


Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan sisipan rangka entiti untuk dataset yang besar dan mengelakkan masa tamat?
Feb 02, 2025 am 06:01 AM
Meningkatkan Rangka Kerja Entiti Masukkan Prestasi dengan dataset yang besar
Penyisipan data berskala besar dalam rangka entiti boleh membawa kepada kesesakan prestasi yang signifikan dan masa tamat urus niaga. Artikel ini menggariskan strategi untuk mengoptimumkan proses ini.
Minimize Panggilan: SaveChanges()
selepas setiap penyisipan secara drastik mengurangkan kecekapan. Sebaliknya, gunakan teknik ini: SaveChanges()
- : Jalankan hanya sekali selepas semua rekod ditambah.
SaveChanges()
Sisipan berasaskan interval: Panggil - pada selang masa yang tetap (mis., Setiap 100 rekod).
SaveChanges()
Kitar semula konteks: SaveChanges () pada selang waktu, kemudian buang dan mencipta semula konteks untuk melepaskan entiti yang dilampirkan. - Contoh memasukkan pukal yang cekap:
Kod berikut menunjukkan corak penyisipan pukal berprestasi tinggi:
Parameter Penalaan Prestasi Utama:
using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { MyDbContext context = null; try { context = new MyDbContext(); context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; int count = 0; foreach (var entityToInsert in largeDataset) { ++count; context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true); } context.SaveChanges(); } finally { if (context != null) context.Dispose(); } scope.Complete(); } private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context, Entity entity, int count, int batchSize, bool recycleContext) { context.Set<Entity>().Add(entity); if (count % batchSize == 0) { context.SaveChanges(); if (recycleContext) { context.Dispose(); context = new MyDbContext(); context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; } } return context; }
- :
- Eksperimen dengan nilai (mis., 100-1000) untuk mencari saiz batch optimum untuk sistem anda.
batchSize
: - Kitar semula konteks meningkatkan prestasi dengan membersihkan entiti yang dikesan. Ujian untuk menentukan sama ada ini menawarkan manfaat dalam senario khusus anda.
recycleContext
kekerapan: - dengan teliti menentukan kekerapan ideal panggilan untuk volum data dan konfigurasi pangkalan data anda.
SaveChanges()
SaveChanges()
Dengan melaksanakan amalan terbaik ini, anda secara dramatik dapat meningkatkan rangka kerja entiti memasukkan prestasi dan mencegah tamat masa apabila bekerja dengan dataset yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan sisipan rangka entiti untuk dataset yang besar dan mengelakkan masa tamat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

STD :: Chrono digunakan dalam C untuk memproses masa, termasuk mendapatkan masa semasa, mengukur masa pelaksanaan, titik masa operasi dan tempoh, dan masa analisis pemformatan. 1. Gunakan std :: chrono :: system_clock :: sekarang () untuk mendapatkan masa semasa, yang boleh ditukar menjadi rentetan yang boleh dibaca, tetapi jam sistem mungkin tidak membosankan; 2. Gunakan std :: chrono :: steady_clock untuk mengukur masa pelaksanaan untuk memastikan monoton, dan mengubahnya menjadi milisaat, saat dan unit lain melalui duration_cast; 3. Titik masa (time_point) dan tempoh (tempoh) boleh saling beroperasi, tetapi perhatian harus dibayar kepada keserasian unit dan zaman jam (Epoch)

Terdapat terutamanya kaedah berikut untuk mendapatkan jejak timbunan dalam C: 1. Gunakan fungsi backtrace dan backtrace_symbols pada platform Linux. Dengan memasukkan maklumat simbol panggilan dan percetakan, parameter -rdynamic perlu ditambah semasa menyusun; 2. Gunakan fungsi CaptureStackBackTrace pada platform Windows, dan anda perlu menghubungkan dbghelp.lib dan bergantung pada fail PDB untuk menghuraikan nama fungsi; 3. Gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti GoogleBreakPad atau Boost.StackTrace untuk merentas platform dan memudahkan operasi menangkap stack; 4. Dalam Pengendalian Pengecualian, menggabungkan kaedah di atas untuk mengeluarkan maklumat timbunan secara automatik di blok tangkapan

Dalam C, jenis POD (Plainolddata) merujuk kepada jenis dengan struktur mudah dan serasi dengan pemprosesan data bahasa C. Ia perlu memenuhi dua syarat: ia mempunyai semantik salinan biasa, yang boleh disalin oleh memcpy; Ia mempunyai susun atur standard dan struktur memori boleh diramal. Keperluan khusus termasuk: Semua ahli bukan statik adalah awam, tiada pembina atau pemusnah yang ditentukan oleh pengguna, tiada fungsi maya atau kelas asas, dan semua ahli yang tidak statik sendiri adalah pod. Contohnya structpoint {intx; inty;} adalah pod. Kegunaannya termasuk I/O binari, Ceroperabilitas C, Pengoptimuman Prestasi, dan lain -lain. Anda boleh menyemak sama ada jenisnya adalah pod melalui std :: is_pod, tetapi disyorkan untuk menggunakan std :: is_trivia selepas c 11.

Untuk memanggil kod Python di C, anda mesti terlebih dahulu memulakan penterjemah, dan kemudian anda boleh mencapai interaksi dengan melaksanakan rentetan, fail, atau memanggil fungsi tertentu. 1. Inisialisasi penterjemah dengan py_initialize () dan tutupnya dengan py_finalize (); 2. Jalankan kod rentetan atau pyrun_simplefile dengan pyrun_simplefile; 3. Modul import melalui pyimport_importmodule, dapatkan fungsi melalui pyobject_getattrstring, bina parameter py_buildvalue, panggil fungsi dan proses kembali

Di C, terdapat tiga cara utama untuk lulus fungsi sebagai parameter: menggunakan penunjuk fungsi, std :: fungsi dan ekspresi lambda, dan generik templat. 1. Penunjuk fungsi adalah kaedah yang paling asas, sesuai untuk senario mudah atau antara muka C yang serasi, tetapi kebolehbacaan yang lemah; 2. STD :: Fungsi yang digabungkan dengan ekspresi lambda adalah kaedah yang disyorkan dalam moden C, menyokong pelbagai objek yang boleh dipanggil dan jenis selamat; 3. Kaedah generik templat adalah yang paling fleksibel, sesuai untuk kod perpustakaan atau logik umum, tetapi boleh meningkatkan masa penyusunan dan jumlah kod. Lambdas yang menangkap konteks mesti diluluskan melalui fungsi STD :: atau templat dan tidak boleh ditukar terus ke dalam penunjuk fungsi.

Anullpointerinc isaspecialvalueindicatingthatapointerdoesnotpointoanyanyvalidmemorylocation, anditisusedtosafelymanageandcheckpointersbeforedereferencing.1.beforec 11,0ornullwasused,

STD :: MOVE tidak benar -benar memindahkan apa -apa, ia hanya menukarkan objek ke rujukan RValue, memberitahu pengkompil bahawa objek itu boleh digunakan untuk operasi bergerak. Sebagai contoh, apabila tugasan rentetan, jika kelas menyokong semantik bergerak, objek sasaran boleh mengambil alih sumber objek sumber tanpa menyalin. Harus digunakan dalam senario di mana sumber perlu dipindahkan dan sensitif prestasi, seperti mengembalikan objek tempatan, memasukkan bekas, atau bertukar pemilikan. Walau bagaimanapun, ia tidak boleh disalahgunakan, kerana ia akan merosot ke dalam satu salinan tanpa struktur bergerak, dan status objek asal tidak ditentukan selepas pergerakan. Penggunaan yang sesuai apabila lulus atau mengembalikan objek boleh mengelakkan salinan yang tidak perlu, tetapi jika fungsi mengembalikan pembolehubah tempatan, pengoptimuman RVO mungkin sudah berlaku, sambil menambah STD :: MOVE boleh menjejaskan pengoptimuman. Terdedah kepada kesilapan termasuk penyalahgunaan objek yang masih perlu digunakan, pergerakan yang tidak perlu, dan jenis yang tidak boleh dimanfaatkan

Terdapat tiga cara yang berkesan untuk menjana UUIDs atau GUID dalam C: 1. Gunakan Perpustakaan Boost, yang menyediakan sokongan multi-versi dan mudah untuk antara muka; 2. Secara manual menghasilkan versi4uuid yang sesuai untuk keperluan mudah; 3. Gunakan API spesifik platform (seperti Windows 'cocreateeguid), tanpa kebergantungan pihak ketiga. Boost sesuai untuk kebanyakan projek moden, pelaksanaan manual sesuai untuk senario ringan, dan API Platform sesuai untuk persekitaran perusahaan.
