亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python tack Analisis Tinjauan Pembangun Limpahan

tack Analisis Tinjauan Pembangun Limpahan

Jan 06, 2025 am 01:34 AM

tack Overflow Developer Survey Analysis

pengenalan

Dalam blog hari ini, kami akan menyelami Tinjauan Pembangun Stack Overflow 2017, sebuah khazanah cerapan tentang pembangun di seluruh dunia. Kami akan menganalisis lima aspek utama:
Bahasa pengaturcaraan yang paling popular.
Pengagihan Hobi Pengaturcaraan
Purata gaji pembangun merentas negara.
Hubungan antara hobi dan gaji.
Purata gaji pemaju mengikut negara

Analisis ini menyerlahkan arah aliran dalam komuniti pembangun dan memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk bakal pembangun, pengurus pengambilan dan peminat teknologi.
Soalan Utama
Untuk membimbing analisis kami, kami menangani tiga soalan penting:

  1. Bahasa pengaturcaraan manakah yang paling popular?
  2. Bagaimanakah perbandingan gaji pemaju merentas negara yang berbeza?
  3. Berapa purata gaji pemaju di negara yang berbeza?

Metodologi

  • Analisis dilakukan menggunakan Python, memanfaatkan langkah berikut:
  • Pemuatan Data: Kami memuatkan data tinjauan daripada fail CSV yang tersedia secara terbuka?. Kami menggunakan panda untuk memuatkan data tinjauan daripada fail CSV.
  • Pembersihan Data: Kami mengalih keluar nilai yang hilang dan memfokuskan pada lajur yang berkaitan untuk soalan kami, Nilai yang hilang telah dialih keluar dan lajur yang berkaitan untuk soalan kami telah ditapis menggunakan panda.
  • Analisis: Dapatan diekstrak dengan mengumpulkan dan mengira respons, mengira purata dan menggambarkan data?, mengira purata dan menggambarkan data, dengan bantuan panda?.
  • Visualisasi: Carta bar dicipta untuk membentangkan penemuan menggunakan matplotlib.

*Mengikuti CRISP?-?DM *

  • Pemahaman Perniagaan
  • Pemahaman Data
  • Penyediaan Data
  • Pemodelan
  • Penilaian
  • Pengerahan

Penemuan

1. Bahasa Pengaturcaraan Paling Popular

Dengan menganalisis lajur ProgramHobby, kami mengenal pasti pembangun bahasa pengaturcaraan teratas yang digunakan pada 2017.
5 Bahasa Teratas:
SQL
JavaScript
Python
PHP
Java

tack Overflow Developer Survey Analysis

Menu ini menunjukkan bahawa SQL kekal sebagai peneraju, mencerminkan penguasaannya dalam Bahasa Pengaturcaraan?.

2.Pengagihan Hobi Pengaturcaraan

Pengaturcaraan bukan sekadar profesion bagi kebanyakan pembangun?-?ia juga minat. Tinjauan Pembangun Stack Overflow 2017 mendedahkan beberapa pandangan yang menarik tentang cara pembangun melibatkan diri dengan pengaturcaraan sebagai hobi:
Ya, saya berprogram sebagai hobi: Majoriti responden (lebih 6,000 pembangun) menyatakan bahawa pengaturcaraan ialah hobi yang mereka gemari di luar kerja.
Ya, kedua-duanya: Sebilangan besar pembangun menggabungkan pengaturcaraan sebagai hobi dengan menyumbang kepada projek sumber terbuka.
Tidak: Sekumpulan kecil responden menyatakan bahawa mereka tidak berprogram sebagai hobi.
Ya, saya menyumbang kepada projek sumber terbuka: Sesetengah pembangun menumpukan terutamanya pada sumbangan sumber terbuka, mempamerkan komitmen mereka terhadap inisiatif yang dipacu komuniti.

tack Overflow Developer Survey Analysis

Pengedaran Hobi PengaturcaraanCarta di atas menunjukkan pengedaran respons, menunjukkan bahawa sebahagian besar pembangun bermotivasi secara intrinsik untuk membuat kod, walaupun di luar komitmen profesional mereka.


3. Gaji Pemaju Merentasi Negara

Kami meneliti lajur Gaji untuk menentukan purata gaji pemaju di seluruh dunia.
5 Negara Teratas Mengikut Gaji Purata (USD):
Amerika Syarikat (termasuk Kepulauan Virgin dan wilayah A.S.): $175,000
Bermuda: $150,000
Uganda: $120,000
Kuwait: $115,000
Anguilla: $100,000

tack Overflow Developer Survey Analysis

5 Negara Teratas mengikut Gaji Purata?(USD)Data ini memberikan cerapan berharga untuk pembangun yang mencari peluang di wilayah bergaji tinggi.

4.Hubungan Antara Hobi dan?Gaji

Adakah pengaturcaraan sebagai hobi atau menyumbang kepada projek sumber terbuka memberi kesan kepada gaji pemaju? Berdasarkan data daripada Tinjauan Pembangun Stack Overflow 2017, kami boleh menemui beberapa cerapan menarik.
Syot kilat?Data:

tack Overflow Developer Survey Analysis

Pemerhatian Utama:
Amerika Syarikat: Pembangun yang membuat program sebagai hobi dan menyumbang kepada projek sumber terbuka melaporkan gaji tertinggi, dengan purata $130,000.
United Kingdom: Pembangun yang terlibat dalam pengaturcaraan sebagai hobi dan sumbangan sumber terbuka memperoleh gaji yang lebih tinggi daripada mereka yang hanya membuat program sebagai hobi.

5.Purata Gaji Pembangun mengikut?Negara

Dalam gambar?, Kami mempunyai Visualisasi tentang Purata gaji untuk pembangun mengikut negara?.

tack Overflow Developer Survey Analysis


Kesimpulan
Tinjauan Pembangun Stack Overflow 2017 memberikan gambaran yang tidak ternilai kepada komuniti pembangun. Sama ada anda meneroka bahasa pengaturcaraan yang paling banyak permintaan atau mempertimbangkan tempat untuk bekerja, cerapan ini boleh membantu anda membuat keputusan termaklum.
Jika anda berminat dengan analisis penuh atau kod yang digunakan, lihat repositori GitHub.


Seruan?Bertindak
Ada pemikiran tentang penemuan ini? Kongsi ulasan anda di bawah atau menyumbang kepada perbincangan di Github.

Atas ialah kandungan terperinci tack Analisis Tinjauan Pembangun Limpahan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Menyediakan dan menggunakan persekitaran maya Python Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Persekitaran maya boleh mengasingkan kebergantungan projek yang berbeza. Dicipta menggunakan modul Venv Python sendiri, perintah itu adalah python-mvenvenv; Kaedah pengaktifan: Windows menggunakan Env \ Scripts \ Activate, MacOS/Linux menggunakan Sourceenv/Bin/Activate; Pakej pemasangan menggunakan pipinstall, gunakan pipfreeze> keperluan.txt untuk menghasilkan fail keperluan, dan gunakan pipinstall-rrequirements.txt untuk memulihkan persekitaran; Langkah berjaga -jaga termasuk tidak menyerahkan kepada Git, mengaktifkan semula setiap kali terminal baru dibuka, dan pengenalan dan penukaran automatik boleh digunakan oleh IDE.

See all articles