????：前言每一位運(yùn)維人員都應(yīng)該對(duì)自己所管理的機(jī)器配置很清楚，因?yàn)檫@對(duì)我們快速處理問題很有幫助，比如隨著業(yè)務(wù)增長，突然某些機(jī)器負(fù)載上漲的厲害，這時(shí)候要排查原因，除了從應(yīng)用程序、架構(gòu)上分析外，當(dāng)前硬件性能的分析應(yīng)該是必不可少的一環(huán)，今天我們將不用第三方模塊，用python自帶模塊和系統(tǒng)提供的運(yùn)行信息來獲取我們需要的信息，這個(gè)腳本除了硬件外，還抓取了當(dāng)前系統(tǒng)進(jìn)程數(shù)和網(wǎng)卡流量功能，所以這個(gè)版本實(shí)現(xiàn)的功能基本對(duì)應(yīng)
前言
每一位運(yùn)維人員都應(yīng)該對(duì)自己所管理的機(jī)器配置很清楚，因?yàn)檫@對(duì)我們快速處理問題很有幫助，比如隨著業(yè)務(wù)增長，突然某些機(jī)器負(fù)載上漲的厲害，這時(shí)候要排查原因，除了從應(yīng)用程序、架構(gòu)上分析外，當(dāng)前硬件性能的分析應(yīng)該是必不可少的一環(huán)，今天我們將不用第三方模塊，用python自帶模塊和系統(tǒng)提供的運(yùn)行信息來獲取我們需要的信息，這個(gè)腳本除了硬件外，還抓取了當(dāng)前系統(tǒng)進(jìn)程數(shù)和網(wǎng)卡流量功能，所以這個(gè)版本實(shí)現(xiàn)的功能基本對(duì)應(yīng)了之前psutil實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容，多的不說了，直接貼代碼：
#!/usr/bin/env python
from collections import OrderedDict
from collections import namedtuple
import os
import glob
import re
def cpuinfo():
cpuinfo=OrderedDict()
procinfo=OrderedDict()
nprocs = 0
with open('/proc/cpuinfo') as f:
for line in f:
if not line.strip():
cpuinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo
nprocs=nprocs+1
procinfo=OrderedDict()
else:
if len(line.split(':')) == 2:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
else:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
return cpuinfo
def meminfo():
meminfo=OrderedDict()
with open('/proc/meminfo') as f:
for line in f:
meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
return meminfo
def netdevs():
with open('/proc/net/dev') as f:
net_dump = f.readlines()
device_data={}
data = namedtuple('data',['rx','tx'])
for line in net_dump[2:]:
line = line.split(':')
if line[0].strip() != 'lo':
device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0),
float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
return device_data
def process_list():
pids = []
for subdir in os.listdir('/proc'):
if subdir.isdigit():
pids.append(subdir)
return pids
dev_pattern = ['sd.*','xv*']
def size(device):
nr_sectors = open(device+'/size').read().rstrip('\n')
sect_size = open(device+'/queue/hw_sector_size').read().rstrip('\n')
return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0)
def detect_devs():
for device in glob.glob('/sys/block/*'):
for pattern in dev_pattern:
if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)):
print('Device:: {0}, Size:: {1} GiB'.format(device, size(device)))
if __name__=='__main__':
cpuinfo = cpuinfo()
for processor in cpuinfo.keys():
print(cpuinfo[processor]['model name'])
meminfo = meminfo()
print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal']))
print('Free memory: {0}'.format(meminfo['MemFree']))
netdevs = netdevs()
for dev in netdevs.keys():
print('{0}: {1} MiB {2} MiB'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx))
pids = process_list()
print('Total number of running processes:: {0}'.format(len(pids)))
detect_devs()以下是腳本的解釋部分：
1、OrderedDict，這個(gè)功能是可以生成有序字典，大家都知道在python中字典是無序的，當(dāng)然你也可以根據(jù)kye來排序，但用OrderedDict就可以直接生成有序字典，有序字典的順序只跟你添加的順序有關(guān)。
2、namedtuple，功能是可以給元組的索引起個(gè)名字，一般我們?cè)L問元組，只能用索引去訪問，但如果給索引定義了名字，你就可以用定義的這個(gè)名字去訪問了，為方便大家理解，我們舉個(gè)栗子：
>>> from collections import namedtuple
>>> data = namedtuple('data',['rx','tx'])
>>> d = data(123,456)
>>> print d
data(rx=123, tx=456)
>>> print d.rx
1233、glob，在這行for device in glob.glob(‘/sys/block/*')用到了這個(gè)功能，它主要方法就是glob，它返回所有匹配的文件列表。
4、re.compile(pattern).match(os.path.basename(device))，這句是將正則表達(dá)式編譯為Pattern對(duì)象，然后使用Pattern匹配文本，獲得匹配結(jié)果，匹配成功返回真，無法匹配時(shí)將返回None。
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