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WordPressの分類法を拡張します
記事の紹介：キーテイクアウト
WordPressのカスタム分類法により、コンテンツのより多くの調(diào)整されたグループ化と構(gòu)造化、サイト組織とユーザーナビゲーションの強化が可能になります。
WordPressの分類法は、カスタムフィールドを追加し、フックを使用して変更することで拡張可能です
2025-02-19
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AI を使用したスパムメール分類器の構(gòu)築: 基本的なアプリケーション
記事の紹介：Node.js を使用したスパムメール分類子
このプロジェクトでは、Node.js と Natural ライブラリを使用して、電子メールをスパムかスパムではないかを分類する AI ベースのアプリケーションを作成します。このアプリケーションはスパム検出に Naive Bayes 分類器を使用します。
2024-12-31
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獨自のカスタムWordPressの分類法を作成する方法
記事の紹介：この包括的なガイドでは、WordPressの分類法を調(diào)査し、その機能、実裝、および利點を説明しています。 カスタム分類法の作成とそれらをテーマに統(tǒng)合することをカバーします。
重要な概念：
WordPressの分類法は、投稿とページを整理します
2025-02-19
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WordPressのカスタム分類法にカスタムメタフィールドを追加する方法
記事の紹介：WordPressのカスタム分類法にカスタムメタフィールドを追加する必要がありますか？
カスタム分類法により、カテゴリとタグ以外にコンテンツを整理できます。他のフィールドを追加してそれらを説明するのが便利な場合があります。
この記事では、作成した分類法に他のメタフィールドを追加する方法を紹介します。
カスタムメタフィールドはいつカスタム分類法に追加する必要がありますか？
WordPressサイトで新しいコンテンツを作成すると、2つのデフォルトの分類法（カテゴリとタグ）を使用して整理できます。
一部のWebサイトは、カスタム分類法の使用から恩恵を受けます。これらを使用すると、コンテンツを他の方法で並べ替えることができます。
例えば、
2025-04-18
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プラグインを使用してカスタム分類法を追加する方法
記事の紹介：プラグインを使用してカスタム分類法を追加すると、分類構(gòu)造がトピックの切り替え後に殘り、再利用が簡単になります。 1.プラグインフォルダーとPHPファイルを作成し、プラグインヘッダー情報を追加します。 2。登録分類機能を記述し、タグとパラメーターを設(shè)定し、それらを開始アクションにマウントします。 3.プラグインを有効にした後、記事編集インターフェイスで分類法を使用します。 4.フロントデスクのget_the_termsを介して分類を取得して表示します。 5.固定リンクのリフレッシュ、ユニークな命名、デバッグの有効化、プラグインの軽量の維持に注意してください。
2025-07-16
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Python による時系列分類の完全な入門
記事の紹介：時系列データは多くの業(yè)界に遍在していますが、時系列予測がかなりの注目を集めている一方で、時系列分類は見落とされがちです。この記事では、時系列分類の包括的な紹介を提供し、その現(xiàn)実世界の応用を探ります。
2025-01-15
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顔の畫像分類を抱き締める：例を備えた包括的なガイド
記事の紹介：畫像分類のための抱きしめの顔を利用する：包括的なガイド
AIと機械學習の基礎(chǔ)である畫像分類は、顔の認識から醫(yī)療イメージングまで、多様な分野全體のアプリケーションを見つけます。 抱きしめる顔はpのように現(xiàn)れます
2025-03-07
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顧客離れを予測するためのデシジョン ツリー分類子の例
記事の紹介：顧客離れを予測するためのデシジョン ツリー分類子の例
概要
このプロジェクトでは、デシジョン ツリー分類器を使用して顧客離れ (顧客がサービスを離れるかどうか) を予測する方法を示します。データセットには ag などの特徴が含まれています
2024-12-10
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Scikit-llmを使用したゼロショットと少數(shù)のテキスト分類
記事の紹介：テキストデータの顧客フィードバックを分析し、テキストデータの主要なテーマを特定することは、伝統(tǒng)的に面倒なプロセスです。 データ収集、手動ラベル付け、および特殊なモデルの微調(diào)整が含まれます。 ただし、ゼロショットテキスト分類はSTを提供します
2025-03-10
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eコマース分類データセットの微調(diào)整PHI-3.5
記事の紹介：Microsoftの大規(guī)模な言語モデル（LLMS）のPHI-3.5ファミリーは、メタAIとともに競爭の激しいアリーナに入ります。 このチュートリアルの詳細は、テキストの説明を使用したeコマース製品分類のPHI-3.5モデルを微調(diào)整します。 モデルの読み込みをカバーします
2025-03-03
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Jax、Flax、およびOptaxによる畫像分類
記事の紹介：このチュートリアルでは、Jax、Flax、およびOptaxを使用したMNIST Digit分類のための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構(gòu)築、トレーニング、評価を示しています。 環(huán)境のセットアップやデータの前処理からモデルアーキテクチャまで、すべてをカバーします。
2025-03-18
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RadiomicsとMLPを使用したMRIスキャンの分類
記事の紹介：この記事では、MRIスキャンを使用した脳腫瘍の検出と分類を改善するための放射線と多層パーセプロン（MLP）の適用について説明します。 Regioから放射性特徴（形狀、テクスチャ、統(tǒng)計的特性）を抽出する
2025-03-19
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