Pertimbangkan kesan kepada kakitangan organisasi anda dan orang ramai yang mungkin bergantung kepada teknologi bantuan seperti pembaca skrin.
Memahami eLearning:
Elearning menyampaikan kandungan pembelajaran secara digital merentasi pelbagai peranti. Ia sering termasuk video, elemen interaktif, dan penilaian. Kerumitan menjadikannya mudah diakses bergantung kepada jenis kandungan (kemahiran lembut, latihan perisian, berasaskan tindakan).
Implikasi Kos dan Masa:
eLearning boleh diakses secara semulajadi meningkatkan kos dan garis masa. Jangkakan masa tambahan untuk:
- Pemeriksaan kebolehaksesan (mis., Alat gelombang)
- ujian pembaca skrin
- Transkripsi video
- teks alt terperinci untuk imej
- Pengoptimuman saiz fail
Penjual yang berpengalaman telah menubuhkan proses dan kakitangan terlatih, dengan ketara mengurangkan overhed ini.
Menukar kandungan yang tidak boleh diakses:
Menukar eLearning sedia ada jarang sekali, terutamanya kandungan berasaskan kilat. Membina semula sering membuktikan lebih cekap. Pertimbangkan masalah akses yang berpotensi seperti interaksi drag-and-drop atau teks yang tertanam dalam imej.
Pematuhan Kebolehcapaian dan Pertimbangan Undang -Undang:
Semasa berusaha untuk pematuhan penuh WCAG 2.0 AA adalah ideal, ia mungkin tidak dapat dicapai sepenuhnya. Walau bagaimanapun, menyediakan kaedah pembelajaran alternatif (mis., Latihan satu-satu, transkrip) bagi mereka yang tidak dapat mengakses eLearning utama memenuhi kewajipan undang-undang dalam banyak bidang kuasa. Pengecualian mungkin wujud untuk senario tertentu, seperti latihan pada perisian yang tidak dapat diakses.
Memilih penyedia eLearning:
Pilih penyedia yang menunjukkan kepakaran dalam eLearning yang boleh diakses. Minta contoh kerja mereka yang terdahulu, jalankan HTML melalui pemeriksa aksesibiliti, dan tanya soalan terperinci mengenai proses dan kaedah ujian mereka. Cari akreditasi, testimoni, dan bukti latihan kakitangan.
Memeriksa kebolehcapaian:
Post-Development, Sahkan kebolehcapaian menggunakan pelbagai kaedah:
- cek manual (mis., Melihat dengan stylesheets dilumpuhkan)
- Checkers kebolehcapaian automatik (mis., Gelombang)
- audit kebolehaksesan profesional (untuk penilaian komprehensif)
Ringkasan:
Pemangku kepentingan projek tidak perlu menjadi pakar aksesibiliti, tetapi mereka mesti memastikan penyedia pilihan mereka. Tanya soalan, menuntut bukti, dan mengutamakan vendor yang berpengalaman. Sentiasa menyediakan kaedah pembelajaran alternatif dan jelas menyampaikannya kepada pelajar.
Istilah utama:
- WCAG 2.0: Garis Panduan Kebolehcapaian Kandungan Web, Menekankan kandungan yang dapat dilihat, dikendalikan, difahami, dan mantap (tuangkan).
- Level AA: Tahap pematuhan WCAG yang bertujuan untuk kebolehcapaian yang luas.
Sumber lebih lanjut:
- accessibilityoz ( http://ipnx.cn/link/1ef4c899cd6f0d5cae3a2ea3a91adc1c )
Soalan Lazim (Soalan Lazim): (Ini sudah termasuk dalam teks asal dan telah ditinggalkan di sini untuk mengelakkan redundansi)
Atas ialah kandungan terperinci Petua untuk mewujudkan sumber eLearning yang boleh diakses. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H

Model penalaran kecerdasan buatan (AI) tidak begitu mampu seperti yang muncul. Pada hakikatnya, prestasi mereka rosak sepenuhnya apabila tugas menjadi terlalu rumit, menurut penyelidik di Apple. Model -model yang rumit seperti Claude Anthropic, terbuka

Agensi Jenayah Kebangsaan UK (NCA) telah menahan empat individu yang disyaki terlibat dalam serangan siber yang menyasarkan Marks dan Spencer (M & S), Co-op, dan Harrods.
