


Rekursi ialah teknik yang berkuasa dalam sains komputer, selalunya digunakan untuk tugas seperti rentas pokok, carian pertama mendalam dan algoritma penjejakan ke belakang. Walau bagaimanapun, rekursi boleh menjadi kurang cekap dari segi masa dan ruang disebabkan oleh overhed panggilan fungsi dan mengekalkan timbunan panggilan. Dalam sesetengah kes, adalah berfaedah untuk menukar rekursi kepada pendekatan berulang menggunakan tindanan eksplisit untuk mensimulasikan panggilan rekursif. Artikel ini menyediakan panduan langkah demi langkah untuk menukar algoritma rekursif kepada yang berulang menggunakan timbunan dalam JavaScript.
Mengapa Menukar Rekursi kepada Lelaran?
Terdapat beberapa sebab mengapa anda mungkin mahu menukar rekursi kepada lelaran:
- Limpahan Tindanan: Panggilan rekursif dalam boleh meletihkan tindanan panggilan, yang membawa kepada limpahan tindanan. Menggunakan tindanan eksplisit boleh mengelakkan masalah ini.
- Kecekapan: Penyelesaian berulang secara amnya lebih cekap ingatan, kerana ia tidak memerlukan overhed untuk mengekalkan timbunan panggilan.
- Kawalan Lebih Baik: Menggunakan tindanan eksplisit boleh memberi anda lebih kawalan ke atas pelaksanaan algoritma, terutamanya apabila penjejakan ke belakang terlibat.
Templat untuk Menukar Rekursi kepada Lelaran Menggunakan Tindanan
Apabila menukar fungsi rekursif kepada satu lelaran menggunakan tindanan, pendekatan umum kekal serupa merentas pelbagai jenis algoritma (seperti lintasan pokok, masalah menjejak ke belakang atau lintasan graf). Di bawah ialah templat fleksibel yang boleh disesuaikan dengan pelbagai senario.
Templat Umum
1. Fungsi Rekursif (Contoh)
function recursiveFunction(args) { // Base case if (baseCondition) { // Handle the base case return; } // Recursive calls for (let i = 0; i < someLimit; i++) { recursiveFunction(newArgs); } }
2. Fungsi Berulang Menggunakan Tindanan
Untuk menukar fungsi rekursif di atas menjadi satu lelaran, kami ikuti langkah berikut:
function iterativeFunction(args) { // Initialize the stack let stack = [initialState]; // Loop until the stack is empty while (stack.length > 0) { // Pop the current state from the stack let currentState = stack.pop(); // Handle the base case (optional, since we can check on each iteration) if (baseCondition) { continue; // Skip or handle the base case } // Process the current state processState(currentState); // Push next states onto the stack for (let i = 0; i < someLimit; i++) { let newState = generateNewState(currentState, i); stack.push(newState); } } }
Pecahan Templat
Mulakan Tindanan:
Tindanan hendaklah dimulakan dengan keadaan permulaan, yang boleh menjadi argumen awal atau nod pertama dalam traversal.Gelung Melalui Tindanan:
Gelung berterusan selagi tindanan mempunyai item, mewakili panggilan rekursif yang akan dibuat dalam fungsi asal.Pengendalian Keadaan Asas:
Dalam rekursi, keadaan asas menyemak sama ada rekursi selanjutnya diperlukan. Dalam pendekatan berulang, anda boleh melakukan pemeriksaan yang sama di dalam gelung. Anda boleh menggunakan terus melangkau pemprosesan selanjutnya apabila syarat asas dipenuhi.Proses Keadaan Semasa:
Proseskan keadaan lelaran semasa (bersamaan dengan pemprosesan yang akan berlaku pada panggilan rekursif semasa).Tekan Negeri Seterusnya:
Sama seperti fungsi rekursif memanggil fungsi rekursif baharu, di sini anda menolak keadaan seterusnya (iaitu, argumen fungsi atau nod untuk diproses) ke dalam tindanan.
Contoh Penukaran: Traversal Pokok Tertib
Versi Rekursif:
function recursiveFunction(args) { // Base case if (baseCondition) { // Handle the base case return; } // Recursive calls for (let i = 0; i < someLimit; i++) { recursiveFunction(newArgs); } }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function iterativeFunction(args) { // Initialize the stack let stack = [initialState]; // Loop until the stack is empty while (stack.length > 0) { // Pop the current state from the stack let currentState = stack.pop(); // Handle the base case (optional, since we can check on each iteration) if (baseCondition) { continue; // Skip or handle the base case } // Process the current state processState(currentState); // Push next states onto the stack for (let i = 0; i < someLimit; i++) { let newState = generateNewState(currentState, i); stack.push(newState); } } }
Contoh Menukar Rekursi kepada Lelaran
Contoh 1: Depth-First Search (DFS) pada Graf
Depth-First Search (DFS) biasanya dilaksanakan menggunakan rekursi. Berikut ialah algoritma DFS rekursif:
function inorderTraversal(root) { if (root === null) return; inorderTraversal(root.left); console.log(root.value); inorderTraversal(root.right); }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function inorderTraversalIterative(root) { let stack = []; let current = root; while (stack.length > 0 || current !== null) { // Reach the leftmost node while (current !== null) { stack.push(current); current = current.left; } // Visit the node current = stack.pop(); console.log(current.value); // Move to the right node current = current.right; } }
Dalam contoh ini, tindanan secara eksplisit memegang nod yang akan dilawati dan kami menggunakan gelung untuk mensimulasikan panggilan rekursif.
Contoh 2: Traversal Pokok Tertib (Berulang)
Perjalanan tertib pokok binari biasanya dilakukan secara rekursif. Berikut ialah versi rekursif:
function dfs(graph, node, visited = new Set()) { if (visited.has(node)) return; console.log(node); visited.add(node); for (let neighbor of graph[node]) { dfs(graph, neighbor, visited); } }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function dfsIterative(graph, startNode) { let stack = [startNode]; let visited = new Set(); while (stack.length > 0) { let node = stack.pop(); if (visited.has(node)) continue; console.log(node); visited.add(node); // Add neighbors to the stack in reverse order to maintain DFS order for (let neighbor of graph[node].reverse()) { if (!visited.has(neighbor)) { stack.push(neighbor); } } } }
Dalam kes ini, timbunan membantu menjejaki nod untuk dilawati dan gelung dalam merentasi ke bawah sebelah kiri pokok sehingga mencapai nod paling kiri.
Contoh 3: Menjana Subset (Penjejakan Belakang)
Pendekatan menjejak ke belakang untuk menjana subset set boleh dilaksanakan secara rekursif seperti ini:
function inorderTraversal(root) { if (root === null) return; inorderTraversal(root.left); console.log(root.value); inorderTraversal(root.right); }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function inorderTraversalIterative(root) { let stack = []; let current = root; while (stack.length > 0 || current !== null) { // Reach the leftmost node while (current !== null) { stack.push(current); current = current.left; } // Visit the node current = stack.pop(); console.log(current.value); // Move to the right node current = current.right; } }
Versi berulang menggunakan tindanan untuk mensimulasikan panggilan fungsi rekursif. Subset semasa diubah suai di tempatnya dan timbunan mengendalikan penjejakan ke belakang dengan menolak keadaan baharu ke atasnya.
Contoh 4: Menjana Pilihatur
Untuk menjana semua pilih atur set, ulangan biasanya digunakan:
function subsets(nums) { let result = []; function backtrack(start, currentSubset) { result.push([...currentSubset]); for (let i = start; i < nums.length; i++) { currentSubset.push(nums[i]); backtrack(i + 1, currentSubset); currentSubset.pop(); } } backtrack(0, []); return result; }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function subsetsIterative(nums) { let stack = [{start: 0, currentSubset: []}]; let result = []; while (stack.length > 0) { let { start, currentSubset } = stack.pop(); result.push([...currentSubset]); // Explore subsets by including elements from `start` onwards for (let i = start; i < nums.length; i++) { currentSubset.push(nums[i]); stack.push({ start: i + 1, currentSubset: [...currentSubset] }); currentSubset.pop(); // backtrack } } return result; }
Versi lelaran ini menggunakan tindanan untuk menyimpan keadaan semasa pilih atur. Penjejakan ke belakang dikendalikan dengan menolak dan mengeluarkan keadaan daripada tindanan.
Contoh 5: Masalah N-Queens (Penjejakan Belakang)
Masalah N-Queens selalunya diselesaikan menggunakan penjejakan belakang rekursif:
function permute(nums) { let result = []; function backtrack(start) { if (start === nums.length) { result.push([...nums]); return; } for (let i = start; i < nums.length; i++) { [nums[start], nums[i]] = [nums[i], nums[start]]; // swap backtrack(start + 1); [nums[start], nums[i]] = [nums[i], nums[start]]; // backtrack (swap back) } } backtrack(0); return result; }
Versi Berulang Menggunakan Tindanan:
function recursiveFunction(args) { // Base case if (baseCondition) { // Handle the base case return; } // Recursive calls for (let i = 0; i < someLimit; i++) { recursiveFunction(newArgs); } }
Kesimpulan
Menukar rekursi kepada lelaran menggunakan tindanan ialah teknik yang berharga untuk banyak algoritma, terutamanya yang melibatkan pengesanan belakang atau lintasan pokok/graf. Dengan menggunakan tindanan eksplisit, kami boleh mengelakkan rekursi mendalam, mengurus keadaan fungsi secara manual dan memastikan kami mempunyai kawalan yang lebih baik ke atas pelaksanaan algoritma. Contoh ini harus menjadi panduan untuk membantu anda menangani masalah yang sama dalam kod anda sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Menukar Rekursi kepada Lelaran Menggunakan Tindanan: Panduan Praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terdapat tiga cara biasa untuk memulakan permintaan HTTP dalam node.js: Gunakan modul terbina dalam, axios, dan nod-fetch. 1. Gunakan modul HTTP/HTTPS terbina dalam tanpa kebergantungan, yang sesuai untuk senario asas, tetapi memerlukan pemprosesan manual jahitan data dan pemantauan ralat, seperti menggunakan https.get () untuk mendapatkan data atau menghantar permintaan pos melalui .write (); 2.AXIOS adalah perpustakaan pihak ketiga berdasarkan janji. Ia mempunyai sintaks ringkas dan fungsi yang kuat, menyokong async/menunggu, penukaran JSON automatik, pemintas, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk memudahkan operasi permintaan tak segerak; 3.Node-Fetch menyediakan gaya yang serupa dengan pengambilan penyemak imbas, berdasarkan janji dan sintaks mudah

Jenis data JavaScript dibahagikan kepada jenis primitif dan jenis rujukan. Jenis primitif termasuk rentetan, nombor, boolean, null, undefined, dan simbol. Nilai -nilai tidak berubah dan salinan disalin apabila memberikan nilai, jadi mereka tidak mempengaruhi satu sama lain; Jenis rujukan seperti objek, tatasusunan dan fungsi menyimpan alamat memori, dan pembolehubah menunjuk objek yang sama akan mempengaruhi satu sama lain. Typeof dan Instanceof boleh digunakan untuk menentukan jenis, tetapi memberi perhatian kepada isu -isu sejarah TypeOfNull. Memahami kedua -dua jenis perbezaan ini dapat membantu menulis kod yang lebih stabil dan boleh dipercayai.

Rangka kerja JavaScript mana yang terbaik? Jawapannya ialah memilih yang paling sesuai mengikut keperluan anda. 1. REACT adalah fleksibel dan bebas, sesuai untuk projek sederhana dan besar yang memerlukan penyesuaian tinggi dan keupayaan seni bina pasukan; 2. Angular menyediakan penyelesaian lengkap, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan dan penyelenggaraan jangka panjang; 3. Vue mudah digunakan, sesuai untuk projek kecil dan sederhana atau perkembangan pesat. Di samping itu, sama ada terdapat timbunan teknologi sedia ada, saiz pasukan, kitaran hayat projek dan sama ada SSR diperlukan juga faktor penting dalam memilih rangka kerja. Singkatnya, tidak ada kerangka terbaik, pilihan terbaik adalah yang sesuai dengan keperluan anda.

Helo, pemaju JavaScript! Selamat datang ke berita JavaScript minggu ini! Minggu ini kami akan memberi tumpuan kepada: Pertikaian tanda dagangan Oracle dengan Deno, objek masa JavaScript baru disokong oleh pelayar, kemas kini Google Chrome, dan beberapa alat pemaju yang kuat. Mari mulakan! Pertikaian tanda dagangan Oracle dengan percubaan Deno Oracle untuk mendaftarkan tanda dagangan "JavaScript" telah menyebabkan kontroversi. Ryan Dahl, pencipta Node.js dan Deno, telah memfailkan petisyen untuk membatalkan tanda dagangan, dan dia percaya bahawa JavaScript adalah standard terbuka dan tidak boleh digunakan oleh Oracle

Janji adalah mekanisme teras untuk mengendalikan operasi tak segerak dalam JavaScript. Memahami panggilan rantaian, pengendalian ralat dan gabungan adalah kunci untuk menguasai aplikasi mereka. 1. Panggilan rantai mengembalikan janji baru melalui .then () untuk merealisasikan persamaan proses tak segerak. Setiap .then () menerima hasil sebelumnya dan boleh mengembalikan nilai atau janji; 2. Pengendalian ralat harus menggunakan .catch () untuk menangkap pengecualian untuk mengelakkan kegagalan senyap, dan boleh mengembalikan nilai lalai dalam tangkapan untuk meneruskan proses; 3. Gabungan seperti janji.all () (berjaya hanya berjaya selepas semua kejayaan), janji.race () (penyempurnaan pertama dikembalikan) dan janji.allsettled () (menunggu semua penyelesaian)

CACHEAPI adalah alat yang disediakan oleh penyemak imbas kepada permintaan rangkaian cache, yang sering digunakan bersempena dengan ServiceWorker untuk meningkatkan prestasi laman web dan pengalaman luar talian. 1. Ia membolehkan pemaju menyimpan sumber secara manual seperti skrip, helaian gaya, gambar, dan lain -lain; 2. Ia boleh memadankan tindak balas cache mengikut permintaan; 3. Ia menyokong memotong cache tertentu atau membersihkan seluruh cache; 4. Ia boleh melaksanakan keutamaan cache atau strategi keutamaan rangkaian melalui perkhidmatan pekerja yang mendengar acara mengambil; 5. Ia sering digunakan untuk sokongan luar talian, mempercepat kelajuan akses berulang, sumber utama dan kandungan kemas kini latar belakang; 6. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada kawalan versi cache, sekatan penyimpanan dan perbezaan dari mekanisme caching HTTP.

Kaedah terbina dalam JavaScript seperti .map (), .filter () dan .reduce () dapat memudahkan pemprosesan data; 1) .map () digunakan untuk menukar elemen satu hingga satu untuk menghasilkan tatasusunan baru; 2) .filter () digunakan untuk menapis elemen mengikut keadaan; 3) .reduce () digunakan untuk mengagregatkan data sebagai nilai tunggal; Penyalahgunaan harus dielakkan apabila digunakan, mengakibatkan kesan sampingan atau masalah prestasi.

Gelung acara JavaScript menguruskan operasi tak segerak dengan menyelaraskan susunan panggilan, webapis, dan barisan tugas. 1. Stack panggilan melaksanakan kod segerak, dan ketika menghadapi tugas -tugas yang tidak segerak, ia diserahkan kepada Webapi untuk diproses; 2. Selepas Webapi melengkapkan tugas di latar belakang, ia meletakkan panggil balik ke dalam barisan yang sama (tugas makro atau tugas mikro); 3. Loop acara memeriksa sama ada timbunan panggilan kosong. Jika ia kosong, panggilan balik diambil dari barisan dan ditolak ke dalam tumpukan panggilan untuk pelaksanaan; 4. Tugas -tugas mikro (seperti janji. 5. Memahami gelung acara membantu mengelakkan menyekat benang utama dan mengoptimumkan pesanan pelaksanaan kod.
