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Jan 13, 2025 am 11:05 AM

Using proxy IP for data cleaning and preprocessing

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II. ??? ?? ? ???? ?? ??? IP ??

2.1 ???? ??? IP ??? ??

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2.2 ??? IP ??

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import requests

# Proxy IP address and port
proxy = 'http://:<port number="">'

# Target URL
url = 'http://example.com/data'

# Configuring Request Headers for Proxy IPs
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# Send a GET request
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})

# Output response content
print(response.text)

2.3 ??? ?? ? ??? ??

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import pandas as pd

# Data assumed fetched and saved as 'data.csv'
df = pd.read_csv('data.csv')

# Removing duplicates
df = df.drop_duplicates()

# Handling missing values (example: mean imputation)
df = df.fillna(df.mean())

# Type conversion (assuming 'date_column' is a date)
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

# Format standardization (lowercase strings)
df['string_column'] = df['string_column'].str.lower()

# Output cleaned data
print(df.head())

2.4 ?? ??? ?? ??? IP ??

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import random
import requests

# Proxy IP pool
proxy_pool = ['http://:<port number="">', 'http://:<port number="">', ...]

# Target URL list
urls = ['http://example.com/data1', 'http://example.com/data2', ...]

# Send requests and retrieve data
for url in urls:
    proxy = random.choice(proxy_pool)
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})
    # Process response content (e.g., save to file or database)
    # ...

III. ?? ? ?? ??

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Python`@classmethod` ?????? ?????? Python`@classmethod` ?????? ?????? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

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Python Magic Methods ?? Dunder ???? ?????? Python Magic Methods ?? Dunder ???? ?????? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python? MagicMethods (?? Dunder ??)? ??? ??? ???? ? ???? ??? ????, ?? ??? ???? ????. 1. ??? ??, ??, ??? ?? ?? ?? ?? ??? ?? ? ? ????. 2. ???? ?? ??? ?? ??? ? ?? (__init__, __repr_, __str__), ?? ?? (__add__, __sub__, __mul__) ? ?? ?? (__eq__, ___LT__); 3. ??? ??? ? ??? ??? ??? ????? ??????. ?? ??, __repr__? ???? ??? ??? ??? ?????? ?? ???? ??? ????? ???????. 4. ???? ????? ????? ??? ??????.

Python ??? ??? ??? ?????? Python ??? ??? ??? ?????? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

pythonmanagesmemoryautomicallicallicallicallicallicallicallicallicallysingandagarbagecollector.referenceCountingTrackshowmanyvariablestrefertoanobject, whenthecountreacheszero, thememoryisfreed. ??? itcannothandlecircular -references, wheretwoobjectsferotherbuta

Python`@Property` ????? Python`@Property` ????? Jul 04, 2025 am 03:28 AM

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