pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Corak Pengaturcaraan Meta Runtime dalam Python ini Menarik
Corak Pengaturcaraan Meta Runtime dalam Python ini Menarik
Dec 23, 2024 pm 09:40 PM
Latar belakang
Saya sedang mengusahakan rangka kerja UI yang dibina di atas Pyodide, yang dipanggil Zenaura. Baru-baru ini, saya perhatikan bahawa antara muka pembina — cara utama pengguna mencipta elemen UI — agak terlalu rumit dan tidak menarik. Walaupun ia mengabstrakkan antara muka asas yang lebih rumit untuk berinteraksi dengan struktur data "Nod" DOM ??maya Zenaura, ia masih tidak memuaskan. Saya ingin memudahkan perkara dan memberikan pengguna pengalaman yang lebih bersih, lebih intuitif, sambil meletakkan asas untuk berpotensi membangunkan pengkompil untuk sintaks yang benar-benar baharu. Sesuatu seperti ini:
div(attr1=val1, child1, child2, child3)
Pernyataan Masalah
Antara muka pembina semasa terlalu tahap rendah dan tidak mesra pengguna. Pengguna seharusnya tidak perlu berinteraksi dengan sesuatu seperti ini:
builder = Builder(name__)
if children:
builder.with_children(*children)
if attributes:
builder.with_attributes(**attributes)
if text:
builder.with_text(text)
# print("data", builder.node.children, builder.node.attributes)
return builder.build()
Sebaliknya, mereka sepatutnya boleh menggunakan sintaks yang lebih bersih dan mudah dibaca seperti:
div(id="some-id", h1("text"), p("text"))
Melihat pada dokumen MDN, terdapat 91 teg HTML, dengan kemungkinan penambahan atau penamatan. Saya pada mulanya mempertimbangkan untuk menjana kod secara dinamik untuk memudahkan proses ini, tetapi semasa ia berfungsi, ia bukan penyelesaian yang paling praktikal. Matlamat utama adalah untuk menunjukkan docstrings setiap kali pengguna memanggil fungsi, tetapi pendekatan yang dijana secara dinamik memperkenalkan beberapa cabaran, seperti kekurangan autolengkap.
Pendekatan Dinamik
Berikut ialah kod yang dijana secara dinamik yang saya uji:
tag_config = {
# root elements
"html": "nestable",
"main": "nestable",
"body": "nestable",
}
tags_factory = {
"nestable": lambda name__: f"""
{name__} = partial(nestable, "{name__}")
{name__}.__doc__ = nestable.__doc__
""",
"textable": lambda name__: f"""
{name__} = partial(textable, "{name__}")
""",
"self_closing": lambda name__: f"""
{name__} = partial(self_closing, "{name__}")
""",
"nestable_no_attrs": lambda name__: f"""
{name__} = partial(nestable_no_attrs, "{name__}")
"""
}
for k, v in tag_config.items():
exec(tags_factory[v](k), globals())
Ini berfungsi dengan baik dari segi kefungsian tetapi kurang pada kebolehgunaan. Kelemahan utama ialah kekurangan autolengkap, kerana kod itu disuntik semasa runtime. Walau bagaimanapun, teg HTML itu sendiri agak mudah, jadi ini tidak begitu membimbangkan buat masa ini.
Faedah dan Had
Salah satu kelebihan ketara pendekatan ini ialah fleksibiliti. Menyokong atau menafikan elemen html dalam Zenaura adalah semudah menambah atau mengalih keluar pasangan nilai kunci daripada kamus tag_config. Ini adalah cara yang mudah untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam teg HTML dari semasa ke semasa.
Selain itu, satu-satunya had adalah dengan autolengkap dan menunjukkan rentetan dokumen kepada pengguna, saya rasa ini adalah pertukaran yang baik untuk dibuat memandangkan elemen html cukup asas.
Walau bagaimanapun, pertukaran datang dalam bentuk kebolehgunaan: tanpa pelengkapan automatik, pengguna mungkin menghadapi cabaran apabila berinteraksi dengan antara muka. Walau bagaimanapun, saya percaya ini adalah titik permulaan yang baik untuk bereksperimen dengan cara baharu untuk mengendalikan elemen tag dalam Zenaura.
Atas ialah kandungan terperinci Corak Pengaturcaraan Meta Runtime dalam Python ini Menarik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
