


Bagaimanakah Daftar Anjakan Maklum Balas Linear (LFSR) Boleh Menjana Urutan Rawak Unik Tanpa Pengulangan dengan Cekap?
Dec 04, 2024 am 10:20 AMMenjana Urutan Rawak Unik Tanpa Ulangan
Tugas menjana nombor rawak pseudo tanpa ulangan memberikan cabaran yang menarik dalam pengaturcaraan. Walaupun beberapa pendekatan konvensional melibatkan mengocok julat nombor atau menyemak ulangan dalam senarai yang dijana, kaedah ini mungkin tidak optimum untuk menjana nombor besar atau memastikan kecekapan.
Pendekatan Matematik: Daftar Anjakan Maklum Balas Linear (LFSR)
Untuk menjana nombor rawak yang besar tanpa menyimpan keseluruhan julat, teknik matematik yang dikenali sebagai Anjakan Maklum Balas Linear Daftar (LFSR) menawarkan penyelesaian yang lebih sesuai. LFSR ialah pelaksanaan perkakasan atau perisian yang menjana jujukan bit menggunakan set daftar anjakan dengan beberapa bit yang disalurkan semula kepada input.
Dengan memilih "ketik" dengan teliti dalam LFSR, adalah mungkin untuk membina panjang maksimum urutan yang sama panjang dengan saiz daftar. Sebagai contoh, LFSR 16-bit boleh menghasilkan urutan sepanjang 65535 tanpa sebarang ulangan.
Butiran Pembinaan LFSR
Untuk pembinaan LFSR yang betul, garis panduan berikut disyorkan:
- Polinomial: Pilih polinomial maklum balas yang menentukan operasi XOR dan menentukan sifat jujukan.
- Daftar Shift: Mulakan daftar anjakan dengan benih bukan sifar untuk mengelakkan keadaan sifar atau semua-satu.
- Output: Biasanya, bit output diambil daripada bit daftar pertama atau terakhir, tetapi variasi lain adalah mungkin.
Kelebihan LFSR
Menggunakan LFSR untuk menjana nombor rawak tanpa ulangan menawarkan beberapa faedah:
- Kecekapan: LFSR boleh menghasilkan urutan panjang nombor rawak dengan cekap, menjadikannya sesuai untuk menjana besar nombor.
- Kekompakan: Keperluan memori untuk LFSR adalah agak rendah berbanding dengan algoritma shuffling, terutamanya untuk jujukan yang besar.
- Kebolehulangan: Manakala LFSR menjana jujukan pseudo-rawak, ia boleh diulang dengan benih dan polinomial yang diketahui, memudahkan ujian dan penyahpepijatan.
Bila Menggunakan LFSR
LFSR amat berfaedah dalam senario yang menjana nombor rawak yang besar tanpa ulangan adalah penting. Contohnya termasuk:
- Aplikasi kriptografi di mana urutan kunci yang tidak dapat diramalkan dan tidak berulang adalah penting.
- Simulasi Monte Carlo di mana nombor rawak unik diperlukan untuk penilaian yang tepat.
- Penjanaan corak ujian untuk ujian perkakasan atau perisian di mana urutan boleh diramalkan tetapi tidak berulang bermanfaat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Daftar Anjakan Maklum Balas Linear (LFSR) Boleh Menjana Urutan Rawak Unik Tanpa Pengulangan dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

STD :: Chrono digunakan dalam C untuk memproses masa, termasuk mendapatkan masa semasa, mengukur masa pelaksanaan, titik masa operasi dan tempoh, dan masa analisis pemformatan. 1. Gunakan std :: chrono :: system_clock :: sekarang () untuk mendapatkan masa semasa, yang boleh ditukar menjadi rentetan yang boleh dibaca, tetapi jam sistem mungkin tidak membosankan; 2. Gunakan std :: chrono :: steady_clock untuk mengukur masa pelaksanaan untuk memastikan monoton, dan mengubahnya menjadi milisaat, saat dan unit lain melalui duration_cast; 3. Titik masa (time_point) dan tempoh (tempoh) boleh saling beroperasi, tetapi perhatian harus dibayar kepada keserasian unit dan zaman jam (Epoch)

Terdapat terutamanya kaedah berikut untuk mendapatkan jejak timbunan dalam C: 1. Gunakan fungsi backtrace dan backtrace_symbols pada platform Linux. Dengan memasukkan maklumat simbol panggilan dan percetakan, parameter -rdynamic perlu ditambah semasa menyusun; 2. Gunakan fungsi CaptureStackBackTrace pada platform Windows, dan anda perlu menghubungkan dbghelp.lib dan bergantung pada fail PDB untuk menghuraikan nama fungsi; 3. Gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti GoogleBreakPad atau Boost.StackTrace untuk merentas platform dan memudahkan operasi menangkap stack; 4. Dalam Pengendalian Pengecualian, menggabungkan kaedah di atas untuk mengeluarkan maklumat timbunan secara automatik di blok tangkapan

Dalam C, jenis POD (Plainolddata) merujuk kepada jenis dengan struktur mudah dan serasi dengan pemprosesan data bahasa C. Ia perlu memenuhi dua syarat: ia mempunyai semantik salinan biasa, yang boleh disalin oleh memcpy; Ia mempunyai susun atur standard dan struktur memori boleh diramal. Keperluan khusus termasuk: Semua ahli bukan statik adalah awam, tiada pembina atau pemusnah yang ditentukan oleh pengguna, tiada fungsi maya atau kelas asas, dan semua ahli yang tidak statik sendiri adalah pod. Contohnya structpoint {intx; inty;} adalah pod. Kegunaannya termasuk I/O binari, Ceroperabilitas C, Pengoptimuman Prestasi, dan lain -lain. Anda boleh menyemak sama ada jenisnya adalah pod melalui std :: is_pod, tetapi disyorkan untuk menggunakan std :: is_trivia selepas c 11.

Untuk memanggil kod Python di C, anda mesti terlebih dahulu memulakan penterjemah, dan kemudian anda boleh mencapai interaksi dengan melaksanakan rentetan, fail, atau memanggil fungsi tertentu. 1. Inisialisasi penterjemah dengan py_initialize () dan tutupnya dengan py_finalize (); 2. Jalankan kod rentetan atau pyrun_simplefile dengan pyrun_simplefile; 3. Modul import melalui pyimport_importmodule, dapatkan fungsi melalui pyobject_getattrstring, bina parameter py_buildvalue, panggil fungsi dan proses kembali

FunctionHidingInC yang berlaku slswhenaderivedclassdefinesafunctionwiththesamenamameasabaseclassfunction, makethebaseversioninaccessiblethroughthederivedclass.thishappenswhenthenthebasefunctionis'tvirtualorsignaturesdon'tmatchforoverriding, andnousingdechlorover

Di C, terdapat tiga cara utama untuk lulus fungsi sebagai parameter: menggunakan penunjuk fungsi, std :: fungsi dan ekspresi lambda, dan generik templat. 1. Penunjuk fungsi adalah kaedah yang paling asas, sesuai untuk senario mudah atau antara muka C yang serasi, tetapi kebolehbacaan yang lemah; 2. STD :: Fungsi yang digabungkan dengan ekspresi lambda adalah kaedah yang disyorkan dalam moden C, menyokong pelbagai objek yang boleh dipanggil dan jenis selamat; 3. Kaedah generik templat adalah yang paling fleksibel, sesuai untuk kod perpustakaan atau logik umum, tetapi boleh meningkatkan masa penyusunan dan jumlah kod. Lambdas yang menangkap konteks mesti diluluskan melalui fungsi STD :: atau templat dan tidak boleh ditukar terus ke dalam penunjuk fungsi.

Anullpointerinc isaspecialvalueindicatingthatapointerdoesnotpointoanyanyvalidmemorylocation, anditisusedtosafelymanageandcheckpointersbeforedereferencing.1.beforec 11,0ornullwasused,

STD :: MOVE tidak benar -benar memindahkan apa -apa, ia hanya menukarkan objek ke rujukan RValue, memberitahu pengkompil bahawa objek itu boleh digunakan untuk operasi bergerak. Sebagai contoh, apabila tugasan rentetan, jika kelas menyokong semantik bergerak, objek sasaran boleh mengambil alih sumber objek sumber tanpa menyalin. Harus digunakan dalam senario di mana sumber perlu dipindahkan dan sensitif prestasi, seperti mengembalikan objek tempatan, memasukkan bekas, atau bertukar pemilikan. Walau bagaimanapun, ia tidak boleh disalahgunakan, kerana ia akan merosot ke dalam satu salinan tanpa struktur bergerak, dan status objek asal tidak ditentukan selepas pergerakan. Penggunaan yang sesuai apabila lulus atau mengembalikan objek boleh mengelakkan salinan yang tidak perlu, tetapi jika fungsi mengembalikan pembolehubah tempatan, pengoptimuman RVO mungkin sudah berlaku, sambil menambah STD :: MOVE boleh menjejaskan pengoptimuman. Terdedah kepada kesilapan termasuk penyalahgunaan objek yang masih perlu digunakan, pergerakan yang tidak perlu, dan jenis yang tidak boleh dimanfaatkan
