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Dec 09, 2024 am 12:16 AM

How to Join Pandas DataFrames Based on Timestamp Ranges?

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import pandas as pd

# Input dataframes
df_1 = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2016-05-14 10:54:33', '2016-05-14 10:54:34', '2016-05-14 10:54:35', '2016-05-14 10:54:36', '2016-05-14 10:54:39'],
    'A': [0.020228, 0.057780, 0.098808, 0.158789, 0.038129],
    'B': [0.026572, 0.175499, 0.620986, 1.014819, 2.384590]
})

df_2 = pd.DataFrame({
    'start': ['2016-05-14 10:54:31', '2016-05-14 10:54:34', '2016-05-14 10:54:38'],
    'end': ['2016-05-14 10:54:33', '2016-05-14 10:54:37', '2016-05-14 10:54:42'],
    'event': ['E1', 'E2', 'E3']
})

# Create interval index
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Join dataframes using get_loc
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

# Output joined dataframe
print(df_1)

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            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3

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Python Fastapi ???? Python Fastapi ???? Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Python? ???? ????? ???? API? ???? Fastapi? ?????. ?? ??? ?? ????? ?????? ??? ??? ??? ???? ?? ? ? ????. Fastapi ? Asgi Server Uvicorn? ?? ? ? ????? ??? ??? ? ????. ??? ??, ?? ?? ?? ? ???? ?????? API? ???? ?? ? ? ????. Fastapi? ??? HTTP ??? ???? ?? ?? ? Swaggerui ? Redoc Documentation Systems? ?????. ?? ??? ?? URL ?? ??? ?? ? ??? ??, ?? ?? ??? ???? ???? ?? ?? ??? ??? ? ????. Pydantic ??? ???? ??? ?? ???? ???? ????? ? ??? ? ? ????.

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