亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python

Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python

Dec 12, 2024 pm 12:23 PM

Cómo crear un Wallpaper dinámico con la Hora y Fecha usando Python

Jika anda pernah mahu mempunyai kertas dinding yang dikemas kini secara automatik mengikut masa dan tarikh semasa, tutorial ini adalah untuk anda. Kami akan menggunakan Python dan beberapa perpustakaan seperti PIL (Bantal) untuk menjana imej, menambah teks dinamik dengan masa dan tarikh, dan kemudian menetapkan imej ini sebagai kertas dinding pada Windows.

Apa yang kita perlukan?

  • Python dipasang: Jika anda belum memasang Python lagi, anda boleh memuat turunnya daripada python.org.

  • Pasang perpustakaan:

    • Bantal: Untuk bekerja dengan imej.
    • ctypes: Untuk berinteraksi dengan sistem pengendalian dan menukar kertas dinding dalam Windows.

Anda boleh memasang Bantal dengan menjalankan arahan berikut dalam terminal atau cmd anda: pip pasang bantal

  • Fail fon: Kami memerlukan fon TrueType (.ttf) untuk memaparkan teks pada imej. Dalam kod contoh, kami menggunakan fon FiraCode, tetapi anda boleh menggunakan mana-mana fon yang anda suka.

1. Import dan konfigurasi awal

Pada permulaan skrip, kami mengimport perpustakaan yang diperlukan dan menentukan beberapa parameter awal seperti warna latar belakang, warna teks, saiz fon dan laluan fail fon:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080
  • Bantal (Image, ImageDraw, ImageFont) digunakan untuk mencipta imej dan melukis teks.
  • ctypes digunakan untuk menukar kertas dinding dalam Windows.
  • masa dan tarikh masa membolehkan kami mengurus masa dan tarikh.
  • warna_latar belakang dan warna_teks ialah warna yang akan kami gunakan untuk latar belakang dan teks.

2. Memformat tarikh dan masa

Kami mentakrifkan fungsi untuk memastikan nombor tarikh dan masa sentiasa diformatkan dengan dua digit:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number < 10 else number

Sebagai contoh, hari "5" akan diformatkan sebagai "05", dan perkara yang sama akan berlaku dengan jam, minit dan saat.

3. Hasilkan imej dengan tarikh dan masa

Fungsi add_text_to_image() mencipta imej kosong baharu dengan saiz skrin (dalam kes ini, 1920x1080) dan melukis teks di tengah:

def agregar_texto_a_imagen():
    now = datetime.now()

    texto = f"""{{
    "date": {{
        "day": {two_digits_format(now.day)},
        "month": {two_digits_format(now.month)},
        "year": {now.year}
    }},
    "time": {{
        "hour": {two_digits_format(now.hour)},
        "minute": {two_digits_format(now.minute)},
        "second":  {two_digits_format(now.second)},
        "meridiem": "{now.strftime("%p")}"
    }}
}}"""

Dalam fungsi ini, kami mendapat tarikh dan masa semasa menggunakan datetime.now(), dan kemudian memformat teks ke dalam format JSON. Ini dipaparkan dalam imej yang kami hasilkan.

Kemudian, kami mengira bahagian tengah skrin untuk meletakkan teks di sana:

bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font)
ancho_texto = bbox[2] - bbox[0]
altura_texto = bbox[3] - bbox[1]
posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2
posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2
posicion = (posicion_x, posicion_y)

4. Tetapkan imej sebagai kertas dinding

Fungsi set_as_wallpaper() menyimpan imej yang dijana sebagai fail sementara dan kemudian menetapkannya sebagai kertas dinding:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import ctypes, os, time, io
from datetime import datetime

background_color = (0, 0, 0)  # Color de fondo (negro)
text_color = (22, 230, 69)  # Color del texto (verde)
font_size = 30
font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf"  # Ruta de la fuente
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)

screen_width = 1920
screen_height = 1080

Di sini, ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW ialah fungsi Windows yang membolehkan anda menukar kertas dinding.

5. Pengemaskinian berterusan kertas dinding

Dalam gelung while True:, imej dijana dan ditetapkan sebagai kertas dinding sekali sesaat:

def two_digits_format(number):
    return f"0{number}" if number < 10 else number

Gelung ini memastikan bahawa kertas dinding dikemas kini setiap saat dengan masa dan tarikh semasa.

Kod penuh di sini: GitHub

Kesimpulan

Kod ini menawarkan cara mudah untuk menjana kertas dinding dinamik yang sentiasa menunjukkan masa dan tarikh semasa. Anda boleh menyesuaikan rupa kertas dinding dengan melaraskan warna, fon dan saiz imej. Selain itu, kod ini direka bentuk untuk cekap, dengan pengemaskinian kertas dinding berlaku setiap saat.

Jika anda sedang mencari cara yang menyeronokkan untuk mengetahui tentang manipulasi imej dalam Python dan cara berinteraksi dengan sistem pengendalian, projek ini merupakan titik permulaan yang bagus.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat Kertas Dinding dinamik dengan Masa dan Tarikh menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

See all articles