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PHPは、AIに基づいたインテリジェントなカスタマーサービスを開発します。 PHP顧客の問題の自動分類と処理

記事の紹介：PHPは、AIモデルを統(tǒng)合し、顧客サービスの効率を向上させることにより、顧客の問題を自動的に分類できます。 2. AIサービスを選択する場合、クラウドAPI（OpenAI、GoogleCloudなど）がしきい値を下げることを好み、高いプライバシーまたはカスタマイズのニーズに合わせて自己構築されたPythonモデルサービスを使用します。 3。PHPは、HTTPを介して非同期的にAIモデルを呼び出し、メッセージキュー（Redis/RabbitmQなど）を組み合わせて閉塞を避け、テキストの前処理、結果の解析、エラーの再試行を行います。 4.分類結果は、作業(yè)指示のルーティング、優(yōu)先順位付け、知識ベースの推奨、自動応答を自動的にルーティングし、最終的にサービスの最適化と製品の改善を推進するために使用されます。

2025-07-25 コメント 0 684

Hellosign APIで埋め込まれた署名

記事の紹介：HelloSign Embedded Signature Guide Hellosignと協(xié)力して、電子署名プラットフォームを始めましょう。 Hellosignは、業(yè)界で最も高速な電子署名統(tǒng)合プラットフォームを備えた完全に機能する電子署名プラットフォームであり、あなたまたはあなたの會社が法的に拘束力のあるドキュメントを簡単に管理および署名できるようにします。 4分も経たないうちに、組み込み署名のライブデモンストレーションをご案內(nèi)します。 HTMLとPHPを使用して、獨自のサンプルサイトから署名リクエストを埋め込みます。他の言語を使用してもっと好まれますか？問題ありませんが、Hellosignはnode.js、Ruby、Python、Java、C＃、およびCurlの統(tǒng)合コードも提供します。さらに、金額も提供されます

2025-02-16 コメント 0 1040

PHPマスター| WAVファイルから抜粋を抽出します

記事の紹介：PHPはWebページやアプリケーションを構築することで知られていますが、それ以上のものがあります。最近、WAVファイルからオーディオを動的に抽出し、ユーザーがブラウザを介してダウンロードできるようにする必要がありました。ニーズに合ったライブラリを見つけようとしましたが、成功せず、自分のコードを書かなければなりませんでした。これは、WAVファイル構造を掘り下げる絶好の機會です。この投稿では、WAVファイル形式の概要を簡単に説明し、開発したライブラリ：Audero WAV抽出器について説明します。キーポイント波形オーディオファイル形式（WAV）は、マイクロソフトがデジタルオーディオデータを保存するために使用される標準で、オーディオファイルのさまざまな部分を表すブロックで構成されています。「リフ」、「FMT」、「データ」が最も重いです

2025-02-24 コメント 0 1130

Navicatでコードスニペットをセットアップする方法は？

記事の紹介：NAVICATのコードスニペット機能を設定して使用でき、効率を改善するために次の手順を使用できます。1。クエリエディターの左側にある「コードスニペット」パネルを見つけます。表示されていない場合は、「表示>コードスニペット」を介して有効になります。 2。フォルダーを作成して、レポート、データクリーニングなどのフラグメントを分類できます。 3.カスタムフラグメントを追加してパネルを右クリックして「コードスニペットを追加」または「フォルダーの追加」を選択し、名前を入力してコードを貼り付けます。 4.フラグメントはデータベースタイプによって保存され、mysql、postgresqlなどで個別に構成する必要があります。 5.ドラッグアンドドロップを使用して、フラグメントをクエリエディターにすばやく挿入します。 6.後続の変更のためにフラグメント內(nèi)のプレースホルダーを使用し、フラグメントを簡潔に保ち、フラグメントコンテンツを定期的に更新することをお勧めします。

2025-07-23 コメント 0 377

PHPがMySQLデータベースデータを更新するときにエラーを解決します

記事の紹介：MySQLデータベースデータを更新するときにPHPのエラーを解決するには、次の手順を使用できます。1。SQLの構文エラーを確認し、テーブル名、フィールド名、および條件が正しいことを確認します。 2.データベース接続構成を確認して、ユーザー名とパスワードが正しいことを確認します。 3.データベースユーザーに十分な権限があることを確認します。 4.前処理ステートメントを使用して、SQL注入を防ぎ、構文エラーを減らします。 5。アプリケーショントランザクションは、データの一貫性を確保します。 6.プログラムのクラッシュを避けるために、エラー処理メカニズムを改善します。 7.データベース構成を定期的に更新します。 8。ORMツールを使用してコードを簡素化し、エラーを減らすことを検討してください。

2025-06-04 コメント 0 436

PHPを使用して製品推奨モジュールPHP推奨アルゴリズムとユーザーの動作分析を開発する方法

記事の紹介：ユーザーの動作データを収集するには、閲覧、検索、購入、その他の情報をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実裝して、ユーザーコサインの類似性を計算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測スコアを選択し、高得點製品を推奨します。 4.パフォーマンス評価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問題は、製品屬性、ユーザー登録情報、一般的な推奨事項、専門家の評価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。

2025-07-23 コメント 0 910