亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara Mencipta Pangkalan Data dan Sentiasa Bersambung dengannya dalam PostgreSQL Tanpa Memerlukan Akses Pengguna Super

Cara Mencipta Pangkalan Data dan Sentiasa Bersambung dengannya dalam PostgreSQL Tanpa Memerlukan Akses Pengguna Super

Dec 27, 2024 am 04:48 AM

How to Create a Database and Always Connect to It in PostgreSQL Without Needing Superuser Access

Dalam panduan ini, kami akan menjalankan langkah-langkah untuk membuat pangkalan data dalam PostgreSQL sebagai bukan pengguna super, memberikan keistimewaan yang diperlukan dan memastikan anda boleh sentiasa menyambung ke pangkalan data anda yang baru dibuat tanpa perlu log masuk sebagai pengguna super.

Ini berguna untuk pembangun atau pengguna yang ingin mengurus pangkalan data mereka sendiri dalam PostgreSQL tanpa memerlukan kebenaran pentadbiran untuk setiap tindakan.

Apa yang Kami Akan Capai:

1.Buat pangkalan data baharu (tortoise-demo).
2.Berikan kebenaran kepada peranan bukan pengguna super (pengguna penguji) untuk mencipta dan mengakses pangkalan data.
3.Tukar ke pangkalan data (tortoise-demo) dengan lancar tanpa perlu beralih kepada superuser terlebih dahulu.
4.Konfigurasikan PostgreSQL untuk sentiasa bersambung ke kura-kura-demo secara automatik apabila log masuk sebagai penguji.

Langkah 1: Berikan Kebenaran yang Diperlukan kepada penguji

Sebelum anda boleh mencipta pangkalan data sebagai bukan pengguna super, anda perlu memastikan bahawa peranan anda (dalam kes ini, penguji) mempunyai kebenaran yang sesuai untuk mencipta pangkalan data.

Memberi Keistimewaan CREATEDB

Secara lalai, peranan PostgreSQL yang baru dibuat tidak mempunyai kebenaran untuk mencipta pangkalan data. Jika anda log masuk sebagai superuser (seperti postgres), anda boleh memberikan kebenaran yang diperlukan kepada peranan penguji.

1.Log masuk sebagai pengguna super (cth., postgres):

   psql -U postgres

2.Berikan Keistimewaan CREATEDB kepada pengguna penguji:

Jalankan pertanyaan SQL berikut untuk membenarkan penguji mencipta pangkalan data baharu:

   GRANT CREATEDB TO "testuser";

Ini akan membolehkan penguji mencipta pangkalan data tanpa memerlukan keistimewaan superuser.

3.Keluar daripada sesi pengguna super:

   \q

Langkah 2: Log masuk sebagai penguji dan Cipta Pangkalan Data

Sekarang peranan penguji mempunyai keistimewaan CREATEDB, anda boleh log masuk sebagai penguji dan mencipta pangkalan data baharu.

Log masuk sebagai penguji:

Untuk log masuk sebagai peranan penguji, jalankan arahan berikut:

psql -U "testuser" -d postgres -W
  • Pilihan "penguji" -U menentukan pengguna.
  • Pilihan -d postgres menghubungkan anda ke pangkalan data postgres (pangkalan data pentadbiran lalai).
  • Pilihan -W menggesa kata laluan yang anda tetapkan untuk penguji (cth., 1234567890).

Buat Pangkalan Data demo kura-kura:

Setelah log masuk, cipta pangkalan data kura-kura-demo baharu:

CREATE DATABASE "tortoise-demo";

Arahan ini mencipta pangkalan data baharu yang dipanggil tortoise-demo.

Tetapkan Pemilikan (Pilihan):

Jika anda ingin memastikan bahawa penguji mempunyai kawalan penuh ke atas pangkalan data, anda boleh memberikan pemilikan pangkalan data kepada pengguna penguji:

   psql -U postgres

Langkah ini adalah pilihan, tetapi ia memastikan bahawa peranan penguji mempunyai kawalan pentadbiran penuh ke atas pangkalan data demo kura-kura.

Langkah 3: Tukar kepada Pangkalan Data demo kura-kura

Selepas mencipta pangkalan data, anda mungkin mahu beralih kepada pangkalan data yang baru dibuat (tortoise-demo) dan mula bekerja dengannya.

Untuk menyambung ke demo kura-kura, jalankan:

   GRANT CREATEDB TO "testuser";

Arahan c menukar sesi semasa kepada pangkalan data demo kura-kura. Dari sudut ini, anda boleh melaksanakan pertanyaan SQL dan mengurus pangkalan data.

Langkah 4: Automatikkan Sambungan kepada kura-kura-demo Tanpa Perlu Bertukar Setiap Kali

Sekarang anda telah berjaya mencipta dan bertukar kepada pangkalan data demo kura-kura, langkah seterusnya ialah mengautomatikkan proses ini. Khususnya, kami ingin mengkonfigurasi PostgreSQL supaya setiap kali anda log masuk sebagai folasayoolayemi, ia secara automatik menghubungkan anda ke pangkalan data demo kura-kura tanpa perlu menukar secara eksplisit.

Pilihan 1: Tetapkan Pembolehubah Persekitaran PGDATABASE

Satu cara mudah untuk memastikan anda sentiasa menyambung ke pangkalan data demo kura-kura adalah dengan menetapkan pembolehubah persekitaran PGDATABASE. Pembolehubah ini memberitahu PostgreSQL pangkalan data yang hendak digunakan secara lalai semasa menyambung.

1.Tetapkan PGDATABASE untuk sesi semasa:

Anda boleh menetapkan pembolehubah persekitaran dalam sesi terminal semasa anda seperti:

   \q

Ini akan memastikan bahawa sebarang arahan psql berikutnya yang anda jalankan akan bersambung secara automatik ke demo kura-kura secara lalai.

2.Jadikan perubahan kekal:

Untuk menjadikan perubahan ini berterusan merentas sesi terminal, tambahkan perintah eksport pada fail konfigurasi shell anda (.bashrc, .zshrc, dll.).

Sebagai contoh, jika anda menggunakan bash, tambahkan baris berikut pada fail ~/.bashrc anda:

psql -U "testuser" -d postgres -W

Kemudian, jalankan:

CREATE DATABASE "tortoise-demo";

Ini akan memastikan bahawa setiap kali anda membuka sesi terminal baharu, PostgreSQL akan menyambung secara automatik ke kura-kura-demo tanpa perlu menentukan pangkalan data.

Pilihan 2: Sentiasa Tentukan Pangkalan Data dalam Perintah Sambungan

Jika anda memilih untuk tidak menggunakan pembolehubah persekitaran PGDATABASE, anda sentiasa boleh menentukan nama pangkalan data dalam arahan sambungan psql:

ALTER DATABASE "tortoise-demo" OWNER TO "testuser";

Dengan cara ini, anda secara langsung menentukan pangkalan data demo kura-kura setiap kali anda menyambung, yang menghapuskan keperluan untuk sebarang perubahan konfigurasi.

Langkah Utama:

1.Berikan Keistimewaan CREATEDB: Pastikan peranan penguji mempunyai keistimewaan yang diperlukan untuk mencipta pangkalan data.
2.Buat Pangkalan Data: Log masuk sebagai penguji dan cipta pangkalan data demo kura-kura.
3.Tukar ke Pangkalan Data: Gunakan arahan c untuk bertukar kepada kura-kura-demo.
4.Automasikan Sambungan Pangkalan Data: Tetapkan pembolehubah persekitaran PGDATABASE untuk sentiasa bersambung ke demo kura-kura secara lalai atau nyatakan nama pangkalan data dalam arahan psql secara eksplisit.

Kesimpulan:

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh mencipta dan mengurus pangkalan data anda sendiri dalam PostgreSQL sebagai bukan pengguna super, tanpa memerlukan keistimewaan pengguna super setiap kali anda perlu mencipta pangkalan data baharu. Keupayaan untuk menyambung secara automatik ke pangkalan data tertentu akan menjadikan aliran kerja anda lebih cekap, terutamanya untuk pembangun yang bekerja dengan projek atau aplikasi tertentu.

Terima kasih kerana membaca...
Selamat Pengekodan!

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mencipta Pangkalan Data dan Sentiasa Bersambung dengannya dalam PostgreSQL Tanpa Memerlukan Akses Pengguna Super. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Argumen dan Parameter Fungsi Python Argumen dan Parameter Fungsi Python Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

Python `@Property` Decorator Python `@Property` Decorator Jul 04, 2025 am 03:28 AM

@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai semak, jika .setter tidak ditakrifkan, ia hanya dibaca atribut; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name

See all articles