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Robert Michael Kim
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最新ニュース
文字列操作の最適化:連結(jié)演算子とその他の手法

文字列操作の最適化:連結(jié)演算子とその他の手法

文字列連結(jié)operator()非効率的なループを使用すると、代わりにより良い方法を使用する必要があります。 1.ループでStringBuilderまたは同様の可変バッファーを使用して、O(n)時(shí)間の複雑さを?qū)g現(xiàn)します。 2。コレクションをマージするためにstring.ingingなどの組み込みのメソッドを使用します。 3.テンプレート文字列を使用して、読みやすさとパフォーマンスを向上させます。 4.ループが必要な場(chǎng)合は、事前に割り當(dāng)てられたまたはバッチ処理を使用します。 5.少數(shù)の文字列または低周波操作を連結(jié)する場(chǎng)合にのみ、演算子を使用します。最終的に、不必要なパフォーマンスの損失を避けるために、パフォーマンス分析に基づいて適切な戦略を選択する必要があります。

Aug 01, 2025 am 03:53 AM
PHP Operators
Java例外処理の究極のガイド

Java例外処理の究極のガイド

javaexceptionhandlingensuresrobustandmaintableapplications byproperlyangingruntimeerrors.1.thethrowableclassistheparentofallexceptions、withoutofmemoriserrorandexceptionforedexceptionforrecoverableconditions.2.

Aug 01, 2025 am 03:50 AM
java 例外処理
nginx urlは書き直してリダイレクトします

nginx urlは書き直してリダイレクトします

Redirects(301/302)shangedrebloserurrandareseo-frendlyformovedcontent;

Aug 01, 2025 am 03:48 AM
パフォーマンスに適したC#コレクションタイプを選択します

パフォーマンスに適したC#コレクションタイプを選択します

適切なコレクションタイプを選択すると、C#プログラムのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 1.頻繁にLinkedListを中央に挿入または削除します。2。ハッシュセットまたは辭書を使用してすばやく検索します。3。最初にアレイを使用するために固定要素カウント4。ユニークな値が必要なときにハッシュセットを選択します。5。

Aug 01, 2025 am 03:47 AM
ActiveMQチュートリアルを備えたJavaメッセージサービス(JMS)

ActiveMQチュートリアルを備えたJavaメッセージサービス(JMS)

jmswithactivemqenablesasynchronous、looselycoupledcomunicationerpriseapplications byusinginging; thisialialdemonstrateStessetivemqandimplementingingingingingingingingingsextheexapleSthingthejmsapi.1.jmsajavaapisuportingtwomodels:point-pot-poptingtoptingtwomodels:

Aug 01, 2025 am 03:42 AM
MACODBをMACでセットアップします

MACODBをMACでセットアップします

HomeBrewifNotalReadyInStalled、thenrunbrewtapmongodb/brewandbrewinstallmongodb-communitytoinstallmongodb.2.starttheServicewithbrewservicesstmongodb-community、installsmongodin-thebackingsonableanableanablesautotonbshthnectonbot

Aug 01, 2025 am 03:41 AM
mongodb mac
リアルタイムの意思決定のためのSQL

リアルタイムの意思決定のためのSQL

データがどこにいても決定が下されるため、リアルタイムの決定はSQLと分離できません。 SQLは、データを直接操作するためのツールとして、リアルタイムのデータ処理と即時(shí)洞察ではかけがえのないものです。具體的には次のように反映されています。1。リアルタイムクエリ:條件を介して最新のレコードをフィルタリングし、インデックス最適化パフォーマンスを組み合わせて、現(xiàn)在のデータ狀態(tài)をすばやく取得します。 2。ストリーミング集約:SQLエンジンのストリーミングを使用して、FlinkSQL処理の連続流入データなどの並べ替えの計(jì)算を?qū)g現(xiàn)し、スライドウィンドウを使用してリアルタイムインジケーターをカウントします。 3.決定ルール埋め込みSQL:ユーザータグの更新などのSQLステートメントに直接固定ルールを直接書き込み、イベントトリガーメカニズムで自動(dòng)的に実行します。 4。パフォーマンスチューニング:合理的なインデックス作成、結(jié)合の削減、慎重にオフセットの使用、リターンフィールドの制御などを含み、

Aug 01, 2025 am 03:38 AM
sql 實(shí)時(shí)決策
以前のgitコミットメッセージを修正する方法

以前のgitコミットメッセージを修正する方法

toamendthemostrecentcommitmessage、usegitcommit - amend-m "yournewcommitmessage" ifthecommithasは、notbeenpushed; thirewritestheLocalcommithistorywithenewmessage.2.toeditthemessageyneurdefaultedeed、rungitcommit------denendwithouttheのut-compithutthe

Aug 01, 2025 am 03:34 AM
git commit
Spring SecurityとJavaでREST APIを確保します

Spring SecurityとJavaでREST APIを確保します

セッションとcsrfを無(wú)効にし、sessioncreationpolicy.statelessおよびcsrf()。disable()を使用して、休憩に優(yōu)しい安全で安全です。 2。JWTを使用して、ステートレス認(rèn)証に、ユーザーの役割と有効期限を含むトークンを生成および検証します。 3. jwtauthenticationfilterを作成してリクエストを傍受し、承認(rèn)ヘッダーにベアラートークンを解析し、確認(rèn)後に認(rèn)証情報(bào)をSecurityContextholderに保存します。 4。@preauthorize( "hasrole( 'admin')"

Aug 01, 2025 am 03:31 AM
ハイパーログログとは何ですか?その主なユースケースは何ですか?

ハイパーログログとは何ですか?その主なユースケースは何ですか?

HyperLoglogは、データセット內(nèi)の異なる要素の數(shù)を推定するための効率的なアルゴリズムです。そのコア原理には、次のものが含まれます。1。ハッシュ関數(shù)を介して入力要素をバイナリ文字列にマッピングする。 2。これらの文字列の主要なゼロの最大數(shù)を観察します。 3.ゼロの長(zhǎng)い弦の確率に基づいて、一意の用語(yǔ)の數(shù)を推定する。約2%のエラーを持つ最小メモリ(通常は數(shù)kbのみ)を備えたおおよそのカウントを提供し、Web分析、データベース最適化、ネットワーク監(jiān)視、広告技術(shù)などの大規(guī)模なデータシナリオに適しています。複數(shù)のハイパーログログを組み合わせて、分散システムに適しています。ただし、正確なカウント、小さなデータセットの処理、または一意の要素が必要な場(chǎng)合は適用されません。

Aug 01, 2025 am 03:20 AM
統(tǒng)計(jì)
XFSファイルシステムのサイズ変更方法は?

XFSファイルシステムのサイズ変更方法は?

XFSファイルシステムサイズの調(diào)整は、オンライン拡張のみをサポートし、収縮をサポートしません。 1.容量を拡大する前に、データをバックアップし、ディスクパーティション構(gòu)造を確認(rèn)し、基礎(chǔ)となるデバイスが拡張されていることを確認(rèn)する必要があります。 2。XFS_GROWFSコマンドを使用して、ファイルシステムを展開します。ファイルシステムは、アンインストールせずにオンラインで操作できます。 3. LVMを使用する場(chǎng)合は、最初に論理ボリュームを展開してからXFS_GROWFSを?qū)g行する必要があります。 4。XFSは収縮をサポートしていません。収縮が必要な場(chǎng)合は、バックアップし、小容量ファイルシステムの再構(gòu)築、データの復(fù)元によってのみ達(dá)成できます。

Aug 01, 2025 am 03:18 AM
resize xfs
Windowsタスクマネージャーで高いCPU使用量を解決します

Windowsタスクマネージャーで高いCPU使用量を解決します

tofixhighcpuusageonwindows、firstidefidifytifytheculpritistaskmanagerbysortingpuusage.commoncausesincludewebbrowsers、antivirusscans、updates、andresource-havyapps.next、endorinvestigateh-high-cirpusesses、unfamiorphiorses、unfamiorseas、ununfamiorses、

Aug 01, 2025 am 03:14 AM
CPU占用率高
よりクリーンな履歴のためのインタラクティブなGitRebaseのマスター

よりクリーンな履歴のためのインタラクティブなGitRebaseのマスター

InteractivereBaseisapowerfulgittoolforcleaningupcommithistorybeforemerging.1)usegitrebase-ihead?ntorewritethelastncommits.2)intheeditor、fick'withcommandslikereword、squash、fidup、edit、ourdroptomodifycommits.3

Aug 01, 2025 am 03:11 AM
NAVICATを使用してテーブル內(nèi)の特定のデータを検索する方法は?

NAVICATを使用してテーブル內(nèi)の特定のデータを検索する方法は?

NAVICATを使用してテーブルに特定のデータを見つける主な方法は3つあります。フィルタリング、SQLクエリ、および交換の検索です。 「「フィルター」関數(shù)を使用して簡(jiǎn)単なクエリを?qū)g行し、フィールドを選択してデータをすばやく見つけ、初心者に適した方法と特定の値を比較します。 sqlマルチコンディションの組み合わせ、ファジーマッチング、より柔軟なテーブルの結(jié)合など、複雑な條件付きクエリに適したSQLステートメントを作成します。 「「検索と交換」関數(shù)は、少量のデータでキーワードを一時(shí)的に迅速に見つけるのに適していますが、大規(guī)模な検索には適していません。ニーズに応じて適切な方法を選択すると、効率を大幅に改善できます。最も単純なフィルタリングは、SQLが最も柔軟であり、交換の検索が一時(shí)的な視聴に使用されることです。

Aug 01, 2025 am 03:00 AM
シニア開発者向けのJavaインタビューの質(zhì)問(wèn)への究極のガイド

シニア開発者向けのJavaインタビューの質(zhì)問(wèn)への究極のガイド

Masterconcurrencybyunderstandingsynchronized,ReentrantLock,andStampedLocktrade-offs,useJMMknowledgetoensurethreadsafety,andapplytoolslikejstackfordeadlockdetection.2.DemonstrateJVMexpertisebyexplainingmemorystructure,choosingappropriateGCslikeZGCforl

Aug 01, 2025 am 02:58 AM
java インタビュー
Javaメモリモデルに深く潛ります

Javaメモリモデルに深く潛ります

thejavamemorymodel(jmm)defineshowthreadsinteractwithmemory、統(tǒng)治性、順序、順序付け、および順に順応性のある順に順調(diào)に進(jìn)んでいる。2

Aug 01, 2025 am 02:51 AM
MongoDBの展開の保護(hù):包括的なチェックリスト

MongoDBの展開の保護(hù):包括的なチェックリスト

認(rèn)証とロールベースのアクセス制御(RBAC)を有効にし、スクラムを使用して最小許可ユーザーを作成し、定期的に資格情報(bào)を回転させます。 2。ネットワークアクセスを制限し、イントラネットIPをバインドし、ファイアウォールまたはクラウドセキュリティグループを構(gòu)成して、信頼できるIP接続のみを許可します。 3.データの靜的および伝送暗號(hào)化を有効にし、TLS/SSLおよびMONGODBネイティブまたはファイルシステムレベルの暗號(hào)化を使用します。 4.構(gòu)成を強(qiáng)化し、HTTPインターフェイスの電源を切る、ローカル認(rèn)証バイパスを無(wú)効にし、非ルートユーザーとして実行するなど、危険な機(jī)能を無(wú)効にします。 5.監(jiān)査ログを有効にし、集中的に収集し、ログインの故障、不正アクセスなどのアラームを設(shè)定します。 6.定期的なテストと検証、スキャン、浸透テスト、四半期許可レビュー、およびバージョンの更新を維持します。このリストに従うことで、違反の原因のほとんどが排除されます

Aug 01, 2025 am 02:50 AM
mongodb 安全性
「Chroot」を使用して孤立したLinux環(huán)境を作成する方法

「Chroot」を使用して孤立したLinux環(huán)境を作成する方法

Chrootprovides lightweightfiles -systemisolation byChangingDerootdirectoryforaprocess、有用な快適、回復(fù)、オービルディング; 1.

Aug 01, 2025 am 02:46 AM
Navicatの最高の代替品は何ですか?

Navicatの最高の代替品は何ですか?

最高のNavicatの代替品には、dbeaver、heidisql、sqlyog、pgadminが含まれます。 1)DBEAVERは、複數(shù)のデータベース、無(wú)料およびオープンソースをサポートするユニバーサルSQLクライアントです。 2)HeidisQlは、MySQLおよびMariadBに適しています。 3)SQLYOGはMySQLに焦點(diǎn)を當(dāng)て、スキーマの同期やクエリ構(gòu)造などの強(qiáng)力な機(jī)能を提供しますが、料金が必要です。 4)PGADMINは、PostgreSQLの公式管理ツールであり、無(wú)料かつ包括的です。各ツールには獨(dú)自の利點(diǎn)があり、データベースの互換性、コスト、ユーザーインターフェイス、および追加機(jī)能が選択されるときに考慮されます。

Aug 01, 2025 am 02:36 AM
ショートコードにパラメーターを追加する方法

ショートコードにパラメーターを追加する方法

ショートコードを使用するときにパラメーターを追加する方法は、[shortcode_namekey1 = "value1" key2 = "value2"]などのキー値ペアの形で実裝されます。特定の操作には次のものが含まれます。1。パラメーターはキー値のペアの形で記述され、パラメーター名は引用されておらず、文字列値は二重引用符で包むことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?2.カスタムPHP関數(shù)でshortcode_atts()を介してデフォルト値を設(shè)定し、渡されたパラメーターを処理します。 3.パラメーターの正しいスペルに注意し、デフォルト値を設(shè)定し、パラメータータイプが一致し、パラメーターの順序が結(jié)果に影響しないことを確認(rèn)します。

Aug 01, 2025 am 02:32 AM
GITのプラットフォーム全體のラインエンディングを処理する方法

GITのプラットフォーム全體のラインエンディングを処理する方法

Windowsユーザーは、gitconfig - globalcore.autocrlftrueを設(shè)定して、チェックアウト時(shí)にGitがLFをCRLFに変換し、提出時(shí)にLFに戻すことができます。 2。MacOS/Linuxユーザーは、gitconfig - globalcore.autocrlfinputを設(shè)定する必要があります。 3.ベストプラクティスは、.gitattributesファイルをリポジトリに送信し、チームの一貫性を確保するためにさまざまなファイルの行の終了形式を明確に指定することです。 4.すでに混亂しているラインエンディング文字がある場(chǎng)合は、最初に.gitattributesを構(gòu)成してから、gitadd-renormalizeを?qū)g行します。そして

Aug 01, 2025 am 02:30 AM
ベストプラクティスを処理する効果的なJava例外

ベストプラクティスを処理する効果的なJava例外

検出された例外は、複雑さの増加を防ぐために亂用を避けるために回復(fù)可能なシナリオに使用されます。 2。読みやすさとメンテナンスを改善するために、一般化された例外の代わりに特定の例外タイプをスローします。 3.例外メッセージは、特定のものであり、パラメーター値を含み、機(jī)密情報(bào)を公開しないでください。 4.エラーはできるだけ早くスローする必要があり、キャプチャは処理できる位置に遅延する必要があります。 5.例外を無(wú)視することは禁止されています。ログを記録するか、リソースで試行する必要があります。 6.すべてのオートクロー可能なリソースは、リソース付きの試行で管理する必要があります。 7.例外を抽象的な境界で変換し、根本原因を保持します。 8。例外やリターンを最終的にブロックに投げてはいけません。 9.カスタム例外は不変であり、完全なコンストラクターとgettを提供する必要があります

Aug 01, 2025 am 02:28 AM
java 例外処理
Mongodbで地理空間データを使用します

Mongodbで地理空間データを使用します

mongodbsbsupportsgeospatialdataefcectivelyusinggeojsonorlegacycoordinatepairs、withlongitudefirst.1.storeLocationDatausingDatausingDatausingDatausingDatausingForFlexivificiveorLegacy [緊張、緯度]アレイ

Aug 01, 2025 am 02:23 AM
JavaScriptモジュールのガイド:ESモジュール対CommonJS

JavaScriptモジュールのガイド:ESモジュール対CommonJS

esmodules(ESM)arethemodernstandard、whilecommonjsistheoldernode.js-stylesystem; useesmfornewprojects.1)esmusesimport/cluter、supportestree-shaking、supportsthhaking、supportsthhaking、supportshhaking、andisnisnativesupportedinbrowsersandersandersand

Aug 01, 2025 am 02:23 AM
CommonJS
ジャクソンとGSONでJavaのJSONを効率的に処理します

ジャクソンとGSONでJavaのJSONを効率的に処理します

JacksonisfasterandMoreconfigurable、makingitidealforhigh-forformance、Framework-IntegratedApplicateslikespring;

Aug 01, 2025 am 02:11 AM
java json
MongoDBの効率的なデータ処理とバルク操作

MongoDBの効率的なデータ処理とバルク操作

バッチ操作の使用は、MongoDBデータ処理効率を改善するための鍵です。 1。バッチにbulkwrite()を使用して、障害の許容度とパフォーマンスを改善するために、順序付けされていないモードを選択します。 2。大規(guī)模な挿入にINSERTMANY()を使用して、BSONサイズの制限を回避するためにそれらをチャンクで処理します。 3。updatemany()またはbulkwrite()を使用して、upsertを組み合わせてバッチ更新を最適化します。 4.インポートする前に非必須インデックスを削除し、データロード後に再構(gòu)築してオーバーヘッドを減らす。 5.非批判的なデータなど、シナリオに従って注意レベルを調(diào)整すると、執(zhí)筆の改善の速度が低下する可能性があります。 6.監(jiān)視ツールを使用して、パフォーマンスのボトルネックを分析し、実行計(jì)畫を最適化します。これらの戦略を合理的に組み合わせることにより、大幅に改善できます

Aug 01, 2025 am 02:10 AM
Windowsエラー0x80070005を修正する方法は?

Windowsエラー0x80070005を修正する方法は?

Windowsエラー0x80070005は、通常、システムファイルの許可が不十分または破損していることによって引き起こされます。ソリューションは次のとおりです。1。プログラムを管理者として実行するか、管理者アカウントに切り替えてUAC設(shè)定を調(diào)整します。 2. SFC/ScannowおよびDism/Online/Cleanup-Image/RestoreHealthを使用して、システムファイルを修復(fù)します。 3.サービスの停止、キャッシュの削除、サービスの再起動(dòng)など、Windows Updateコンポーネントをリセットします。 4.ディスクスペースのクリーンアップ、一時(shí)ファイルの削除、CHKDSKを使用してハードディスクエラーを確認(rèn)します。これらの手順は、エラーを効果的にトラブルシューティングして修正できます。

Aug 01, 2025 am 02:05 AM
高度なJavaジェネリック:ワイルドカードとタイプの消去を飼いならします

高度なJavaジェネリック:ワイルドカードとタイプの消去を飼いならします

Java Genericsのワイルドカードとタイプの消去は、PECSの原則とタイプトークンを通じて効果的に習(xí)得できます。データを読み取るためにextendStを使用し、データを書き込み、プロデューサーとExtendScosumer-Super原則に従ってください。 1。オブジェクトメソッドのみが操作され、要素を追加できないシナリオでは、無(wú)制限のワイルドカードが使用されます。 2。上限ワイルドカード

Aug 01, 2025 am 02:05 AM
Javaジェネリックス タイプ消去
特定のアプリの通知ポップアップを無(wú)効にする方法は?

特定のアプリの通知ポップアップを無(wú)効にする方法は?

アプリケーション通知を閉じる方法はシステムごとに異なりますが、コア操作は、対応するアプリの通知アクセス許可を調(diào)整することです。 1.Androidユーザーは、設(shè)定→アプリ管理→[アプリの選択]→[通知]を入力できます。すべての通知またはクローズバナー、サウンド、その他のサブアイテムのみを閉じます。 2。iPhoneユーザーは設(shè)定→APP→通知を入力したり、「通知を許可する」をオフにしたり、スタイルを「なし」に変更できます。 3. Windowsユーザーは、設(shè)定の特定のアプリ通知をオフにします→システム→通知、Macユーザーはシステム設(shè)定→通知で動(dòng)作します。さらに、一部のソフトウェアには通知設(shè)定が付屬しており、それらをさらに調(diào)整できます。

Aug 01, 2025 am 02:02 AM
応用 通知する
IndexEdDBおよびクライアント側(cè)ストレージの実用的なガイド

IndexEdDBおよびクライアント側(cè)ストレージの実用的なガイド

IndexEdDBは、大量の構(gòu)造化データを保存し、オフライン機(jī)能をサポートし、効率的なクエリを?qū)g施するか、バイナリファイルをプロセスする必要がある場(chǎng)合に使用する必要があります。1。大量の構(gòu)造化データ(ドキュメント、キャッシュAPI応答など)を保存します。 2. Implement PWA or offline functions; 3. Efficiently query data through indexes (such as search by date, classification); 4. Process binary data such as pictures and audio (using Blobs).少數(shù)の単純なキー価値ペア(ユーザー設(shè)定、トークンなど)のみ、複雑なクエリやトランザクションがなく、実裝の単純さが追求されている場(chǎng)合、ローカルストレージまたはセッションストレージを継続する必要があります。 IndexedDB is the most powerful client storage solution in the browser, suitable for complex

Aug 01, 2025 am 01:59 AM