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Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572
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import pandas as pd # Specify the file path file_path = "data.csv" # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv(file_path) # Print the DataFrame print(df)
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Jul 05, 2025 am 02:58 AM
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Jul 04, 2025 am 03:26 AM
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Jul 05, 2025 am 02:55 AM
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Jul 04, 2025 am 03:26 AM
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Jul 13, 2025 am 02:22 AM
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Jul 04, 2025 am 03:20 AM
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Jul 04, 2025 am 03:26 AM
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Jul 04, 2025 am 03:28 AM
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