Tutorial ini menjelaskan perbezaan antara projek Django dan aplikasi Django, membimbing anda melalui proses membuat projek Django baru. Django, rangka kerja web python yang mantap, memberi kuasa kepada pemaju untuk membina pelbagai aplikasi, dari sistem CRUD mudah ke projek-projek yang kompleks dan pelbagai.
Konsep Utama:
- Django adalah rangka kerja Python yang matang, fleksibel, sumber terbuka untuk membina aplikasi web yang berbeza-beza. Projek Django
- adalah tetapan dan aplikasi pegangan kontena (modul python kecil). Menyediakan projek Django melibatkan mewujudkan persekitaran maya, memasang Django, dan memulakan projek. A DJANGO
- App , berbeza dari projek, adalah modul serba lengkap yang menyediakan fungsi khusus dan boleh diguna semula di seluruh projek yang berbeza. Walaupun struktur Django pada mulanya kelihatan rumit, ia menjadi intuitif dengan amalan. Setiap komponen berfungsi dengan tujuan tertentu, menyelaraskan pembangunan. Django menawarkan antara muka pentadbir terbina dalam dan sistem untuk menguruskan fail statik.
pengetahuan Django sebelum tidak diperlukan, tetapi asas python pepejal bermanfaat. Pastikan Python 3.6 atau lebih baru dipasang pada sistem anda (MacOS dan Linux sering memilikinya sebelum dipasang; pengguna Windows mungkin perlu memuat turunnya). Mengakses terminal atau command prompt.
Mengesahkan versi python:
Buka terminal anda dan laksanakan:
(atau jika perlu). Pastikan output menunjukkan Python 3.x. Jika tidak, pasang Python 3 dari laman web rasmi. python --version
python3 --version
Memahami Projek Django:
Projek Django adalah asas aplikasi web anda, menguruskan operasi backend (tidak dapat dilihat oleh pengguna). Ia mengendalikan interaksi pangkalan data, pengesahan, dan pengambilan data. Ia pada dasarnya merupakan koleksi tetapan dan aplikasi. Malah projek Django yang minimum, mudah ditunjukkan, dapat diperluas untuk menyokong aplikasi kompleks seperti Instagram.
Mewujudkan Projek Django:
Django adalah pakej luaran, yang memerlukan pemasangan melalui PIP (Pengurus Pakej Python). Sebelum pemasangan, buat persekitaran maya (disyorkan untuk setiap projek untuk menguruskan kebergantungan):
(rujuk jadual yang disediakan untuk arahan pengaktifan untuk kerang lain.)
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Activate the virtual environment (bash/zsh)
sebagai nama projek biasa dan disyorkan):
pip install django
(config
mencipta projek dalam direktori semasa.)
django-admin startproject config .Ini menghasilkan struktur projek:
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Activate the virtual environment (bash/zsh)
-
config/
: Direktori Projek Django (boleh dinamakan semula). -
manage.py
: utiliti baris arahan untuk pengurusan projek. -
asgi.py
,wsgi.py
: untuk penyebaran pelayan. -
settings.py
: Tetapan projek teras. -
urls.py
: mentakrifkan URL projek.
Mulakan pelayan pembangunan:
pip install django
Akses halaman Django lalai di localhost:8000/
.
Membuat dan menggunakan aplikasi Django:
Aplikasi Django adalah modul serba lengkap dengan fungsi tertentu (mis., Akaun pengguna, komen). Apl boleh diguna semula di seluruh projek.Buat aplikasi baru:
django-admin startproject config .struktur aplikasi termasuk:
- : untuk mendaftarkan model dalam antara muka admin.
admin.py
- : Konfigurasi aplikasi.
apps.py
- : mentakrifkan model data.
models.py
- : skrip penghijrahan untuk perubahan pangkalan data.
migrations/
- : untuk ujian.
tests.py
- : mentakrifkan pandangan (fungsi mengendalikan permintaan dan respons HTTP).
views.py
Ringkasan perintah:
Command | Description |
---|---|
python -m venv (name_of_venv) |
Creates a virtual environment |
source (venv)/bin/activate |
Activates a virtual environment |
django-admin startproject (project_name) |
Starts a Django project |
django-admin startproject (project_name) . |
Starts a Django project in the current directory |
python manage.py runserver |
Runs the Django development server |
python manage.py startapp (app_name) |
Creates a Django app |
Kesimpulan:
Tutorial ini memberikan pemahaman asas mengenai projek Django dan penciptaan aplikasi. Penjelajahan lebih lanjut keupayaan Django, termasuk membina aplikasi yang lebih kompleks, digalakkan. Pertimbangkan menggunakan django boilerplate untuk permulaan yang lebih cepat. Seksyen Soalan Lazim menangani soalan umum mengenai persediaan dan konfigurasi projek.Atas ialah kandungan terperinci Cara Cepat Memulakan Projek Django dan Aplikasi Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Kebimbangan utama dengan teknologi besar yang bereksperimen dengan kecerdasan buatan (AI) bukanlah ia mungkin menguasai kemanusiaan. Isu sebenar terletak pada ketidaktepatan model bahasa besar (LLMS) yang berterusan seperti chatgpt AI, Gemini Google, dan

Kecerdasan buatan yang lebih maju (AI) menjadi, semakin cenderung "halusinasi" dan memberikan maklumat palsu atau tidak tepat. Menurut penyelidikan oleh Openai, model penalaran yang paling baru dan berkuasa-O3 dan O4-mini-Exhibited H

Model penalaran kecerdasan buatan (AI) tidak begitu mampu seperti yang muncul. Pada hakikatnya, prestasi mereka rosak sepenuhnya apabila tugas menjadi terlalu rumit, menurut penyelidik di Apple. Model -model yang rumit seperti Claude Anthropic, terbuka

Agensi Jenayah Kebangsaan UK (NCA) telah menahan empat individu yang disyaki terlibat dalam serangan siber yang menyasarkan Marks dan Spencer (M & S), Co-op, dan Harrods.

Kriptografi pasca kuantiti telah menjadi keutamaan bagi pemimpin keselamatan siber, namun penyelidikan baru-baru ini menunjukkan bahawa sesetengah organisasi tidak merawat ancaman dengan keseriusan yang diperlukan. Komputer Quantum akhirnya dapat menyelesaikan t
