mata utama
- http (protokol pemindahan hiperteks) adalah protokol pelayan klien yang digunakan untuk bertukar data di web. Ia menggunakan TCP sebagai protokol pengangkutan untuk pengangkutan yang boleh dipercayai. Permintaan HTTP dimulakan oleh klien dan diproses oleh pelayan, dan pelayan mengembalikan respons yang sepadan. HTTP adalah tanpa statistik, yang bermaksud tidak ada hubungan antara dua permintaan berturut -turut.
- Perpustakaan Permintaan Python memudahkan proses membuat permintaan HTTP di Python. Ia abstrak kerumitan membuat permintaan dan menyediakan antara muka yang mudah digunakan. Perpustakaan ini membolehkan menghantar permintaan HTTP Python dari asas ke kerumitan. Ia boleh dipasang menggunakan PIP dan digunakan untuk mengeluarkan permintaan, kod status proses, membaca badan tindak balas, dan berinteraksi dengan API.
- Header HTTP menyediakan maklumat tambahan dalam komunikasi HTTP. Mereka boleh disesuaikan di Perpustakaan Permintaan Python untuk memberikan maklumat tambahan mengenai penghantar atau mesej. Sebagai contoh, header ejen pengguna memberikan maklumat mengenai klien yang membuat permintaan itu, sementara pengepala bahasa menerima menyampaikan bahasa yang dapat difahami oleh klien.
Untuk menukar data di web, kita mula -mula memerlukan protokol komunikasi. Protokol yang kami gunakan semasa melayari web adalah protokol pemindahan hiperteks, atau HTTP. HTTP menggunakan TCP sebagai protokol pengangkutan kerana ia memerlukan pengangkutan yang boleh dipercayai, dan hanya TCP dapat menjamin ini.
Katakan terdapat sumber yang kita perlukan - seperti halaman HTML di pelayan web yang terletak di suatu tempat di dunia. Kami mahu mengakses sumber ini, atau dengan kata lain, kami ingin melihat halaman dalam pelayar web kami. Perkara pertama yang perlu kita lakukan ialah membuat permintaan HTTP. HTTP adalah protokol pelanggan-pelayan, yang bermaksud bahawa permintaan dimulakan oleh pelanggan.
Selepas menerima permintaan itu, pelayan akan memprosesnya dan mengembalikan respons yang sepadan.
Kaedah balasan pelayan mungkin berbeza -beza. Ia boleh menghantar sumber yang kami minta, atau membalas kod status jika keadaan yang tidak dijangka berlaku.
Dalam setiap protokol komunikasi, maklumat perlu ditempatkan di medan tertentu. Ini kerana kedua -dua pelanggan dan pelayan harus tahu bagaimana untuk mentafsir permintaan atau tindak balas. Dalam bahagian seterusnya, kami akan mengetahui bagaimana permintaan HTTP dan respons HTTP dibina. Kami juga akan membincangkan peranan bidang yang paling penting.
permintaan http
Salah satu ciri reka bentuk yang paling penting dari HTTP ialah ia boleh dibaca manusia. Ini bermakna apabila kita melihat permintaan HTTP, kita dapat membaca semuanya dengan mudah walaupun dengan banyak kerumitan di bahagian bawah. Satu lagi ciri HTTP ialah ia tidak mempunyai stat. Ini bermakna tidak ada hubungan antara dua permintaan berturut -turut. Protokol HTTP tidak ingat sebarang permintaan sebelumnya. Ini bermakna setiap permintaan mesti mengandungi semua yang diperlukan oleh pelayan untuk melaksanakan permintaan tersebut.
Permintaan HTTP yang sah mesti mengandungi unsur -unsur berikut:
- kaedah http -contohnya, dapatkan atau hantar
- versi protokol http
- jalan sumber yang akan diperolehi
Kami kemudian boleh menambah beberapa tajuk pilihan yang menentukan maklumat tambahan mengenai penghantar atau mesej. Contoh-contoh pengepala permintaan HTTP biasa termasuk ejen pengguna atau bahasa semulajadi yang disukai pelanggan. Kedua -dua tajuk pilihan memberikan maklumat mengenai pelanggan yang membuat permintaan.
ini adalah contoh mesej HTTP di mana kita dapat memahami dengan jelas semua bidang yang ditentukan:
<code>~~~http GET / HTTP/1.1 Host: www.google.com Accept-Language: en-GB,en;q=0.5 ~~~</code>
Baris pertama menentukan jenis permintaan dan versi protokol HTTP. Kami kemudian menentukan tuan rumah dan bahasa yang dibuat oleh pelanggan. Biasanya, mesej lebih lama, tetapi ini boleh mendorong penampilan mereka.
HTTP Response
Sekarang kita faham apa permintaan HTTP seperti, kita boleh terus melihat respons HTTP.
Respons HTTP biasanya mengandungi unsur -unsur berikut:
- versi protokol http
- kod status dengan mesej pendek deskriptif
- senarai header http
- badan mesej yang mengandungi sumber permintaan
Sekarang bahawa kami telah memperkenalkan unsur -unsur asas yang anda perlukan, ia bernilai meringkaskan sebelum mengambil langkah seterusnya. Kini harus jelas bahawa apabila pelanggan ingin berkomunikasi dengan pelayan HTTP, ia mesti membuat dan menghantar permintaan HTTP. Kemudian, apabila pelayan menerimanya, ia mencipta dan menghantar respons HTTP.
kami akhirnya bersedia memperkenalkan perpustakaan permintaan Python.
Python Requests Library
Perpustakaan Permintaan Python membolehkan anda menghantar permintaan HTTP Python -dari permintaan asas kepada permintaan kompleks. Python meminta perpustakaan abstrak kerumitan membuat permintaan Python yang kompleks dan menyediakan antara muka yang mudah digunakan. Dalam bahagian seterusnya, kami akan belajar bagaimana untuk membuat permintaan Python yang mudah dan mentafsirkan respons. Kami juga akan belajar tentang beberapa ciri yang disediakan oleh Perpustakaan Permintaan Python.
Pasang permintaan python
Pertama, kita perlu memasang Perpustakaan Permintaan Python. Mari pasang menggunakan PIP:
<code>$ pip install requests</code>
Selepas memasang Perpustakaan Permintaan Python dengan betul, kita boleh mula menggunakannya.
Kirim permintaan GET pertama kami menggunakan permintaan python
Pertama, kita perlu membuat fail python. Dalam contoh ini, kami namakannya Web.py. Dalam fail sumber ini, masukkan kod berikut:
<code>import requests URL = "https://www.google.com" resp = requests.get(URL) print(resp)</code>
Program ini mengeluarkan permintaan untuk Google. Jika kita menjalankan program ini, kita boleh mendapatkan output berikut:
<code>$ python web.py <response></response></code>
Jadi, apakah maksudnya?
kami telah membincangkan kod status sebelum ini. Output ini memberitahu kami bahawa permintaan kami telah berjaya diterima, difahami, dan diproses. Terdapat kod lain, kita boleh menyenaraikan beberapa kod yang paling biasa:
- 301 bergerak secara kekal. Ini adalah mesej redirect. URL sumber yang kita cari telah dipindahkan. URL baru datang dengan respons.
- 401 tidak dibenarkan. Ini menunjukkan tindak balas ralat pelanggan. Dalam kes ini, pelayan memberitahu kita bahawa kita mesti mengesahkan sebelum kita dapat terus mengeluarkan permintaan itu.
- 404 tidak dijumpai. Ini juga menunjukkan tindak balas ralat pelanggan. Khususnya, ini bermakna pelayan tidak dapat mencari sumber yang kita cari.
Bagaimana jika kita mahu menyemak status secara kondusif dan menyediakan operasi yang berbeza mengikut kod status? Kita boleh melakukan ini dengan mudah:
<code>~~~http GET / HTTP/1.1 Host: www.google.com Accept-Language: en-GB,en;q=0.5 ~~~</code>Jika kita menjalankan skrip sekarang, kita akan mendapat hasil yang berbeza. Cubalah dan lihat apa yang kita dapat. ?
Jika kita juga memerlukan mesej ringkas deskriptif yang datang dengan setiap kod status, kita boleh menggunakan
. Untuk 200 kod status, kami hanya akan mendapat OK. resp.reason
Pada ketika ini, kita tahu bagaimana membuat permintaan Python asas. Selepas permintaan, kita perlu bertindak balas, bukan?
Di bahagian sebelumnya, kita melihat bagaimana untuk mendapatkan kod status untuk respons. Sekarang kita mahu membaca badan respons, iaitu sumber sebenar yang kami minta. Untuk melakukan ini, kita perlu menggunakan
. Katakan kami sedang mencari laman utama Google. resp.content
<code>$ pip install requests</code>Saya menambah
kerana sumber yang kami peroleh (dokumen teks/html) terlalu lama untuk dicetak. Berapa lama? Kita boleh menggunakan [...]
untuk mendapatkan maklumat ini. Dalam contoh di atas, ia adalah 13931 bait - mesti ada terlalu banyak percetakan di sini! len(resp.content)
(Kandungan berikut dibatasi oleh ruang, hanya ringkasan yang dikekalkan. Sila rujuk teks asal untuk butiran)
Menggunakan APISalah satu sebab mengapa Perpustakaan Permintaan Python begitu popular adalah bahawa ia membuat berinteraksi dengan API sangat mudah. Dalam kes ini, kami akan menggunakan API mudah untuk meramalkan umur seseorang, diberi nama mereka. API ini dipanggil Agify.
Header Custom
Header HTTP menyediakan maklumat tambahan kepada kedua -dua pihak untuk komunikasi HTTP. Dalam contoh berikut, kita akan melihat bagaimana untuk menukar header permintaan HTTP GET. Khususnya, kami akan mengubah tajuk pengguna dan menerima bahasa. Pengguna-Agent memberitahu pelayan beberapa maklumat mengenai aplikasi, sistem operasi, dan vendor yang meminta ejen. Header yang diterima menyampaikan bahasa yang dapat difahami oleh pelanggan.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kita membincangkan protokol HTTP dan memberikan pengenalan teoritis ringkas. Kami kemudian melihat Perpustakaan Permintaan Python. Kami belajar bagaimana menulis permintaan Python HTTP asas dan bagaimana untuk menyesuaikannya mengikut keperluan kami.
(kandungan berikut hanya dikhaskan kerana batasan ruang. Sila rujuk teks asal untuk butiran)
Atas ialah kandungan terperinci Panduan pemula ' s ke permintaan python http. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.
