pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Menyediakan dan Meneroka Anak Tetingkap Pentadbir Django
Panel pentadbir Django ialah salah satu ciri yang paling berkuasa dan mesra pengguna untuk pembangunan pesat. Dalam panduan ini, kami akan meneruskan penyediaan projek Django dari awal dan meneroka panel pentadbir Django. Ikut langkah di bawah untuk membuat projek, memasang Django dan mula bekerja dengan panel pentadbir.
Langkah 1: Sediakan Persekitaran Maya
Untuk memulakan, mari kita cipta persekitaran maya dalam direktori kerja anda. Buka terminal anda dan jalankan.
$ python3 -m venv env
Seterusnya, aktifkan persekitaran maya:
- Untuk Windows:
env\Scripts\activate
- Untuk macOS/Linux:
source env/bin/activate
Langkah 2: Memasang Django
Dengan persekitaran maya diaktifkan, pasang Django dengan menjalankan:
pip install django
Langkah 3: Mencipta Projek Django
Selepas menyediakan persekitaran maya dan memasang Django, cipta projek Django baharu:
$ django-admin startproject mysite $ cd mysite
Ini akan mewujudkan struktur projek berikut:
mysite/
manage.py
mysite/
__init__.py
settings.py
urls.py
asgi.py
wsgi.py
Langkah 4: Mencipta dan Menyambung Apl
Seterusnya, cipta apl baharu dalam projek Django anda. Kami akan menamakan teras apl:
$ python3 manage.py startapp core
Untuk menyambungkan apl ke projek anda, tambahkannya pada senarai INSTALLED_APPS dalam mysite/settings.py:
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'core', # Add this line
]
Langkah 5: Mencipta Model
Di dalam apl teras, buka models.py dan tentukan model Postand Comment berikut:
from django.db import models
class Post(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
content = models.TextField()
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
def __str__(self):
return self.title
class Comment(models.Model):
post = models.ForeignKey(Post, related_name='comments', on_delete=models.CASCADE)
author = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
def __str__(self):
return f'Comment by {self.author} on {self.post}'
Langkah 6: Memohon Migrasi
Selepas mentakrifkan model, jalankan arahan berikut untuk mencipta dan menggunakan migrasi ke pangkalan data:
$ python3 manage.py makemigrations $ python3 manage.py migrate
*Langkah 7: Mendaftar Model dalam Panel Pentadbir
*
Sekarang model telah disediakan, mari daftarkannya dalam panel pentadbir Django. Buka core/admin.py dan tambah kod berikut:
from django.contrib import admin
from .models import Post, Comment
class CommentInline(admin.TabularInline):
model = Comment
extra = 1 # Allows one extra empty comment form
class PostAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ('title', 'created_at', 'updated_at')
search_fields = ('title',) # Adds a search bar for the title field
prepopulated_fields = {'slug': ('title',)} # Automatically fills in the slug field
admin.site.register(Post, PostAdmin)
admin.site.register(Comment)
Langkah 8: Mencipta Pengguna Super
Untuk mengakses panel pentadbir, anda perlu membuat pengguna super. Jalankan arahan berikut:
$ python3 manage.py createsuperuser
Anda akan digesa untuk memasukkan nama pengguna, e-mel dan kata laluan. Masukkan kelayakan yang anda inginkan:
Username: admin Email address: admin@gmail.com Password: ********** Password (again): *********
Langkah 9: Menjalankan Pelayan Pembangunan
Dengan segala-galanya tersedia, mulakan pelayan pembangunan:
$ python3 manage.py runserver
Langkah 10: Meneroka Panel Pentadbiran Django
Sekarang, buka penyemak imbas anda dan pergi ke URL pentadbir: http://127.0.0.1:8000/admin/. Anda sepatutnya melihat skrin log masuk pentadbir Django:
Log masuk menggunakan bukti kelayakan superuser yang anda buat dengannya, dan anda akan diarahkan ke panel pentadbir:
Dari sini, anda boleh mengurus model anda, melihat entri Siar dan Ulasan anda dan menggunakan ciri hebat yang ditawarkan antara muka pentadbir Django.
Kesimpulan
Panel pentadbir Django memudahkan untuk mengurus model dan data apl anda tanpa perlu membina antara muka tersuai dari awal. Sama ada anda menambah entri baharu, mencari melalui rekod atau membuat pengubahsuaian, panel pentadbir ialah alat yang berkuasa untuk pembangun.
Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi rasmi Django: .
https://docs.djangoproject.com/en/5.1/ref/contrib/admin/
Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan dan Meneroka Anak Tetingkap Pentadbir Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Terangkan penjana python dan iterators.
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.
Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.
Terangkan pernyataan Python.
Jul 07, 2025 am 12:14 AM
Menegaskan adalah alat pernyataan yang digunakan dalam Python untuk menyahpepijat, dan melemparkan pernyataan apabila keadaan tidak dipenuhi. Sintaksnya adalah menegaskan keadaan ditambah maklumat ralat pilihan, yang sesuai untuk pengesahan logik dalaman seperti pemeriksaan parameter, pengesahan status, dan lain -lain, tetapi tidak boleh digunakan untuk pemeriksaan input keselamatan atau pengguna, dan harus digunakan bersamaan dengan maklumat yang jelas. Ia hanya tersedia untuk debugging tambahan dalam peringkat pembangunan dan bukannya menggantikan pengendalian pengecualian.
Cara Menghidupkan Dua Senarai Sekali Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
Kaedah yang sama untuk melintasi dua senarai secara serentak dalam Python adalah menggunakan fungsi zip (), yang akan memasangkan beberapa senarai dalam rangka dan menjadi yang paling singkat; Jika panjang senarai tidak konsisten, anda boleh menggunakan itertools.zip_longest () untuk menjadi yang paling lama dan mengisi nilai yang hilang; Digabungkan dengan penghitungan (), anda boleh mendapatkan indeks pada masa yang sama. 1.Zip () adalah ringkas dan praktikal, sesuai untuk lelaran data berpasangan; 2.zip_longest () boleh mengisi nilai lalai apabila berurusan dengan panjang yang tidak konsisten; 3.enumerate (zip ()) boleh mendapatkan indeks semasa traversal, memenuhi keperluan pelbagai senario kompleks.
Apakah Iterator Python?
Jul 08, 2025 am 02:56 AM
Inpython, iteratorsareObjectsThatallowLoopingthroughCollectionsByImplementing__iter __ () dan__Next __ ()
Apakah petunjuk jenis python?
Jul 07, 2025 am 02:55 AM
TypehintsinpythonsolvetheproblemofambiguityandpotentialbugsindynamiciallytypodeByallowingDeveloperStospecifyExpectedTypes.theyenhancereadability, enablearlybugdetection, andimprovetoLiaSareAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeAdeSareadDeSareadDeSareadDeSareadDeSaread
Tutorial Python Fastapi
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.
