


Pencetus MySQL Diterangkan dengan Contoh: Mengautomasikan Tindakan Pangkalan Data
Dec 20, 2024 pm 04:15 PMPencetus MySQL Diterangkan dengan Contoh: Mengautomasikan Tindakan Pangkalan Data
MySQL Triggers ialah ciri berkuasa yang membolehkan anda secara automatik melaksanakan tindakan tertentu dalam pangkalan data sebagai tindak balas kepada peristiwa tertentu pada jadual, seperti INSERT, KEMASKINI , atau PADAM. Pencetus berguna untuk menguatkuasakan peraturan perniagaan, mengekalkan integriti data atau mengelog perubahan tanpa perlu mengurus secara eksplisit tindakan ini dalam kod aplikasi.
Dalam panduan ini, kami akan membincangkan perkara pencetus, cara ia berfungsi dan memberikan contoh praktikal untuk membantu anda memahami penggunaannya dalam MySQL.
Apakah Pemicu MySQL?
pencetus ialah satu set pernyataan SQL yang dilaksanakan secara automatik (atau "dicetuskan") oleh MySQL apabila peristiwa tertentu berlaku pada jadual. Acara itu boleh menjadi salah satu daripada yang berikut:
- INSERT: Dicetuskan selepas operasi sisipan.
- KEMASKINI: Dicetuskan selepas operasi kemas kini.
- PADAM: Dicetuskan selepas operasi pemadaman.
Pencetus boleh ditakrifkan untuk dijalankan sama ada SEBELUM atau SELEPAS acara, yang memberi anda fleksibiliti dalam cara anda mahu mengendalikan data anda.
Sintaks untuk Mencipta Pencetus
Sintaks umum untuk mencipta pencetus dalam MySQL adalah seperti berikut:
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_body;
- trigger_name: Nama pencetus.
- trigger_time: Boleh SEBELUM atau SELEPAS acara.
- trigger_event: Boleh INSERT, UPDATE, atau DELETE.
- table_name: Nama jadual yang dikaitkan dengan pencetus.
- trigger_body: Pernyataan SQL yang akan dilaksanakan apabila pencetus dicetuskan.
Masa Pencetus: SEBELUM lwn. SELEPAS
SEBELUM Pencetus: Tindakan pencetus dilaksanakan sebelum peristiwa pencetus (cth., sebelum operasi sisipan, kemas kini atau padam). Ini membolehkan anda mengubah suai data sebelum ia diletakkan pada jadual.
AFTER Trigger: Tindakan pencetus dilaksanakan selepas peristiwa (cth., selepas rekod dimasukkan, dikemas kini atau dipadamkan). Ini berguna apabila anda ingin mengambil tindakan berdasarkan perubahan yang dibuat pada data, seperti pengelogan.
Contoh Trigger MySQL
1. Sisipkan Contoh Pencetus: Menetapkan Nilai Lalai Secara Automatik
Misalkan kita mempunyai jadual yang dipanggil pekerja yang mengandungi maklumat pekerja, termasuk lajur create_at. Kita boleh mencipta pencetus AFTER INSERT untuk menetapkan medan created_at secara automatik kepada cap masa semasa apabila rekod baharu dimasukkan.
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_body;
Dalam contoh ini:
- Pencetus dilaksanakan SELEPAS INSERT di atas meja pekerja.
- Kata kunci BAHARU digunakan untuk merujuk kepada baris yang baru dimasukkan. NEW.id mewakili id ??baris yang baru dimasukkan.
- Pencetus mengemas kini lajur create_at bagi rekod yang baru dimasukkan ke cap masa semasa.
2. Contoh Pencetus Kemas Kini: Secara Automatik Mengira Nilai Yang Dikemas Kini
Bayangkan produk jadual dengan harga lajur dan diskaun, dan anda mahu mengemas kini medan harga_diskaun secara automatik apabila harga dikemas kini.
CREATE TRIGGER set_created_at AFTER INSERT ON employees FOR EACH ROW BEGIN UPDATE employees SET created_at = NOW() WHERE id = NEW.id; END;
Dalam contoh ini:
- Pencetus dilaksanakan SELEPAS KEMASKINI pada jadual produk.
- NEW.price merujuk kepada harga yang dikemas kini dan OLD.price merujuk kepada nilai sebelumnya.
- Jika harga telah berubah (NEW.price <> OLD.price), pencetus mengemas kini harga_diskaun berdasarkan harga dan diskaun baharu.
3. Padamkan Contoh Pencetus: Mencegah Pemadaman Data Kritikal
Anda boleh menggunakan pencetus untuk menguatkuasakan peraturan perniagaan, seperti menghalang pemadaman baris tertentu. Contohnya, dalam jadual pekerja, anda mungkin mahu menghalang pemadaman pekerja yang dibenderakan sebagai kritikal.
CREATE TRIGGER update_discounted_price AFTER UPDATE ON products FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.price <> OLD.price THEN UPDATE products SET discounted_price = NEW.price * (1 - NEW.discount / 100) WHERE id = NEW.id; END IF; END;
Dalam contoh ini:
- Pencetus dilaksanakan SEBELUM PADAM pada meja pekerja.
- Kata kunci LAMA merujuk kepada data baris sebelum ia dipadamkan.
- Jika lajur is_critical ditetapkan kepada 1, pencetus menimbulkan ralat menggunakan pernyataan SIGNAL, menghalang pemadaman.
4. Sisipkan Contoh Pencetus: Mencipta Log Audit
Pencetus boleh digunakan untuk tujuan pengelogan, seperti mengekalkan log audit untuk sisipan dalam jadual. Berikut ialah contoh yang mengelog setiap pekerja baharu yang ditambahkan pada jadual pekerja ke dalam jadual audit_log.
CREATE TRIGGER prevent_delete_critical_employee BEFORE DELETE ON employees FOR EACH ROW BEGIN IF OLD.is_critical = 1 THEN SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Cannot delete critical employee'; END IF; END;
Dalam contoh ini:
- Pencetus dilaksanakan SELEPAS INSERT di atas meja pekerja.
- Pencetus memasukkan rekod ke dalam jadual audit_log, log tindakan (INSERT), nama jadual (pekerja), id pekerja yang dimasukkan (NEW.id) dan cap waktu (NOW()).
Menguruskan Pencetus
- Lihat Pencetus: Anda boleh melihat pencetus sedia ada dalam pangkalan data dengan menanyakan jadual information_schema.triggers:
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_body;
- Lepaskan Pencetus: Jika anda tidak memerlukan pencetus lagi, anda boleh memadamkannya dengan pernyataan DROP TRIGGER:
CREATE TRIGGER set_created_at AFTER INSERT ON employees FOR EACH ROW BEGIN UPDATE employees SET created_at = NOW() WHERE id = NEW.id; END;
Pertimbangan Apabila Menggunakan Pencetus
Kesan Prestasi: Pencetus menambah overhed pada operasi pangkalan data anda kerana ia melaksanakan pernyataan SQL tambahan. Berhati-hati tentang betapa kompleksnya logik pencetus, terutamanya untuk jadual besar atau operasi yang kerap.
Trigger Nesting: Berhati-hati dengan pencetus yang mengubah suai jadual yang sama, kerana ini boleh menyebabkan gelung tidak terhingga atau penggunaan sumber yang berlebihan. MySQL tidak membenarkan pencetus untuk memanggil sendiri secara langsung (pencetus rekursif).
Integriti Data: Pencetus berguna untuk memastikan integriti data, seperti menghalang pemadaman yang tidak diingini, tetapi ia mungkin sukar untuk dinyahpepijat. Sentiasa pastikan logik pencetus didokumentasikan dengan baik.
Pengujian Pencetus: Sentiasa uji pencetus dengan teliti dalam persekitaran pembangunan atau pementasan sebelum menggunakannya ke pengeluaran, kerana kesan sampingan yang tidak diingini boleh menjejaskan prestasi aplikasi atau logik perniagaan.
Kesimpulan
Pencetus MySQL ialah ciri yang berkuasa untuk mengautomasikan tindakan sebagai tindak balas kepada perubahan dalam pangkalan data, seperti sisipan, kemas kini dan pemadaman. Dengan menggunakan pencetus, anda boleh menguatkuasakan peraturan perniagaan, mengekalkan integriti data dan mengautomasikan tugas seperti pengauditan atau pengelogan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti implikasi prestasi dan memastikan bahawa pencetus dilaksanakan dengan teliti untuk mengelakkan kesan negatif terhadap prestasi sistem anda.
Atas ialah kandungan terperinci Pencetus MySQL Diterangkan dengan Contoh: Mengautomasikan Tindakan Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan
