サマリー：簡(jiǎn)介Type Hint（或者叫做PEP-484）提供了一種針對(duì)Python程序的類型標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。為什么使用Type Hint？對(duì)于動(dòng)態(tài)語(yǔ)言而言，常常出現(xiàn)的情況是當(dāng)你寫了一段代碼后，隔段時(shí)間你可能忘記這個(gè)方法的原型是什么樣子的了，你也不清楚具體應(yīng)該傳入什么類型的參數(shù)，這樣往往需要你去閱讀代碼才能定義每個(gè)類型具體是什么。或者當(dāng)你使用一個(gè)文檔并不是特別完全的第三方庫(kù)，你不知道這個(gè)庫(kù)應(yīng)該如何使用，這都會(huì)很痛

簡(jiǎn)介

Type Hint（或者叫做PEP-484）提供了一種針對(duì)Python程序的類型標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。

為什么使用Type Hint？對(duì)于動(dòng)態(tài)語(yǔ)言而言，常常出現(xiàn)的情況是當(dāng)你寫了一段代碼后，隔段時(shí)間你可能忘記這個(gè)方法的原型是什么樣子的了，你也不清楚具體應(yīng)該傳入什么類型的參數(shù)，這樣往往需要你去閱讀代碼才能定義每個(gè)類型具體是什么?；蛘弋?dāng)你使用一個(gè)文檔并不是特別完全的第三方庫(kù)，你不知道這個(gè)庫(kù)應(yīng)該如何使用，這都會(huì)很痛苦。

現(xiàn)在，借助Type Hint，你可以實(shí)現(xiàn)：

     1、實(shí)現(xiàn)類型檢查，防止運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的類型不符合情況。

     2、作為文檔附加屬性，方便開(kāi)發(fā)者調(diào)用時(shí)傳入傳出的參數(shù)類型。

     3、提升IDE的檢查機(jī)制，在智能提示時(shí)更快給出提示和類型檢查結(jié)果。

實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程中，你需要使用Python 3.5+中提供的新模塊typing。值得注意的是，這個(gè)改動(dòng)并不會(huì)影響程序運(yùn)行，僅僅是為了方便類型檢查器實(shí)現(xiàn)的。

Type Hint類型檢查器

目前，比如JetBrains家的PyCharm已經(jīng)支持Type Hint語(yǔ)法檢查功能，如果你使用了這個(gè)IDE，可以通過(guò)IDE功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。如果你像我一樣，使用了SublimeText編輯器，那么第三方工具mypy可以幫助到你。AnacondaST3最近要發(fā)布的2.0版本也內(nèi)置了mypy功能的支持，具體的進(jìn)度可以看一下這個(gè)issue。一些其它的Python工具(比如代碼提示工具jedi 0.10+)也支持了Type Hint功能。

從簡(jiǎn)單的例子開(kāi)始

從簡(jiǎn)單的例子開(kāi)始，我們先從一個(gè)簡(jiǎn)單的程序開(kāi)始，運(yùn)行環(huán)境為Python 3.5.2，使用mypy工具進(jìn)行檢查。

首先通過(guò)pip install mypy-lang命令安裝mypy工具。注意是mypy-lang，之所以是這樣，是因?yàn)樵趐ypi里mypy這個(gè)名字已經(jīng)被占用掉了。

接下來(lái)，通過(guò)mypy檢查下面這個(gè)文件

# fib.py
from typing import Iterator 
def fib(n: int) -> Iterator[int]:
  a, b = 0, 1
  while a < n:
    yield a
    a, b = b, a + b 
i = fib(3.2)
print(next(i))
print(next(i))

在命令行中執(zhí)行命令mypy fib.py，獲取返回結(jié)果：

? mypy fib.py
fib.py:11: error: Argument 1 to "fib" has incompatible type "float"; expected "int"

但是在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，這個(gè)功能在Python里是可以正常運(yùn)行的：

? mypy python fib.py
0
1

可以看到，mypy工具提示了我們的代碼中存在一處類型不匹配的問(wèn)題，但是如果不進(jìn)行檢查，代碼有可能執(zhí)行出不可預(yù)知的結(jié)果。

在這個(gè)例子里面，我們使用了兩種類型，一種是Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，比如str、int等等，這些類型數(shù)據(jù)是可以直接使用的；另外一種是來(lái)自于typing中引入的Iterator，用來(lái)表示迭代器類型。另外一個(gè)值得注意的是，typing中部分類型也會(huì)隨時(shí)添加，一般我們以演示版本為準(zhǔn)。

從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，類型組合怎么辦？

實(shí)際上，在我們使用過(guò)程中還有可能傳遞一些更加復(fù)雜的參數(shù)類型，比如list類型，tuple類型等等，這類型的數(shù)據(jù)如何聲明呢？我們可以先看一個(gè)例子：

def foo(strings, string_list, count, total):

這個(gè)函數(shù)的參數(shù)我們從字面可以看出來(lái)分別是str，元素為str的list類型和兩個(gè)整數(shù)參數(shù)。我們假定一個(gè)返回值為((int, int), str)，那么這個(gè)類型檢查可以這樣定義：

from typing import List, Tuple 
Result = Tuple[Tuple[int, int], str] 
def foo(strings: str, lines: List[str], line_number: int, total_lines: int) -> Result:

其它的一些類型提示、協(xié)程等等的支持都可以在官方的typing模塊文檔中進(jìn)行查看。

關(guān)于生產(chǎn)的一些閑扯

我們現(xiàn)在也在進(jìn)行一些mypy工具在生產(chǎn)環(huán)境中的具體使用測(cè)試，但是我們也發(fā)現(xiàn)了一些存在的問(wèn)題，比如Python本身的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言特性給類型標(biāo)注就帶來(lái)了一些麻煩。另外，變量復(fù)用導(dǎo)致的類型變換有可能會(huì)提示采用新的變量實(shí)現(xiàn)。這對(duì)于一個(gè)已經(jīng)存在的線上項(xiàng)目來(lái)說(shuō)相對(duì)成本較高，我們后續(xù)也會(huì)在一些新項(xiàng)目中采用這種方式。另外mypy還是一個(gè)比較新的項(xiàng)目，本身是擁有一些bug。另外一個(gè)是在某些mypy的非類型錯(cuò)誤提示其實(shí)非常的模糊，導(dǎo)致很多錯(cuò)誤有時(shí)需要進(jìn)行人工排查。

不管怎樣，即便在mypy存在一些缺陷，但是仍舊是未來(lái)非常有潛力的工具，提前了解和應(yīng)用也能有效的提升程序的強(qiáng)壯性。以上就是利用Type Hint提升Python程序開(kāi)發(fā)效率的全部?jī)?nèi)容，希望本文對(duì)大家使用python有所幫助。

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