


Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?
Oct 31, 2024 pm 11:44 PMKata Kunci Pisah untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap
Menormalkan data adalah penting untuk prestasi pangkalan data yang cekap. Apabila menyimpan berbilang kata kunci yang dikaitkan dengan siaran, pendekatan biasa ialah menyimpannya sebagai rentetan yang dipisahkan koma dalam satu lajur. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh membawa kepada ketidakcekapan apabila mencari atau mendapatkan semula data mengikut kata kunci.
Penyelesaian: Memisahkan Kata Kunci kepada Jadual Hubungan
Untuk menangani cabaran ini, penyelesaian yang lebih baik ialah untuk membahagikan kata kunci kepada jadual hubungan. Ini membolehkan carian mudah kata kunci dan perkaitan dengan siaran tertentu. Berikut ialah panduan langkah demi langkah:
- Buat tiga jadual: 'post_tags' untuk menyimpan ID siaran dan teg dipisahkan koma, 'kata kunci' untuk menyimpan kata kunci unik dan 'post_keywords' untuk mengaitkan siaran dengan kata kunci.
- Buat prosedur tersimpan ('normalise_post_tags') untuk memproses jadual 'post_tags' dan memasukkan kata kunci ke dalam jadual 'keywords' jika ia belum wujud. Ia kemudiannya memasukkan perkaitan antara ID siaran dan kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Mulakan prosedur: Isytiharkan pembolehubah yang diperlukan dan kursor untuk melelaran pada jadual 'post_tags'.
- Gelung melalui post_tags dan pisahkan kata kunci: Gunakan subrentetan dan gelung untuk ekstrak kata kunci individu.
- Masukkan kata kunci ke dalam jadual kata kunci: Masukkan kata kunci yang tidak wujud sambil mengabaikan sebarang pendua.
- Dapatkan ID kata kunci: Pilih ID kata kunci untuk kata kunci yang dimasukkan.
- Buat persatuan antara siaran dan kata kunci: Masukkan ID siaran dan ID kata kunci ke dalam jadual 'kata kunci_siaran'.
- Jalankan prosedur tersimpan: Panggil prosedur tersimpan 'normalise_post_tags' untuk melaksanakan kata kunci proses penormalan pada jadual 'post_tags'.
Prestasi Faedah
Pendekatan ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara apabila menanyakan data mengikut kata kunci. Daripada mencari rentetan yang dipisahkan koma, pertanyaan boleh mengakses terus jadual 'post_keywords', memastikan hasil yang lebih pantas dan lebih cekap.
Kesimpulan
Memisahkan kata kunci kepada jadual hubungan menggunakan prosedur tersimpan MySQL yang disediakan adalah penyelesaian yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data apabila menyimpan dan mendapatkan semula data yang dikaitkan dengan berbilang kata kunci. Ia meningkatkan kecekapan pertanyaan dan menyediakan pemetaan yang jelas antara siaran dan kata kunci berkaitannya, mengurangkan ruang storan dan meningkatkan kelajuan carian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memisahkan Kata Kunci untuk Pengoptimuman Pangkalan Data: Pendekatan PHP dan MySQL yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.
