亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Memahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang

Memahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang

Nov 05, 2024 pm 03:01 PM

Understanding the Factory and Factory Method Design Patterns

Apakah itu kelas Kilang? Kelas kilang ialah kelas yang mencipta satu atau lebih objek daripada kelas yang berbeza.

Corak Kilang boleh dikatakan corak reka bentuk yang paling banyak digunakan dalam kejuruteraan Perisian. Dalam artikel ini, saya akan memberikan penjelasan yang mendalam tentang corak reka bentuk Kilang Mudah dan Kaedah Kilang menggunakan contoh masalah mudah.

Corak Kilang Mudah

Katakanlah kita cipta sistem yang menyokong dua jenis haiwan katakan Anjing & kucing, setiap kelas haiwan harus mempunyai kaedah yang membuat jenis bunyi haiwan itu. Kini pelanggan ingin menggunakan sistem untuk membuat bunyi haiwan berdasarkan input pengguna pelanggan. Penyelesaian asas kepada masalah di atas boleh ditulis seperti berikut:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Bhow Bhow!")

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Meow Meow!")

Dengan penyelesaian ini, pelanggan kami akan menggunakan sistem seperti ini

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    if animal_type.lower() == 'dog':
        Dog().make_sound()
    elif animal_type.lower() == 'cat':
        Cat().make_sound()

Penyelesaian kami akan berfungsi dengan baik, tetapi Simple Factory Pattern mengatakan kami boleh melakukan yang lebih baik. kenapa? Seperti yang anda lihat dalam kod pelanggan di atas, pelanggan perlu memutuskan kelas haiwan kami yang mana untuk dipanggil pada satu masa. Bayangkan sistem mempunyai, katakan, sepuluh kelas haiwan yang berbeza. Anda sudah dapat melihat betapa bermasalahnya pelanggan kami untuk menggunakan sistem.

Jadi di sini Simple Factory pattern hanya mengatakan daripada membiarkan pelanggan memutuskan kelas mana yang hendak dipanggil, mari buat sistem memutuskan untuk pelanggan.

Untuk menyelesaikan masalah menggunakan corak Kilang Mudah, kita hanya perlu membuat kelas kilang dengan kaedah yang menjaga penciptaan objek haiwan.

...
...
class AnimalFactory:
    def make_sound(self, animal_type):
        return eval(animal_type.title())().make_sound()

Dengan pendekatan ini, kod pelanggan menjadi:

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    AnimalFactory().make_sound(animal_type)

Ringkasnya, corak Kilang Mudah adalah tentang mencipta kelas kilang yang mengendalikan penciptaan objek bagi pihak pelanggan.

Corak Kaedah Kilang

Berbalik kepada penyataan masalah kami yang mempunyai sistem yang menyokong hanya dua jenis haiwan (Anjing & Kucing), bagaimana jika had ini dialih keluar dan sistem kami sanggup menyokong mana-mana jenis haiwan? Sudah tentu, sistem kami tidak mampu menyediakan pelaksanaan untuk berjuta-juta haiwan. Di sinilah Corak Kaedah Kilang datang untuk menyelamatkan.

Dalam corak Kaedah Kilang, kami mentakrifkan kelas abstrak atau antara muka untuk mencipta objek, tetapi bukannya kilang yang bertanggungjawab untuk penciptaan objek, tanggungjawab itu ditangguhkan kepada subkelas yang memutuskan kelas untuk dijadikan instantiated.

Komponen Utama Corak Kaedah Kilang

  1. Pencipta: Pencipta ialah kelas atau antara muka abstrak. Ia mengisytiharkan Kaedah Kilang, yang merupakan kaedah untuk mencipta objek. Pencipta menyediakan antara muka untuk mencipta produk tetapi tidak menyatakan kelas konkritnya.

  2. Pencipta Konkrit: Pencipta Konkrit ialah subkelas Pencipta. Mereka melaksanakan Kaedah Kilang, memutuskan kelas produk konkrit yang hendak dijadikan instantiat. Dalam erti kata lain, setiap Pencipta Konkrit pakar dalam mencipta jenis produk tertentu.

  3. Produk: Produk ialah satu lagi kelas abstrak atau antara muka. Ia mentakrifkan jenis objek yang dihasilkan oleh Kaedah Kilang. Produk ini berkongsi antara muka yang sama, tetapi pelaksanaan konkritnya boleh berbeza-beza.

  4. Produk Konkrit: Produk konkrit ialah subkelas Produk. Mereka menyediakan pelaksanaan khusus produk. Setiap produk konkrit sepadan dengan satu jenis objek yang dicipta oleh Kaedah Kilang.

Di bawah ialah rupa kod sistem kami menggunakan corak Kaedah Kilang:

Langkah 1: Menentukan Produk

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Bhow Bhow!")

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Meow Meow!")

Langkah 2: Mencipta Produk Konkrit

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    if animal_type.lower() == 'dog':
        Dog().make_sound()
    elif animal_type.lower() == 'cat':
        Cat().make_sound()

Langkah 3: Menentukan Pencipta

...
...
class AnimalFactory:
    def make_sound(self, animal_type):
        return eval(animal_type.title())().make_sound()

Langkah 4: Melaksanakan Pencipta Konkrit

## client code
if __name__ == '__main__':
    animal_type = input("Which animal should make sound Dog or Cat?")
    AnimalFactory().make_sound(animal_type)

Dan pelanggan boleh menggunakan penyelesaian seperti berikut:

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

Penyelesaian Corak Kaedah Kilang, membolehkan pelanggan dapat melanjutkan sistem dan menyediakan pelaksanaan haiwan tersuai jika diperlukan.

Kelebihan Corak Kaedah Kilang

  1. Penyahgandingan: Ia mengasingkan kod pelanggan daripada kelas konkrit, mengurangkan kebergantungan dan meningkatkan kestabilan kod.

  2. Fleksibiliti: Ia membawa banyak fleksibiliti dan menjadikan kod generik, tidak terikat pada kelas tertentu untuk instantiasi. Dengan cara ini, kami bergantung pada antara muka (Produk) dan bukan pada kelas ConcreteProduct.

  3. Kebolehlanjutan: Kelas produk baharu boleh ditambah tanpa mengubah suai kod sedia ada, mempromosikan prinsip tertutup terbuka.

Kesimpulan

Corak reka bentuk Kaedah Kilang menawarkan cara yang sistematik untuk mencipta objek sambil memastikan kod boleh diselenggara dan boleh disesuaikan. Ia cemerlang dalam senario di mana jenis objek berbeza-beza atau berkembang.

Kerangka, perpustakaan, sistem pemalam dan ekosistem perisian mendapat manfaat daripada kuasanya. Ia membolehkan sistem menyesuaikan diri dengan permintaan yang berkembang.

Walau bagaimanapun, ia harus digunakan dengan bijak, dengan mengambil kira keperluan khusus aplikasi dan prinsip kesederhanaan. Apabila digunakan dengan sewajarnya, corak Kaedah Kilang boleh menyumbang dengan ketara kepada reka bentuk dan seni bina keseluruhan sistem perisian.

Selamat mengekod!!!

Atas ialah kandungan terperinci Memahami Corak Reka Bentuk Kaedah Kilang dan Kilang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Argumen dan Parameter Fungsi Python Argumen dan Parameter Fungsi Python Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Terangkan penjana python dan iterators. Terangkan penjana python dan iterators. Jul 05, 2025 am 02:55 AM

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Python `@Classmethod` Decorator dijelaskan Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Bagaimanakah pengurusan memori python berfungsi? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

Huraikan koleksi sampah Python di Python. Huraikan koleksi sampah Python di Python. Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Mekanisme pengumpulan sampah Python secara automatik menguruskan memori melalui pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala. Kaedah terasnya adalah penghitungan rujukan, yang segera melepaskan memori apabila bilangan rujukan objek adalah sifar; Tetapi ia tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi modul pengumpulan sampah (GC) diperkenalkan untuk mengesan dan membersihkan gelung. Pengumpulan sampah biasanya dicetuskan apabila kiraan rujukan berkurangan semasa operasi program, perbezaan peruntukan dan pelepasan melebihi ambang, atau apabila gc.collect () dipanggil secara manual. Pengguna boleh mematikan kitar semula automatik melalui gc.disable (), secara manual melaksanakan gc.collect (), dan menyesuaikan ambang untuk mencapai kawalan melalui gc.set_threshold (). Tidak semua objek mengambil bahagian dalam kitar semula gelung. Sekiranya objek yang tidak mengandungi rujukan diproses dengan mengira rujukan, ia terbina dalam

See all articles