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• Gemini Advanced : Google One Storage ? Gemini Pro 1.5? ?? ???? ?? ??? ???? ?? $ 19.99.

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??? ?? (MGSM)?? Claude 3 Opus? Gemini Ultra? 79.0%? ?? ? ?? ? 90.7%? ?????. Code Evaluation (Humaneval)? ?? Claude 3 Opus? ?? 84.9%? ???? Gemini Ultra? 74.4%? ?????. Claude 3 Opus? ???? ?? ?? ?? Gemini Ultra (83.1% vs. 82.4%)? ?? ???? ??, ?? ?? (Big-Bench-Hard)??? Claude 3? Gemini Ultra? 83.6%?? 86.8%? ??? ?????. Knowledge Q & A (Arc-Challenge)?? Claude 3 Opus? ???? 96.4%? ???? Gemini?? ??? ??????. ?????, ???? ?? (Hellaswag)?? Claude 3 Opus? 95.4%? Gemini Ultra? 87.8%?? ?? ?? ????. ????? Claude 3 Opus? ???? ?? ???? Gemini 1.0 Ultra ???? ?? ??, ?? ? ?? ???? ??? ??? ???? ?????.

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api_key_gen = "apikey"
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# ?????? API ?? ?? ??????
genai.configure (api_key = api_key_gen)
# API ?? ?????? ??????
client = anthropic.anthropic (api_key = api_key_claude)

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Gemini (Google Generative AI)

 def generate_text_with_gemini (????) :
model = genai.generativemodel ( "gemini-1.5-flash")
?? = model.generate_content (????)
RETURN RESPING.TEXT
???? = "?? ??? ??? ??? ??????."
print (generate_text_with_gemini (????))

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Claude (Anthropic Claude API)

 def generate_text_with_claude (????) :
# ?????? ???? ???? ????
message = client.messages.create (
Model = "Claude-3-5-Sonnet-20240620",
max_tokens = 1000,
?? = 0,
System = "??? ??? ??? ?????. ?? ?? ? ??????.",
??? = [
{
"??": "???",
"???": [
{
"??": "???",
"???": "??? ? ??? ?????"
}
]]
}
]]
))
?? ??? .content
???? = "?? ??? ??? ??? ??????."
print (generate_text_with_claude (????))

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 PROMPT = "??? ???? ??? ??? ???? ?? Python ??? ??????."
print (generate_text_with_gemini (????))

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Claude (??? ?? ??)

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print (generate_text_with_claude (????))

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print (generate_text_with_gemini (????))

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Ethical Considerations

While both Claude and Gemini's creators stress the use of ethical AI, their methods are different. Claude's evolution is greatly impacted by Anthropic's dedication to creating secure and comprehensible AI systems. Gemini, on the other hand, focuses on using Google's infrastructure to build strong, adaptable models that can be used for various purposes. Each model's moral position is consistent with its parent company's objectives and philosophies.

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Both Claude and Gemini are discrete methodologies for developing artificial intelligence language models, each possessing particular advantages and possible uses. Claude is a great option for applications where ethics and trust are crucial because of its emphasis on safety, alignment, and interpretability. Meanwhile, Gemini is positioned as a flexible, high-performance architecture appropriate for a wide range of applications because to its multitasking skills and connection with Google's ecosystem.

The application's particular requirements and the company's principles using AI play a major role in the decision between Claude vs. Gemini. Both models will probably witness more improvements as AI technology develops, which will strengthen their standing in the competitive field of AI language models.

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Ans. Claude: Emphasizes ethical AI development with strong safety mechanisms to minimize harmful outputs. It is designed to be more transparent and aligned with user intentions.
Gemini: Focuses on leveraging advanced architecture and training techniques to push the boundaries of language model capabilities. It aims for high performance across a wide range of tasks.

Ans. Claude: Known for its reliability and safety in responses. It is optimized for providing accurate, coherent, and contextually appropriate answers with a focus on reducing bias.
Gemini: Known for its cutting-edge performance, ability to handle complex queries, and understanding of nuanced language. It often leads in benchmarks for language model capabilities.

Ans. Claude: Often used in applications where safety and ethical considerations are paramount, such as customer support, content moderation, and educational tools.
Gemini: Used in applications that require advanced language understanding and generation, including creative writing, complex problem-solving, and research assistance

Ans. Claude: Scalable with a focus on ethical guidelines. Adaptability is strong in contexts requiring safe and interpretable interactions.
Gemini: Highly scalable with advanced capabilities for diverse applications. Adaptability is strong in handling complex and varied tasks.

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