Artikel ini akan membimbing anda melalui mereka bentuk dan melaksanakan platform pengurusan alat Ejen AI peringkat perusahaan. Sama ada anda sedang membina sistem Ejen AI atau berminat dengan platform pengurusan alat, anda akan menemui corak reka bentuk praktikal dan penyelesaian teknikal di sini.

Mengapa Kita Memerlukan Platform Pengurusan Alat?

Bayangkan sistem Ejen AI anda perlu mengendalikan berdozen atau bahkan ratusan alat yang berbeza:

• Bagaimana anda mengurus pendaftaran dan penemuan alat?
• Bagaimanakah anda mengawal kebenaran akses?
• Bagaimanakah anda menjejaki setiap penggunaan alat?
• Bagaimana anda memantau kesihatan sistem?

Di situlah platform pengurusan alat masuk.

Reka Bentuk Ciri Teras

1. Pusat Pendaftaran Alat

Fikirkan pusat pendaftaran alat sebagai sistem pengindeksan perpustakaan - ia menguruskan "maklumat identiti" semua alatan.

1.1 Pengurusan Maklumat Asas

# Tool registration example
class ToolRegistry:
    def register_tool(self, tool_info: dict):
        """
        Register a new tool
        tool_info = {
            "name": "Text Translation Tool",
            "id": "translate_v1",
            "description": "Supports multi-language text translation",
            "version": "1.0.0",
            "api_schema": {...}
        }
        """
        # Validate required information
        self._validate_tool_info(tool_info)
        # Store in database
        self.db.save_tool(tool_info)

1.2 Reka Bentuk Pangkalan Data

-- Core table structure
CREATE TABLE tools (
    id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    description TEXT,
    version VARCHAR(20),
    api_schema JSON,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

2. Mekanisme Pemuatan Dinamik

Fikirkan alatan seperti apl pada telefon anda - kami perlu boleh memasang, mengemas kini dan menyahpasangnya pada bila-bila masa.

class ToolLoader:
    def __init__(self):
        self._loaded_tools = {}

    def load_tool(self, tool_id: str):
        """Dynamically load a tool"""
        if tool_id in self._loaded_tools:
            return self._loaded_tools[tool_id]

        tool_info = self.registry.get_tool(tool_id)
        tool = self._create_tool_instance(tool_info)
        self._loaded_tools[tool_id] = tool
        return tool

3. Kawalan Akses

Seperti memberikan kad akses yang berbeza kepada pekerja, kita perlu mengawal siapa yang boleh menggunakan alatan yang mana.

class ToolAccessControl:
    def check_permission(self, user_id: str, tool_id: str) -> bool:
        """Check if user has permission to use a tool"""
        user_role = self.get_user_role(user_id)
        tool_permissions = self.get_tool_permissions(tool_id)

        return user_role in tool_permissions

4. Pengesanan Panggilan

Seperti menjejaki penghantaran pakej, kita perlu mengetahui keseluruhan proses setiap panggilan alat.

class ToolTracer:
    def trace_call(self, tool_id: str, params: dict):
        span = self.tracer.start_span(
            name=f"tool_call_{tool_id}",
            attributes={
                "tool_id": tool_id,
                "params": json.dumps(params),
                "timestamp": time.time()
            }
        )
        return span

5. Pemantauan dan Makluman

Sistem memerlukan mekanisme "pemeriksaan kesihatan" untuk mengesan dan menangani isu dengan segera.

class ToolMonitor:
    def collect_metrics(self, tool_id: str):
        """Collect tool usage metrics"""
        metrics = {
            "qps": self._calculate_qps(tool_id),
            "latency": self._get_avg_latency(tool_id),
            "error_rate": self._get_error_rate(tool_id)
        }
        return metrics

    def check_alerts(self, metrics: dict):
        """Check if alerts need to be triggered"""
        if metrics["error_rate"] > 0.1:  # Error rate > 10%
            self.send_alert("High Error Rate Alert")

Contoh Dunia Nyata

Mari kita lihat senario penggunaan konkrit:

# Initialize platform
platform = ToolPlatform()

# Register new tool
platform.registry.register_tool({
    "id": "weather_v1",
    "name": "Weather Query Tool",
    "description": "Get weather information for major cities worldwide",
    "version": "1.0.0",
    "api_schema": {
        "input": {
            "city": "string",
            "country": "string"
        },
        "output": {
            "temperature": "float",
            "weather": "string"
        }
    }
})

# Use tool
async def use_weather_tool(city: str):
    # Permission check
    if not platform.access_control.check_permission(user_id, "weather_v1"):
        raise PermissionError("No permission to use this tool")

    # Load tool
    tool = platform.loader.load_tool("weather_v1")

    # Call tracing
    with platform.tracer.trace_call("weather_v1", {"city": city}):
        result = await tool.query_weather(city)

    # Collect metrics
    platform.monitor.collect_metrics("weather_v1")

    return result

Amalan Terbaik

1. Reka Bentuk Modular

   • Pastikan komponen bebas
   • Tentukan antara muka yang jelas
   • Mudah dipanjangkan

2. Pengoptimuman Prestasi

   • Gunakan caching untuk mengurangkan masa memuatkan
   • Pemprosesan async untuk keselarasan yang lebih baik
   • Pemprosesan kelompok untuk kecekapan

3. Toleransi Kesalahan

   • Melaksanakan degradasi anggun
   • Tambahkan mekanisme cuba semula
   • Pastikan sandaran data

4. Langkah Keselamatan

   • Pengesahan parameter
   • Kawalan akses
   • Penyulitan data

Ringkasan

Platform pengurusan alat yang hebat hendaklah:

• Mudah digunakan
• Boleh Dipercayai
• Berprestasi tinggi
• Selamat

Dengan corak reka bentuk yang diperkenalkan dalam artikel ini, anda boleh membina platform pengurusan alat yang komprehensif yang menyediakan sokongan permintaan alat yang mantap untuk sistem Ejen AI.

Atas ialah kandungan terperinci Membina Platform Pengurusan Alat Ejen: Panduan Seni Bina Praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!