


Bagaimana untuk menyimpan data JSON ke pangkalan data di Golang?
Jun 06, 2024 am 11:24 AMData JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penunjuk jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.
Cara menyimpan data JSON ke pangkalan data di Golang
Pengenalan
Di Golang, menyimpan data JSON ke pangkalan data adalah tugas biasa. Artikel ini akan meneroka kaedah yang berbeza untuk meneruskan data JSON menggunakan pangkalan data yang biasa digunakan seperti MySQL, dan menyediakan contoh praktikal untuk rujukan.
Menggunakan perpustakaan gjson
Pustaka gjson ialah pakej Golang yang popular untuk menghuraikan dan memanipulasi data JSON. Ia menyediakan kaedah mudah untuk menghuraikan data JSON ke dalam struktur data Go seperti peta dan kepingan.
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/tidwall/gjson" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { panic(err) } defer db.Close() jsonData := `{ "name": "John Doe", "age": 30, "address": { "street": "Main Street", "city": "New York" } }` values := []interface{}{} // 解析 JSON 字段 name := gjson.Get(jsonData, "name").String() age := gjson.Get(jsonData, "age").Int() address := gjson.Get(jsonData, "address").String() values = append(values, name, age, address) // 準備 SQL 語句 stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users (name, age, address) VALUES (?, ?, ?)") if err != nil { panic(err) } // 執(zhí)行插入操作 _, err = stmt.Exec(values...) if err != nil { panic(err) } fmt.Println("JSON data saved to database successfully") }
Menggunakan json.Unmarshal
Fungsi json.Unmarshal ialah sebahagian daripada pustaka standard Golang dan digunakan untuk menyahmarshal data JSON ke dalam pembolehubah Go. Kaedah ini memerlukan penunjuk jenis sasaran sebagai parameter kedua.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyimpan data JSON ke pangkalan data di Golang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

TointegrategoLanggerviceswithexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcforinter-serviceCommunication, membolehkangoandpythonappstointeractseamlythroughtroughtroughtroughtroughtroughtrotocols.1.usereSestaS (ViaframeworksLikeGineGinpyton)

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.

Pemprosesan data JSON sangat biasa di Python, terutamanya apabila berinteraksi dengan permintaan rangkaian dan API. Berikut adalah operasi biasa: 1. Gunakan JSON.LOADS () untuk menghuraikan tali JSON ke dalam objek python (seperti kamus atau senarai), yang sesuai untuk diproses selepas mendapatkan data dari API; 2. Gunakan JSON.DUMPS () untuk menyatukan objek python ke dalam rentetan JSON, yang sesuai untuk menghantar data atau menyimpan fail konfigurasi, dan dapat mengoptimumkan format output melalui parameter indent dan memastikan_ascii; 3. Gunakan json.load () dan json.dump () untuk membaca dan menulis fail json masing -masing, yang sesuai untuk memproses konfigurasi tempatan atau data batch; Perhatikan beban

Gunakan fungsi json_decode dan tetapkan parameter kedua untuk benar untuk menukar rentetan json ke array php; 1. Penggunaannya ialah $ array = json_decode ($ jSonstring, true); 2. Jika parameter kedua tidak ditambah, objek STDClass akan dikembalikan; 3. Pastikan rentetan input adalah JSON yang sah, jika tidak, ia akan kembali NULL; 4. Anda boleh menyemak kesilapan melalui json_last_error (); 5. Kesilapan umum termasuk masalah format seperti petikan yang tidak terkawal, koma berlebihan, dan lain -lain; 6. Selepas penukaran dalam contoh, anda boleh mengakses nilai yang sama melalui kekunci array; Selagi anda memberi perhatian kepada tetapan format dan parameter, penukaran boleh diselesaikan dengan lancar.

Toswitchdatabasesinredis, usetheselectcommandfollowedbythenumericindex.redissupportsmultiplelogicaldatabases (default16), andeachclientConnectionMaintainSitSownSownSectedDatabase.1.useselectindex (E.G., select

Migrasi skema pangkalan data merujuk kepada proses mengubahsuai struktur pangkalan data tanpa mengubah data, yang terutamanya termasuk menambah atau memadam jadual, mengubahsuai jenis lajur atau kekangan, membuat atau memadam indeks, mengubah nilai lalai atau tetapan yang boleh dibatalkan, dan lain -lain. Tidak seperti penghijrahan data yang menangani sejumlah besar pergerakan data, penghijrahan corak memberi tumpuan kepada perubahan struktur. Untuk melaksanakan migrasi mod dengan selamat, kawalan versi harus digunakan untuk mengesan fail struktur, mengesahkannya dalam persekitaran ujian sebelum persekitaran pengeluaran, memecah penghijrahan besar ke dalam langkah-langkah kecil, mengelakkan pelbagai perubahan yang tidak relevan dalam satu masa, dan perhatikan bahawa perubahan pada jadual besar boleh menyebabkan masalah mengunci jadual jangka panjang. Anda boleh menggunakan alat seperti PT-Online-Schema-Chan.

Gousessessmificlylantlylessmemorythanpythhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencymodeldifferences.1.go'sgoroutinesarelightweightwithminimalstackoverhead, membenarkanficienthandlingofthoushoushousle
