


Balut dan Render Teks Berbilang Baris pada Imej Menggunakan Perpustakaan Bantal Python
Jan 14, 2025 am 08:59 AMPemprosesan imej Python: Pustaka bantal melaksanakan anotasi teks pembalut baris automatik
Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan terkemuka dalam bidang pemprosesan imej dengan perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Bantal adalah salah satu perpustakaan pemprosesan imej yang biasa digunakan. Ia mudah, mudah digunakan dan mempunyai dokumentasi yang lengkap Ia sering digunakan untuk operasi seperti penskalaan imej, pemangkasan, pelarasan kecerahan dan anotasi.
Walau bagaimanapun, Bantal menghadapi masalah dengan anotasi teks: apabila teks melebihi lebar kotak teks, ia tidak akan membalut secara automatik. Perpustakaan Bantal sendiri tidak menyediakan fungsi ini, dan kita perlu menulis pelaksanaan logik sendiri.
Tutorial ini akan menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Bantal untuk menambah kotak teks pembalut perkataan dalam Python untuk mencapai anotasi teks imej yang betul. Kesan akhir adalah seperti berikut:
Gambar di atas adalah tangkapan skrin profil Dev.to saya, kami akan menggunakan ini sebagai contoh untuk menerangkan. Kotak teks hijau ialah anotasi teks yang kami tambahkan.
Persediaan
Tutorial ini memerlukan anda mempunyai pengetahuan pengaturcaraan Python asas, seperti pernyataan bersyarat (jika, lain), untuk gelung, dsb. Anda juga memerlukan alatan dan perisian berikut:
- Python3 : Jurubahasa untuk menjalankan skrip Python.
- Bantal: Pustaka pemprosesan imej Python.
- Editor kod: seperti Pycharm, VScode, dsb.
Buat projek baharu
Ikuti langkah ini untuk mencipta projek baharu:
A. Cipta folder baharu menggunakan terminal/baris arahan:
mkdir image_annotation
B. Gunakan pip untuk memasang virtualenv (langkau langkah ini jika anda telah memasangnya):
pip install virtualenv
C Tukar direktori kerja ke folder gambar_anotasi:
cd image_annotation
D. Cipta persekitaran maya baharu:
virtualenv env
E. Aktifkan persekitaran maya (gunakan command prompt untuk Windows):
Tingkap:
.\env\Scripts\activate
Linux/macOS:
source env/bin/activate
F. Gunakan pip untuk memasang perpustakaan Bantal:
pip install pillow
Buka projek dalam editor kod dan buat fail Python baharu bernama script.py
dalam folder projek.
Sediakan imej asas
Imej yang anda ingin beri anotasi ialah imej asas. Buka dan sediakan imej menggunakan modul ImageDraw
Bantal. Tulis kod berikut dalam fail script.py
:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont image_file = "path_to_image" # 請(qǐng)?zhí)鎿Q為您的圖片路徑 # 打開(kāi)圖像 image = Image.open(image_file) # 初始化ImageDraw draw = ImageDraw.Draw(image)
Tambah anotasi imej
Bantal boleh menambah teks biasa dan kotak teks dengan pengisian latar belakang Teks boleh menjadi satu baris atau berbilang baris. Tutorial ini memberi tumpuan kepada cara menambah kotak teks berbilang baris.
KaedahImageDraw.multiline_text()
boleh menambah berbilang baris teks biasa, tetapi tiada pelapik latar belakang. Kaedah ImageDraw.rectangle()
boleh menambah kotak teks dengan isian latar belakang.
Tambah kod berikut dalam fail script.py
:
mkdir image_annotation
Kod ini menetapkan teks, fon dan lebar kotak teks. Pembolehubah x
dan y
mewakili titik permulaan lukisan, dan end_x
dan end_y
mewakili koordinat sudut kanan bawah kotak teks. Lebar dan tinggi kotak teks ialah 200 dan 50 masing-masing.
ImageDraw.rectangle()
dan ImageDraw.multiline_text()
digunakan untuk melukis kotak teks dan teks berbilang baris masing-masing. Kaedah image.show()
digunakan untuk memaparkan imej yang diproses. Anda boleh menyimpan imej menggunakan image.save("new_image.png")
. Keputusan adalah seperti berikut:
Masih terdapat masalah dengan anotasi dalam gambar di atas dan teks berbilang baris tidak dibalut secara automatik. Bahagian seterusnya menerangkan cara menyelesaikan masalah ini.
Realisasikan pembalut baris automatik
Watak pemisah baris n
digunakan untuk menentukan kedudukan pemisah baris. Dalam contoh sebelumnya, kandungan selepas aksara baris baharu n
akan dibalut. Tetapi dalam aplikasi praktikal, panjang teks biasanya dinamik dan sukar untuk menentukan kedudukan watak baris baharu.
modul ImageDraw
Pillow's .textlength()
boleh mengira panjang teks dan membandingkannya dengan lebar kotak teks untuk menentukan kedudukan pemisah baris.
Buat fungsi baharu bernama script.py
di bahagian atas fail wrap_text()
(selepas pernyataan import), yang mengandungi logik bungkus perkataan:
pip install virtualenv
Tambah kod berikut selepas pembolehubah text
, font
, max_width
:
cd image_annotation
Ganti kaedah draw.multiline_text()
dengan kod berikut:
virtualenv env
Alih keluar baris baharu daripada teks n
dan jalankan kod:
.\env\Scripts\activate
Hasil berjalan menunjukkan bahawa teks masih melebihi ketinggian kotak teks. Walaupun teks secara automatik melaraskan kepada lebar kotak teks, ketinggian kotak teks ditetapkan, menyebabkan teks melimpah.
Tetapkan ketinggian kotak teks dinamik
Ketinggian kotak teks dinamik ditentukan berdasarkan bilangan baris teks. Langkah pertama ialah menukar pembolehubah end_y
kotak teks kepada nilai dinamik:
source env/bin/activate
Formula ini dicapai selepas banyak percubaan dan ia nampaknya merupakan penyelesaian terbaik untuk mendapatkan ketinggian kotak teks dinamik dalam kes penggunaan ini. wrapped_lines
Senarai mengandungi semua baris yang akan ditambahkan pada kotak teks, jadi panjang senarai adalah sama dengan jumlah bilangan baris kotak teks.
Keputusan adalah seperti berikut:
Anda mungkin perlu mendarabkan jumlah bilangan baris dengan nilai yang berbeza untuk mendapatkan penyelesaian yang sempurna untuk kes penggunaan anda.
Tambah pelapik teks
Teks terlalu dekat dengan tepi kotak teks, menjejaskan kebolehbacaan dan gaya. Anda boleh menyelesaikan masalah ini dengan menambahkan padding di dalam kotak teks. Tambah pembolehubah script.py
baharu dalam fail padding
dan tukar saiz kotak teks:
pip install pillow
Kod ini membenarkan jarak antara teks dan tepi kotak teks.
Tambah penunjuk
Penunjuk boleh menunjukkan dengan mudah bahagian imej yang dirujuk oleh anotasi/label. Penunjuk hendaklah sebelum label. Ini bermakna penunjuk akan dilukis pada kedudukan semasa kotak teks dan kotak teks akan bergerak ke kanan.
Oleh itu, paksi-x kotak teks akan dikaitkan dengan pembolehubah box_x
baharu. Perubahan ini juga mesti ditunjukkan dalam pembolehubah lain menggunakan paksi x kotak teks. Berikut ialah kod yang dikemas kini:
mkdir image_annotation
Dalam kod di atas, kaedah ImageDraw.circle()
(di mana 10 ialah jejari) digunakan untuk melukis penunjuk pada titik yang ditentukan. box_x
Pembolehubah ialah nilai baharu paksi-x kotak teks.
Kod penuh
Berikut ialah kod lengkap fail script.py
:
pip install virtualenv
Kesimpulan
Pemprosesan imej tidak selalunya sesukar yang disangka. Walaupun sesetengah perpustakaan pemprosesan imej tidak dapat menyelesaikan masalah anda secara langsung dengan modul mereka, anda boleh menggunakan modul sedia ada untuk melaksanakan penyelesaian khusus untuk kes penggunaan anda. Itulah keindahan pengekodan – dapat menyelesaikan masalah dengan penyelesaian tersuai dan khusus.
Dalam tutorial ini, anda mempelajari cara menggunakan perpustakaan Bantal Python untuk menganotasi imej, menambah kotak teks berbilang baris yang dibalut perkataan dan banyak lagi. Anda juga belajar cara menulis formula matematik yang boleh membantu anda dengan pemprosesan imej.
Sila rujuk dokumentasi Bantal untuk butiran mengenai modul yang digunakan.
Atas ialah kandungan terperinci Balut dan Render Teks Berbilang Baris pada Imej Menggunakan Perpustakaan Bantal Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai semak, jika .setter tidak ditakrifkan, ia hanya dibaca atribut; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name
