亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Projek Python Mesra Permulaan dengan Kod Sumber

Projek Python Mesra Permulaan dengan Kod Sumber

Nov 11, 2024 am 03:59 AM

Beginner-Friendly Python Projects with Source Code

pengenalan

Bermula dengan projek Python mesra pemula ialah cara terbaik untuk mengukuhkan pemahaman anda tentang asas pengekodan. Semasa anda mengerjakan projek kecil ini, anda akan meningkatkan kemahiran penting, termasuk bekerja dengan jenis data, mengurus input pengguna, menggunakan bersyarat dan mengendalikan logik asas. Projek-projek ini direka bentuk untuk boleh diakses oleh mereka yang baru dalam pengaturcaraan dan akan membantu anda mempraktikkan konsep Python dengan cara yang praktikal. Di bawah, kami menelusuri lima projek Python yang popular, lengkap dengan panduan langkah demi langkah dan contoh kod.

1. Kalkulator Asas

Kenapa Projek Ini?

Kalkulator ialah projek asas yang menggabungkan input pengguna, definisi fungsi dan aritmetik asas. Ia sesuai untuk pemula, kerana ia mengajar konsep teras seperti penggunaan fungsi dan pengendalian ralat asas (mis., pembahagian dengan sifar). Projek ini juga menekankan kod boleh guna semula, kerana setiap operasi (tambah, tolak, dll.) boleh diasingkan ke dalam fungsinya sendiri.

Penerangan Projek:

Kalkulator ini melakukan operasi asas—tambah, tolak, darab dan bahagi—berdasarkan input pengguna.

Panduan Langkah demi Langkah:

  • Tentukan fungsi untuk setiap operasi (tambah, tolak, dll.).

  • Buat fungsi utama yang mengambil input pengguna untuk nombor dan jenis operasi.

  • Kendalikan pembahagian dengan sifar menggunakan semakan bersyarat mudah.

  • Panggil fungsi yang sesuai berdasarkan input pengguna.

Kod Sumber:

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    if y == 0:
        return "Error: Division by zero"
    return x / y

def calculator():
    print("Select operation: 1. Add 2. Subtract 3. Multiply 4. Divide")
    choice = input("Enter choice (1/2/3/4): ")
    if choice in ('1', '2', '3', '4'):
        num1 = float(input("Enter first number: "))
        num2 = float(input("Enter second number: "))

        if choice == '1':
            print(f"Result: {add(num1, num2)}")
        elif choice == '2':
            print(f"Result: {subtract(num1, num2)}")
        elif choice == '3':
            print(f"Result: {multiply(num1, num2)}")
        elif choice == '4':
            print(f"Result: {divide(num1, num2)}")
    else:
        print("Invalid input")

calculator()

2. Apl Senarai Tugasan

Kenapa Projek Ini?

Aplikasi senarai tugasan membantu anda mengamalkan penyimpanan data, gelung dan bersyarat. Ia juga merupakan pengenalan mudah untuk mencipta antara muka pengguna dalam konsol. Dengan bekerja dengan senarai, anda akan belajar cara mengurus berbilang item dan menggunakan gelung untuk memaparkan dan memanipulasi data.

Penerangan Projek:

Buat senarai tugasan asas yang membolehkan pengguna menambah, melihat dan memadam tugasan.

Panduan Langkah demi Langkah:

  • Tentukan senarai untuk menyimpan tugasan.

  • Buat fungsi untuk menambah, memaparkan dan memadam tugasan.

  • Gunakan gelung untuk menavigasi pilihan menu dan mengambil input pengguna untuk setiap tindakan.

  • Cetak tugasan dalam senarai bernombor untuk rujukan mudah.

Kod Sumber:

tasks = []

def add_task():
    task = input("Enter a new task: ")
    tasks.append(task)
    print(f"Task '{task}' added.")

def view_tasks():
    if not tasks:
        print("No tasks available.")
    else:
        for i, task in enumerate(tasks, start=1):
            print(f"{i}. {task}")

def delete_task():
    view_tasks()
    try:
        task_num = int(input("Enter task number to delete: ")) - 1
        removed_task = tasks.pop(task_num)
        print(f"Task '{removed_task}' deleted.")
    except (IndexError, ValueError):
        print("Invalid task number.")

def menu():
    while True:
        print("\n1. Add Task  2. View Tasks  3. Delete Task  4. Exit")
        choice = input("Enter your choice: ")
        if choice == '1':
            add_task()
        elif choice == '2':
            view_tasks()
        elif choice == '3':
            delete_task()
        elif choice == '4':
            print("Exiting To-Do List App.")
            break
        else:
            print("Invalid choice. Please try again.")

menu()

3. Permainan Teka Nombor

Kenapa Projek Ini?

Permainan meneka memperkenalkan anda kepada gelung, bersyarat dan rawak. Projek ini sesuai untuk memahami asas aliran kawalan dan interaksi pengguna. Ia juga mengajar anda untuk mengendalikan maklum balas pengguna, yang penting untuk mencipta program yang menarik.

Penerangan Projek:

Dalam permainan meneka ini, program memilih nombor secara rawak dan pemain cuba menekanya dalam julat.

Panduan Langkah demi Langkah:

  • Gunakan modul rawak untuk menjana nombor rawak.

  • Buat gelung yang membolehkan pemain meneka beberapa kali.

Berikan maklum balas jika tekaan terlalu tinggi atau rendah. Paparkan bilangan percubaan sebaik sahaja nombor yang betul diteka.

Kod Sumber:

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    if y == 0:
        return "Error: Division by zero"
    return x / y

def calculator():
    print("Select operation: 1. Add 2. Subtract 3. Multiply 4. Divide")
    choice = input("Enter choice (1/2/3/4): ")
    if choice in ('1', '2', '3', '4'):
        num1 = float(input("Enter first number: "))
        num2 = float(input("Enter second number: "))

        if choice == '1':
            print(f"Result: {add(num1, num2)}")
        elif choice == '2':
            print(f"Result: {subtract(num1, num2)}")
        elif choice == '3':
            print(f"Result: {multiply(num1, num2)}")
        elif choice == '4':
            print(f"Result: {divide(num1, num2)}")
    else:
        print("Invalid input")

calculator()

4. Penjana Kata Laluan Mudah

Kenapa Projek Ini?

Menjana kata laluan ialah cara yang baik untuk mempelajari tentang manipulasi rentetan dan rawak. Projek ini membantu anda berlatih menjana jujukan rawak dan mengukuhkan pemahaman anda tentang jenis data dan fungsi yang ditentukan pengguna.

Penerangan Projek:

Penjana kata laluan mencipta kata laluan rawak daripada gabungan huruf, digit dan simbol.

Panduan Langkah demi Langkah:

  • Gunakan rentetan dan modul rawak untuk mencipta kumpulan aksara.

  • Buat fungsi untuk memilih aksara secara rawak untuk panjang kata laluan yang ditentukan pengguna.

  • Output kata laluan yang dijana kepada pengguna.

Kod Sumber:

tasks = []

def add_task():
    task = input("Enter a new task: ")
    tasks.append(task)
    print(f"Task '{task}' added.")

def view_tasks():
    if not tasks:
        print("No tasks available.")
    else:
        for i, task in enumerate(tasks, start=1):
            print(f"{i}. {task}")

def delete_task():
    view_tasks()
    try:
        task_num = int(input("Enter task number to delete: ")) - 1
        removed_task = tasks.pop(task_num)
        print(f"Task '{removed_task}' deleted.")
    except (IndexError, ValueError):
        print("Invalid task number.")

def menu():
    while True:
        print("\n1. Add Task  2. View Tasks  3. Delete Task  4. Exit")
        choice = input("Enter your choice: ")
        if choice == '1':
            add_task()
        elif choice == '2':
            view_tasks()
        elif choice == '3':
            delete_task()
        elif choice == '4':
            print("Exiting To-Do List App.")
            break
        else:
            print("Invalid choice. Please try again.")

menu()

5. Permainan Batu, Kertas, Gunting

Kenapa Projek Ini?

Permainan klasik ini meningkatkan kemahiran anda dengan bersyarat dan rawak, serta pengendalian input pengguna. Ia juga merupakan pengenalan hebat kepada logik permainan dan fungsi penulisan untuk membandingkan pilihan dan menentukan pemenang.

Penerangan Projek:

Versi Rock, Paper, Scissors ini mengadu pemain dengan komputer.

Panduan Langkah demi Langkah:

  • Buat senarai pilihan (batu, kertas, gunting).

  • Gunakan random.choice() untuk pergerakan komputer dan input() untuk pilihan pemain.

  • Bandingkan pilihan untuk menentukan pemenang.

  • Paparkan keputusan dan gesa untuk bermain semula.

Kod Sumber:

import random

def guessing_game():
    number_to_guess = random.randint(1, 100)
    attempts = 0
    print("Guess the number between 1 and 100.")

    while True:
        guess = int(input("Enter your guess: "))
        attempts += 1
        if guess < number_to_guess:
            print("Too low!")
        elif guess > number_to_guess:
            print("Too high!")
        else:
            print(f"Congratulations! You've guessed the number in {attempts} attempts.")
            break

guessing_game()

Kesimpulan

Menyelesaikan projek Python pemula ini akan memberi anda pengalaman praktikal dengan konsep pengaturcaraan penting dan meningkatkan keyakinan anda. Setiap projek menawarkan pengetahuan praktikal yang boleh dikembangkan kepada aplikasi yang lebih kompleks apabila kemahiran anda berkembang. Eksperimen dengan kod, tambah ciri anda sendiri dan lihat ke mana kreativiti anda membawa anda!

Jika anda mempunyai sebarang soalan tentang sebarang projek, anda boleh bertanya kepada saya.

Atas ialah kandungan terperinci Projek Python Mesra Permulaan dengan Kod Sumber. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.

Apakah Iterator Python? Apakah Iterator Python? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()

Terangkan pernyataan Python. Terangkan pernyataan Python. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.

Apakah petunjuk jenis python? Apakah petunjuk jenis python? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

See all articles