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Redis

Redis のイベント駆動モデルとは何ですか?

Redis はなぜ基本的なソケットプログラミングモデルを使用しないのですか?ソケットモデルを使用してネットワーク通信を実裝する場合、ソケットの作成、ポートのリッスン、接続の処理、リクエストの読み取りと書き込みなどの複數(shù)の手順を実行する必要があります。ここでは、これらの手順の主要な操作を詳しく見ていきます。ソケットモデルの分析に役立ちますが、不十分です。まず、サーバーとクライアントの間で通信する必要がある場合、次の 3 つの手順を通じて、サーバー上のクライアント接続をリッスンするリスニングソケット (ListeningSocket) を作成できます。ソケット関數(shù)を呼び出してソケットを作成します。通常、このソケットをアクティブソケット (ActiveSocket) と呼び、バインド関數(shù)を呼び出します。

Jun 04, 2023 am 10:20 AM

redis

Redis のオプティミスティックロックに基づいて同時キューを実裝する方法

Redis を使用してスクレイピーの実行數(shù)を制御する需要シナリオがあります。システムバックグラウンドが 4 に設定されている場合、scapry は 4 つのタスクのみを開始でき、超過したタスクはキューに入れられます。概要最近、django+scrapy+celery+redis クローラーシステムを構築しました。他のプログラムを実行することに加えて、お客様が購入したホストでも私が開発したプログラムを実行する必要があるため、scrapy インスタンスの數(shù)を手動で制御する必要がありますクローラーが多すぎるのを避けるため、システムに負擔がかかります。プロセス設計 1. クローラータスクはユーザーによってリクエストの形式で開始され、すべてのユーザーリクエストはキューイングのために celery に均一に入力されます; 2. タスク番號制御の実行は reids に引き渡され、selery を通じて保存されます

Jun 04, 2023 am 09:58 AM

redis

SpringBoot が RedisTemplate を使用して Redis データ型を操作する方法

Spring は、すべての Redis ネイティブ API をサポートする Redis を操作するために RedisTemplate をカプセル化します。 RedisTemplateには5つのデータ構造の操作メソッドが定義されています。 opsForValue(): 文字列を操作します。 opsForList(): 操作リスト。 opsForHash(): ハッシュを操作します。 opsForSet(): 操作セット。 opsForZSet(): 順序付きセットを操作します。これらの方法を理解して適用するための例を以下に示します。ここで特別な注意が必要なのは、上記のメソッドを実行した後にデータをクリアする必要があることです。そうしないと、メソッドを複數(shù)回実行すると、データ操作が繰り返されることになります。 (1) Mavenを使用して依存関係ファイルを追加する

Jun 04, 2023 am 09:43 AM

redis template redistemplate

Redis の有効期限戦略とメモリ削除戦略の使用方法

1. keyexpirekeyseconds に有効期限を設定します時間計算量: O(1) キーの有効期限を設定します。タイムアウト後、キーは自動的に削除されます。 Redis の用語では、キーに関連付けられたタイムアウトは揮発性です。タイムアウト後は、キーに対して DEL、SET、または GETSET が実行された場合にのみクリアされます。これは、概念的には、キーを新しい値に置き換えずに変更するすべての操作ではタイムアウトが変更されないことを意味します。たとえば、INCR を使用してキーの値をインクリメントしたり、LPUSH を実行して新しい値をリストにプッシュしたり、HSET を使用してハッシュフィールドを変更したりすると、タイムアウトは変更されません。 PERSIST コマンドを使用してタイムアウトをクリアし、

Jun 04, 2023 am 09:14 AM

redis

Redis 関連の問題を解決する方法

Redis の永続化メカニズム Redis は永続化をサポートするインメモリデータベースであり、永続化メカニズムを通じてメモリ內のデータをハードディスクファイルに同期し、データの永続性を確保します。 Redis が再起動されると、ハードディスクファイルをメモリに再ロードすることでデータを復元できます。実裝: fork()子プロセスを別途作成し、現(xiàn)在の親プロセスのデータベースデータを子プロセスのメモリにコピーし、子プロセスで一時ファイルに書き込み、永続化処理終了後に置き換えます。この一時ファイルとスナップショットファイルを使用すると、子プロセスが終了し、メモリが解放されます。 RDB は Redis のデフォルトの永続化メソッドです。特定の期間戦略に従って、メモリデータはスナップショットの形式でハードディスク上のバイナリファイルに保存されます。それがスンです

Jun 04, 2023 am 08:33 AM

redis

Redisの技術的なポイントは何ですか?

1. Redis を使用する理由著者は、プロジェクトでの Redis の使用は主にパフォーマンスと同時実行性の 2 つの観點から考慮されると考えています。もちろん、Redis には他にも分散ロックなどを実行できる機能がありますが、分散ロックなど他の機能だけであれば、代わりに使用できる他のミドルウェア (Zookpeer など) があり、 Redis を使用する必要はありません。したがって、この質問には主にパフォーマンスと同時実行性の 2 つの観點から答えられます: 1. パフォーマンスは次の図に示されています。実行に特に時間がかかり、結果が頻繁に変化しない SQL に遭遇した場合、特に適しています。実行結果をキャッシュに入れます。このようにして、後続のリクエストはキャッシュから読み取られるため、リクエストに迅速に応答できます。閑話休題: 突然ですが、この迅速な対応について話したいと思います。

Jun 04, 2023 am 08:27 AM

redis

Redis クラスターインスタンスの分析

1. WhyK8s1. リソースの分離現(xiàn)在の RedisCluster は物理マシンクラスタ上にデプロイされていますが、リソース使用率の向上とコスト削減のため、複數(shù)の事業(yè)分野の Redis クラスタが混在しています。 CPU リソースの分離がないため、Redis ノードの CPU 使用率が高すぎることがよくあり、他の Redis クラスターノードが CPU リソースをめぐって競合し、遅延ジッターが発生します。異なるクラスターが混在しているため、このような問題を迅速に特定することが難しく、運用と保守の効率に影響を與えます。 K8s のコンテナ化された展開では、CPUrequest と CPUlimit を指定できます。これにより、リソースの使用率が向上し、リソースの競合が回避されます。 2. 自動デプロイメント現(xiàn)在の物理マシン上での RedisCluster のデプロイメントプロセスは非常に面倒です。

Jun 04, 2023 am 08:21 AM

redis

Redis で RedisTemplate のシーケンスと逆シリアル化を構成する方法

RedisTemplate の構成シーケンスと逆シリアル化 Redis 操作の場合、springboot は適切なカプセル化、つまり springdataredis を備えています。高度にカプセル化された RedisTemplate クラスが一連の Redis 操作を実行するために提供され、接続プールが自動的に管理され、同時にトランザクションのカプセル化操作が処理のためにコンテナーに渡されます。データの「シリアル化と逆シリアル化」については、複數(shù)の戦略 (RedisSerializer) が提供されており、デフォルトでは JdkSerializationRedisSerializer に加え、StringRedisSerializer と JacksonJsonR が使用されます。

Jun 03, 2023 pm 09:25 PM

redis redistemplate

Redis 整數(shù)コレクションを使用するにはどのような方法がありますか?

1. セットの概要セットについては、誰もが STL のセットに精通していると思いますが、その基礎となる実裝は赤黒ツリーです。挿入、削除、検索に関係なく、時間計算量は O(logn) です。もちろん、ハッシュテーブルを使用してコレクションを実裝すると、挿入、削除、検索はすべて O(1) に達する可能性があります。では、なぜコレクションではハッシュテーブルではなく赤黒ツリーを使用するのでしょうか?最も可能性が高いのは、集合自體の特性に基づいていると思います (集合には、交差、和集合、差分などの獨自の演算があります)。ハッシュテーブルの場合、これら 3 つの操作はすべて O(n) です。これに基づいて、順序なしのハッシュテーブルよりも順序付きの赤黒ツリーを使用する方が適切です。 2. Redis 整數(shù)セット (intset) 今日説明する整數(shù)セット (intset とも??呼ばれます) は Redis です。

Jun 03, 2023 pm 09:18 PM

redis

Linuxでredisのバージョンを確認するコマンドは何ですか?

Linux で Redis バージョンを確認する 2 つのコマンド 1、redis-server–version と redis-server-v2、redis-cli–version と redis-cli-v

Jun 03, 2023 pm 08:58 PM

linux redis

Redis はどのようにしてリアルタイムのページ更新と自動オンライン更新を実現(xiàn)しているのでしょうか?

要件の説明: 一部のページには、広告またはイベントプロモーション畫像を設定する必要があります。広告またはアクティビティはいつでもオンラインとオフラインに切り替えることができ、有効期限が切れると自動的にオフラインになり、時間になると自動的にオンラインになる必要があります。例: 現(xiàn)在の時刻は 2019-2-2216:16:13 で、支払い完了ページで報酬収集アクティビティを設定する必要があります。アクティビティは 2019-3-1000:00:00 に時間通りにオンラインになる必要があります。 2019-3-3023:59:59 アクティビティに終了します。したがって、望ましい効果は、アクティビティがオンラインになる前の任意の時點でアクティビティを構成した後、時間になるとページが自動的にオンラインになることです。他にも複數(shù)のアクティビティや広告がある場合があります。各ページの広告の數(shù)は変化し、オンライン時間とオフライン時間はページによって異なる場合があります。他のページにもそのような機能を実裝する必要があり、ページ間のアクティビティは必ずしも必要ではありません同じ。需要ポイント

Jun 03, 2023 pm 08:56 PM

redis

Redis キャッシュのサンプルコード分析

1. はじめに 1. シナリオデータディクショナリはそれほど頻繁には変更されず、システムはより頻繁にデータディクショナリにアクセスするため、データベースの負荷を軽減し、アクセス速度を向上させるために、データディクショナリのデータをキャッシュに保存する必要があります。。ここでは、システムの分散キャッシュミドルウェアとして Redis を使用します。 2. RedisTemplate SpringBoot プロジェクトにはデフォルトで SpringDataRedis が組み込まれており、SpringDataRedis は Redis 用の非常に便利な操作テンプレート RedisTemplate を提供し、コネクションプールを自動管理することができます。 2. Redis1 を導入し、Redisservice-base モジュールをプロジェクトに統(tǒng)合します。

Jun 03, 2023 pm 08:37 PM

redis

Redisのバッファオーバーフローを解決する方法

バッファはメモリ空間の一部です。つまり、メモリ空間には入出力データをバッファするための一定量の記憶領域が確保されており、この確保された領域をバッファと呼びます。 1. Redis バッファオーバーフローの影響 Redis では、バッファの概念が使用される主なシナリオが 3 つあります。クライアントとサーバー間で通信するとき、クライアントから送信されたコマンドデータ、またはサーバーからクライアントに返されたデータ結果を一時的に保存するために使用されます。マスターノードとスレーブノード間でデータを同期するとき、Redis はバッファーを使用して一時保存マスターノードが受信した書き込みコマンドとデータが Redis によって AOF に保存される場合、Redis は頻繁なディスク書き込みを回避するためにバッファーの概念も使用します。

Jun 03, 2023 pm 08:13 PM

redis

mongodb、redis開発環(huán)境、本番環(huán)境の構成パラメータを正しく設定する方法

コードを記述するときは、通常、最初に自分のコンピューターでコードを開発し、次にそのコードをサーバーにデプロイします。コードの一部にデータベースの読み取りと書き込み、または他のオンラインサービスインターフェイスへのアクセスが含まれる場合、オンライン環(huán)境に影響を與えないように、開発中に通常はテスト環(huán)境のデータベースとオンライン環(huán)境のデータベースを分離します。たとえば、プログラムは MongoDB と Redis にアクセスする必要があるため、コード內で次のように記述します。 importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.

Jun 03, 2023 pm 08:04 PM

redis mongodb