pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Teori Warna: Bermain dengan Warna Secara Pengaturcaraan
Apabila saya mula membina Colorify Rocks, tapak web palet warna saya, saya tidak tahu sejauh mana kedalaman lubang arnab manipulasi warna terprogram. Apa yang bermula sebagai projek mudah "biar saya bina pemilih warna" bertukar menjadi perjalanan yang menarik melalui teori warna, ruang warna matematik dan pertimbangan kebolehaksesan. Hari ini, saya ingin berkongsi perkara yang saya pelajari semasa membina alat ini, bersama beberapa kod Python yang mungkin membantu anda dalam pengembaraan warna anda sendiri.
Ia Hanya Warna, Betapa Kerasnya?
Oh, lalu saya. Betapa naifnya awak! Perjalanan saya bermula dengan matlamat mudah: membina tapak web di mana orang boleh menjana dan menyimpan palet warna. Mudah, kan? Hanya ambil kod hex dan... tunggu, apakah itu HSL? Dan mengapa kita memerlukan RGB? Dan apakah di dunia ini CMYK?
Nak tengok apa yang saya cakapkan? Lihat analisis warna kami untuk #3B49DF
Inilah sekeping kod pertama yang saya tulis untuk mengendalikan penukaran warna, yang kini membuatkan saya ketawa melihat kesederhanaannya:
class Color:
def __init__(self, hex_code):
self.hex = hex_code.lstrip('#')
# Past me: "This is probably all I need!"
def to_rgb(self):
# My first "aha!" moment with color spaces
r = int(self.hex[0:2], 16)
g = int(self.hex[2:4], 16)
b = int(self.hex[4:6], 16)
return f"rgb({r},{g},)"
Semuanya adalah Matematik
Kemudian tibalah saat saya menyedari bahawa warna pada asasnya hanyalah matematik dalam penyamaran. Menukar antara ruang warna bermakna menyelam ke dalam algoritma yang saya tidak pernah sentuh sejak sekolah menengah. Inilah kod yang berubah menjadi
def _rgb_to_hsl(self):
# This was my "mind-blown" moment
r, g, b = [x/255 for x in (self.rgb['r'], self.rgb['g'], self.rgb['b'])]
cmax, cmin = max(r, g, b), min(r, g, b)
delta = cmax - cmin
# The math that made me question everything I knew about colors
h = 0
if delta != 0:
if cmax == r:
h = 60 * (((g - b) / delta) % 6)
elif cmax == g:
h = 60 * ((b - r) / delta + 2)
else:
h = 60 * ((r - g) / delta + 4)
l = (cmax + cmin) / 2
s = 0 if delta == 0 else delta / (1 - abs(2 * l - 1))
return {
'h': round(h),
's': round(s * 100),
'l': round(l * 100)
}
Warna Mempunyai Hubungan
Salah satu ciri paling menarik yang saya bina untuk Colorify Rocks ialah penjana harmoni warna. Ternyata warna mempunyai hubungan antara satu sama lain, sama seperti nota muzik! Begini cara saya melaksanakan harmoni warna:
def get_color_harmonies(self, color):
"""
This is probably my favorite piece of code in the entire project.
It's like playing with a color wheel, but in code!
"""
h, s, l = color.hsl['h'], color.hsl['s'], color.hsl['l']
return {
'complementary': self._get_complementary(h, s, l),
'analogous': self._get_analogous(h, s, l),
'triadic': self._get_triadic(h, s, l),
'split_complementary': self._get_split_complementary(h, s, l)
}
def _get_analogous(self, h, s, l):
# The magic numbers that make designers happy
return [
self._hsl_to_hex((h - 30) % 360, s, l),
self._hsl_to_hex(h, s, l),
self._hsl_to_hex((h + 30) % 360, s, l)
]
Kebolehcapaian
Pembuka mata terbesar datang apabila pengguna yang buta warna menyerahkan maklum balas. Saya telah terlepas pandang sepenuhnya kebolehaksesan! Ini membawa saya untuk melaksanakan simulasi buta warna:
def simulate_color_blindness(self, color, type='protanopia'):
"""
This feature wasn't in my original plan, but it became one of
the most important parts of Colorify Rocks
"""
matrices = {
'protanopia': [
[0.567, 0.433, 0],
[0.558, 0.442, 0],
[0, 0.242, 0.758]
],
# Added more types after learning about different forms of color blindness
'deuteranopia': [
[0.625, 0.375, 0],
[0.7, 0.3, 0],
[0, 0.3, 0.7]
]
}
# Matrix multiplication that makes sure everyone can use our color palettes
return self._apply_color_matrix(color, matrices[type])
Apabila Colorify Rocks berkembang, pereka mula meminta lebih banyak ciri. Yang besar? Lorek dan tint warna. Ini membawa kepada beberapa percubaan yang menyeronokkan:
def get_color_variations(self, color, steps=10):
"""
This started as a simple feature request and turned into
one of our most-used tools
"""
return {
'shades': self._generate_shades(color, steps),
'tints': self._generate_tints(color, steps),
'tones': self._generate_tones(color, steps)
}
Atas ialah kandungan terperinci Teori Warna: Bermain dengan Warna Secara Pengaturcaraan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Argumen dan Parameter Fungsi Python
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder?
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.
Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi?
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana
Python `@Property` Decorator
Jul 04, 2025 am 03:28 AM
@Property adalah penghias dalam python yang digunakan untuk menyamar kaedah sebagai sifat, yang membolehkan pertimbangan logik atau pengiraan dinamik nilai apabila mengakses sifat. 1. 2. Ia boleh mengawal tingkah laku tugasan dengan .setter, seperti kesahihan nilai semak, jika .setter tidak ditakrifkan, ia hanya dibaca atribut; 3. Ia sesuai untuk adegan seperti pengesahan tugasan harta, generasi dinamik nilai atribut, dan menyembunyikan butiran pelaksanaan dalaman; 4. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa nama atribut berbeza dari nama pembolehubah peribadi untuk mengelakkan gelung mati, dan sesuai untuk operasi ringan; 5. Dalam contoh, kelas bulatan menyekat jejari tidak negatif, dan kelas orang secara dinamik menghasilkan atribut penuh_name
