


Perpustakaan Python yang Diremehkan Anda Harus Mula Gunakan Sekarang
Nov 03, 2024 am 07:02 AM“Tunggu… ada perpustakaan Python selain daripada Panda dan NumPy?”
Jika anda fikir begitu, selamat datang ke kelab! Pasti, Pandas dan NumPy hebat, tetapi terdapat satu dunia perpustakaan Python yang dipandang rendah yang boleh menjadikan anda kelihatan seperti ahli pengekodan ??♂? (jenis kerja kegemaran saya, TBH).
Dalam siaran ini, saya akan memperkenalkan anda kepada 5 permata tersembunyi dalam ekosistem Python. Gunakan perpustakaan ini dan orang akan menganggap anda sejenis ahli sihir Python (jangan risau, saya tidak akan memberitahu mereka betapa mudahnya perkara itu).
Dan jika anda seorang pembangun yang malas (seperti saya), anda boleh melangkau penyelidikan dan hanya mendaftar untuk surat berita Beehive saya(Its Completely Free ) yang mana saya kerap menggugurkan kod, penggodaman dan perpustakaan yang menyelamatkan nyawa terus ke anda peti masuk. Tiada spam, cuma kod.
Baiklah, mari kita mulakan!
1. Kaya: Output Konsol Cantik, Easy Peasy
Anda pernah cemburu dengan output terminal berwarna-warni yang anda lihat dalam talian? Tidak? Nah, sekarang anda akan menjadi.
Dengan Rich, anda boleh menambah warna cantik, bar kemajuan dan juga sokongan Markdown pada output terminal anda hanya dalam beberapa baris kod. Ia pada asasnya seperti memberi terminal anda bersinar.
from rich.console import Console console = Console() # Welcome to the world of fancy console output console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Kerana teks biasa membosankan, dan kini anda boleh melentur pada rakan sekerja anda dengan terminal yang kelihatan seperti sedang mengikuti uji bakat untuk filem sci-fi. ?
2. Typer: Membuat Alat CLI Tanpa Ingin Menangis
Membina antara muka baris arahan (CLI) dalam Python kadangkala boleh berasa seperti anda berada dalam pertempuran dengan papan kekunci anda. Masukkan Typer, pustaka yang menjadikan alatan CLI begitu mudah anda akan tertanya-tanya jika anda menipu.
import typer # Behold! The world's simplest CLI def greet(name: str): print(f"Hello, {name}! ?") if __name__ == "__main__": # Trust me, this one line is about to blow your mind typer.run(greet)
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Satu baris untuk mencipta apl CLI berfungsi sepenuhnya. Ia seperti sihir, tetapi tanpa topi atas dan arnab. Selain itu, anda boleh mengatakan perkara seperti "Saya membuat alat CLI" di parti. ?
3. Anak panah: Zon Waktu Tanpa Hilang Fikiran Anda
Bekerja dengan tarikh dan zon waktu dalam Python adalah seperti cuba memasang perabot IKEA — tanpa arahan. Arrow ada di sini untuk menyelamatkan kewarasan anda.
import arrow now = arrow.now() # Because we're too fancy for basic datetime print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Tidak perlu lagi mentafsir skrol zon waktu purba. Kini anda boleh memanipulasi tarikh dan masa seperti seorang profesional sambil berpura-pura anda benar-benar memahami zon waktu. ?
4. Pydantic: Pengesahan Data Dilakukan Betul
Pernahkah anda cuba mengesahkan data secara manual? Tidak? Nah, anda bertuah. Ia adalah sakit kepala. Tetapi dengan Pydantic, pengesahan data menjadi menyeronokkan (ya, saya baru sahaja mengatakannya).
from rich.console import Console console = Console() # Welcome to the world of fancy console output console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Pengesahan data tidak perlu membuatkan anda mahu membuang komputer riba anda keluar dari tingkap. Dengan Pydantic, ia seperti mempunyai alat pembaca pruf terbina dalam untuk kod anda. ?
5. Loguru: Log Tanpa Sakit Kepala Persediaan
Melog masuk Python boleh jadi… eh, membosankan. Masukkan Loguru, yang menjadikan penyediaan log begitu mudah sehingga anjing anda pun boleh melakukannya (mungkin).
import typer # Behold! The world's simplest CLI def greet(name: str): print(f"Hello, {name}! ?") if __name__ == "__main__": # Trust me, this one line is about to blow your mind typer.run(greet)
Mengapa Anda Akan Menyukainya: Satu baris, tiada persediaan dan kini kod anda akan memberitahu anda apa yang berlaku tanpa menyebabkan anda mengalami masalah. Ia log masuk tanpa gangguan emosi. ?
Kesimpulan: Teruskan dan Kod (Tetapi Gunakan Perpustakaan Ini)
Begitulah — 5 perpustakaan Python yang dipandang rendah dan akan menjimatkan masa anda bekerja. Cuba mereka dan tidak lama lagi anda akan melepaskan satu baris yang menarik seperti, "Oh ya, saya membina alat CLI dengan Typer" atau "Anda masih menggunakan log asas? Saya bertukar kepada Loguru.”
Dan jika anda seorang pembangun yang malas (seperti saya), jangan lupa untuk mendaftar untuk surat berita Beehive saya(Percuma Sepenuhnya). Saya akan menyampaikan lebih banyak permata, petua dan helah Python yang tersembunyi terus ke peti masuk anda supaya anda boleh menghabiskan lebih sedikit masa Googling dan lebih banyak masa kelihatan seperti seorang genius. ??
Selamat pengekodan!
Soalan Lazim Mengenai Perpustakaan Python yang Diremehkan
Mengapa saya harus menggunakan perpustakaan Python yang kurang dikenali ini dan bukannya perpustakaan yang lebih popular?
Walaupun perpustakaan popular seperti Pandas dan NumPy hebat, perpustakaan yang dipandang rendah ini menyediakan lebih banyak fungsi khusus yang boleh menjimatkan masa dan usaha anda dalam bidang tertentu seperti output terminal, pengelogan dan penciptaan CLI.
- Bolehkah saya menggunakan perpustakaan ini dalam mana-mana projek Python?
Ya! Perpustakaan ini sangat serba boleh dan boleh digunakan merentasi pelbagai projek Python, daripada skrip kecil kepada aplikasi berskala besar. Ia juga disepadukan dengan lancar dengan perpustakaan dan rangka kerja lain.
- Adakah Rich benar-benar akan menjadikan terminal saya kelihatan cantik, atau adakah ia hanya gembar-gembur?
Kaya bukan sekadar gembar-gembur! Ia benar-benar mengubah output terminal anda dengan warna, pemformatan dan bar kemajuan. Ia seperti artis solek perpustakaan Python — ia akan menjadikan terminal anda kelihatan hebat tanpa sebarang usaha tambahan.
- Saya baru menggunakan Python. Adakah perpustakaan ini terlalu maju untuk saya?
Tidak sama sekali! Setiap perpustakaan ini dipilih kerana ia memudahkan tugasan, walaupun untuk pemula. Mereka mengurangkan kerumitan dan menjadikan pengekodan lebih menyeronokkan dan intuitif. Anda akan kelihatan seperti profesional dalam masa yang singkat!
- Apakah cara paling mudah untuk bermula dengan perpustakaan ini?
Anda boleh mencari coretan kod dan dokumentasi pada setiap tapak web perpustakaan, atau jika anda berasa lebih malas (seperti saya), hanya daftar untuk surat berita saya,(Ianya Percuma Sepenuhnya) di mana saya akan menghantar petua, helah, dan kod pratulis terus ke peti masuk anda. Tidak perlu menghabiskan masa berjam-jam untuk Googling!
- Adakah perpustakaan ini berfungsi dengan baik bersama-sama?
Sudah tentu! Perpustakaan ini boleh digunakan secara berasingan atau bersama dalam projek yang lebih besar. Contohnya, anda boleh menggunakan Kaya untuk output, Loguru untuk pengelogan dan Typer untuk antara muka baris arahan anda, semuanya dalam satu projek.
- Bagaimanakah perpustakaan ini meningkatkan produktiviti saya sebagai pembangun?
Mereka mengeluarkan banyak kod boilerplate dan membolehkan anda menumpukan pada logik teras aplikasi anda. Sama ada mengendalikan zon waktu, mencipta alatan CLI atau pengelogan, perpustakaan ini menjaga perkara yang berulang, memberikan anda lebih masa untuk mengerjakan bahagian yang menyeronokkan.
- Bagaimanakah saya boleh mengetahui lebih lanjut tentang perpustakaan Python yang hebat seperti ini?
Mudah! Langgan surat berita Beehive saya (Percuma Sepenuhnya ), tempat saya kerap menggugurkan permata, petua dan kod sedia untuk digunakan Python tersembunyi. Anda akan menjadi orang pertama yang mengetahui tentang alatan ini sebelum ia menjadi arus perdana!
Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python yang Diremehkan Anda Harus Mula Gunakan Sekarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.

Pythonmanagesmemoryautomatically leverenceCountingandagarbageCollector.referenceCountingTrackShowmanyvariablesreferoanobject, dan yang mana -mana, dan yang mana -mana

Mekanisme pengumpulan sampah Python secara automatik menguruskan memori melalui pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala. Kaedah terasnya adalah penghitungan rujukan, yang segera melepaskan memori apabila bilangan rujukan objek adalah sifar; Tetapi ia tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi modul pengumpulan sampah (GC) diperkenalkan untuk mengesan dan membersihkan gelung. Pengumpulan sampah biasanya dicetuskan apabila kiraan rujukan berkurangan semasa operasi program, perbezaan peruntukan dan pelepasan melebihi ambang, atau apabila gc.collect () dipanggil secara manual. Pengguna boleh mematikan kitar semula automatik melalui gc.disable (), secara manual melaksanakan gc.collect (), dan menyesuaikan ambang untuk mencapai kawalan melalui gc.set_threshold (). Tidak semua objek mengambil bahagian dalam kitar semula gelung. Sekiranya objek yang tidak mengandungi rujukan diproses dengan mengira rujukan, ia terbina dalam
