pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Cara Mengesahkan Imej Segi Empat dalam Django Menggunakan Python
Cara Mengesahkan Imej Segi Empat dalam Django Menggunakan Python
Dec 19, 2024 am 11:45 AM
Apabila bekerja dengan muat naik imej dalam projek Django, mungkin terdapat situasi di mana anda perlu menguatkuasakan dimensi tertentu, seperti memastikan imej yang dimuat naik adalah segi empat tepat (bukan segi empat sama). Ini amat berguna untuk pengepala profil, sepanduk atau media yang memerlukan format bukan segi empat sama.
Dalam artikel ini, kami akan menelusuri penyelesaian mudah menggunakan sistem pengesahan Django dan perpustakaan Bantal.
Prasyarat
Sebelum melaksanakan penyelesaian, pastikan anda memasang kebergantungan berikut:
- Django (untuk fungsi rangka kerja web)
- Bantal (untuk pemprosesan imej)
Jika anda tidak memasang Bantal, anda boleh menambahnya menggunakan:
python -m pip install pillow
Menulis Pengesah
Untuk mengesahkan sama ada imej yang dimuat naik adalah segi empat tepat, kita perlu menyemak lebar dan tinggi imej itu. Jika kedua-dua dimensi adalah sama, ini bermakna imej adalah segi empat sama dan kami akan menimbulkan ralat pengesahan.
Berikut ialah kod untuk pengesah tersuai:
from django.core.exceptions import ValidationError
from PIL import Image
def validate_rectangular_image(image):
"""
Validator to ensure an uploaded image is rectangular and not square.
"""
image = Image.open(image) # Open the uploaded image using Pillow
width, height = image.size # Extract dimensions
if width == height: # Check if image is square
raise ValidationError("Uploaded image must be rectangular (not square).")
return image
Mengintegrasikan Pengesah dengan Model Django
Untuk menggunakan pengesah ini dalam aplikasi Django anda, anda boleh menambahkannya pada medan model. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai ImageField dalam model untuk sepanduk profil pengguna:
from django.db import models
from .validators import validate_rectangular_image # Import the custom validator
class Profile(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
banner_image = models.ImageField(
upload_to='banners/',
validators=[validate_rectangular_image],
help_text="Please upload a rectangular image for the banner."
)
def __str__(self):
return self.name
Cara Ia Berfungsi:
- Fungsi validate_rectangular_image dipanggil apabila fail dimuat naik ke medan banner_image.
- Jika imej segi empat sama, Ralat Pengesahan dibangkitkan, menghalang fail daripada disimpan.
- Hanya imej segi empat tepat akan lulus pengesahan dan berjaya dimuat naik.
Mengendalikan Ralat Pengesahan dalam Borang
Jika anda menggunakan borang Django untuk muat naik imej, ralat akan dipaparkan kepada pengguna apabila mereka menyerahkan imej yang tidak sah.
Sebagai contoh, bentuk ringkas boleh kelihatan seperti ini:
from django import forms
from .models import Profile
class ProfileForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Profile
fields = ['name', 'banner_image']
Apabila pengguna memuat naik imej segi empat sama, mereka akan melihat mesej ralat:
"Imej yang dimuat naik mestilah segi empat tepat (bukan segi empat sama)."
Menguji Pengesah
Anda boleh menguji kefungsian dengan cuba memuat naik imej segi empat sama dan segi empat tepat.
Imej Petak (cth., 300x300):
Pengesah akan menolak fail dan menimbulkan ValidationError.Imej Segi Empat (cth., 400x300):
Pengesah akan menerima fail dan imej akan berjaya dimuat naik.
Nota Akhir
Dengan menggunakan pendekatan ini, anda boleh menguatkuasakan keperluan dimensi imej dengan lancar dalam aplikasi Django anda. Pustaka Bantal memudahkan untuk bekerja dengan saiz imej, dan sistem pengesahan Django membolehkan anda menyepadukan logik tersuai tanpa banyak usaha.
Ambilan Utama:
- Gunakan Bantal untuk mengekstrak dimensi imej.
- Tingkatkan Ralat Pengesahan apabila imej yang dimuat naik gagal memenuhi kriteria anda.
- Sepadukan pengesah ke dalam model Django untuk memastikan integriti data.
Dengan menggabungkan Django dan Bantal, anda boleh mencipta peraturan muat naik imej yang berkuasa dan fleksibel yang meningkatkan kualiti aplikasi web anda.
Selamat pengekodan! ?
Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengesahkan Imej Segi Empat dalam Django Menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
