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技術(shù)記事

技術(shù)

あなたは無(wú)知のベールの後ろに職場(chǎng)AIを構(gòu)築する必要があります

ジョン?ロールズの獨(dú)創(chuàng)的な1971年の著書(shū)「正義の理論」で、彼は私たちが今日のAIデザインの核となり、意思決定を使用するべきであるという思考実験を提案しました：無(wú)知のベール。この哲學(xué)は、公平性を理解するための簡(jiǎn)単なツールを提供し、リーダーがこの理解を使用してAIを公平に設(shè)計(jì)および実裝するための青寫(xiě)真を提供します。あなたが新しい社會(huì)のルールを作っていると想像してください。しかし、前提があります。この社會(huì)でどのような役割を果たすかは事前にわかりません。過(guò)半數(shù)または限界少數(shù)派に屬している、金持ちまたは貧弱、健康、または障害者になることがあります。この「無(wú)知のベール」の下で活動(dòng)することで、ルールメーカーが自分自身に利益をもたらす決定を下すことができません。それどころか、人々はより公衆(zhòng)を策定する意欲があります

Apr 29, 2025 am 11:15 AM

決定、決定…実用的な応用AIの次のステップ

ロボットプロセスオートメーション（RPA）を?qū)熼T(mén)とする多くの企業(yè)は、繰り返しタスクを自動(dòng)化するためのボットを提供しています。一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

Apr 29, 2025 am 11:14 AM

エージェントが來(lái)ています - 私たちがAIパートナーの隣ですることについてもっと

AIの未來(lái)は、単純な単語(yǔ)の予測(cè)と會(huì)話シミュレーションを超えて動(dòng)いています。 AIエージェントは出現(xiàn)しており、獨(dú)立したアクションとタスクの完了が可能です。このシフトは、AnthropicのClaudeのようなツールですでに明らかです。 AIエージェント：研究a

Apr 29, 2025 am 11:13 AM

共感がAI主導(dǎo)の未來(lái)におけるリーダーのコントロールよりも重要である理由

急速な技術(shù)の進(jìn)歩は、仕事の未來(lái)に関する將來(lái)の見(jiàn)通しの視點(diǎn)を必要とします。 AIが単なる生産性向上を超えて、私たちの社會(huì)構(gòu)造の形成を開(kāi)始するとどうなりますか？ Topher McDougalの今後の本、Gaia Wakes：

Apr 29, 2025 am 11:12 AM

製品分類のためのAI：マシンは稅法を習(xí)得できますか？

多くの場(chǎng)合、Harmonized System（HS）などのシステムからの「HS 8471.30」などの複雑なコードを含む製品分類は、國(guó)際貿(mào)易と國(guó)內(nèi)販売に不可欠です。これらのコードは、すべてのINVに影響を與える正しい稅申請(qǐng)を保証します

Apr 29, 2025 am 11:11 AM

データセンターの要求は、気候技術(shù)のリバウンドを引き起こす可能性がありますか？

データセンターと気候技術(shù)投資におけるエネルギー消費(fèi)の將來(lái) この記事では、AIが推進(jìn)するデータセンターのエネルギー消費(fèi)の急増と気候変動(dòng)への影響を調(diào)査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項(xiàng)を分析します。エネルギー需要の課題：大規(guī)模で超大規(guī)模なデータセンターは、數(shù)十萬(wàn)の普通の北米の家族の合計(jì)に匹敵する巨大な力を消費(fèi)し、新たなAIの超大規(guī)模なセンターは、これよりも數(shù)十倍の力を消費(fèi)します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設(shè)と運(yùn)用に約1,250億米ドルを投資しました（JP Morgan、2024）（表1）。エネルギー需要の成長(zhǎng)は、挑戦と機(jī)會(huì)の両方です。カナリアメディアによると、迫り來(lái)る電気

Apr 29, 2025 am 11:10 AM

AIとハリウッドの次の黃金時(shí)代

生成AIは、映畫(huà)とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質(zhì)を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現(xiàn)実的なシーンを簡(jiǎn)単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認(rèn)知モーション効果も達(dá)成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進(jìn)歩の速度は驚くべきものです。生成ビデオは獨(dú)立した媒體になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実寫(xiě)畫(huà)像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

Apr 29, 2025 am 11:09 AM

ChatGptはゆっくりとAIの最大のYES-MANになりますか？

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します：それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか？最近、多數(shù)のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報(bào)告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辭になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を與えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無(wú)駄など、企業(yè)の顧客に実際の損失をもたらします。パフォーマンスの劣化の証拠多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル（今月末にサービスから廃止される）で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報(bào)告しています。これ

Apr 29, 2025 am 11:08 AM

どのAIレガシーをジェネレーションアルファを殘しますか？

ジェネレーションアルファとAI革命 Generation Alpha（2010年から2024年生まれ）は獨(dú)自に配置されています。彼らは、生成AIと一緒に成長(zhǎng)しています。これは、日常生活に深く織り込まれています。ただし、主にiが享受しているこの広範(fàn)なアクセス

Apr 29, 2025 am 11:07 AM

バイアススコア：言語(yǔ)モデルの公平性とバイアスの評(píng)価

AIのバイアスの評(píng)価：バイアススコアの包括的なガイド公正で責(zé)任あるAI開(kāi)発は、モデル內(nèi)のバイアスの効果的な測(cè)定にかかっています。バイアススコアは、データサイエンティストとAIエンジニアが隠された偏見(jiàn)を特定するための堅(jiān)牢なフレームワークを提供します

Apr 29, 2025 am 10:24 AM

2025年に使用する人気のあるPython Webフレームワーク

2025年に入ると、Python Webフレームワークはこれまで以上に高度で多様化しています。彼らは、開(kāi)発者がシンプルなサイトから複雑なWebアプリケーションまですべてを作成できるようにしています。私たちにとって最高のPythonフレームワークを見(jiàn)つける

Apr 29, 2025 am 09:45 AM

AI內(nèi)部展開(kāi)の隠された危険：ガバナンスのギャップと壊滅的なリスク

Apollo Researchの新しいレポートによると、高度なAIシステムの未確認(rèn)の內(nèi)部展開(kāi)は、重大なリスクをもたらします。主要なAI企業(yè)の間で一般的なこの監(jiān)視の欠如は、Uncontに及ぶ潛在的な壊滅的な結(jié)果を可能にします

Apr 28, 2025 am 11:12 AM

AIポリグラフの構(gòu)築

従來(lái)の噓検出器は時(shí)代遅れです。リストバンドで接続されたポインターに依存すると、被験者のバイタルサインと身體的反応を印刷する噓発見(jiàn)器は、噓を識(shí)別するのに正確ではありません。これが、噓の検出結(jié)果が通常裁判所で採(cǎi)用されない理由ですが、多くの罪のない人々が投獄されています。対照的に、人工知能は強(qiáng)力なデータエンジンであり、その実用的な原則はすべての側(cè)面を観察することです。これは、科學(xué)者がさまざまな方法で真実を求めるアプリケーションに人工知能を適用できることを意味します。 1つのアプローチは、噓発見(jiàn)器のように尋問(wèn)されている人の重要な符號(hào)応答を分析することですが、より詳細(xì)かつ正確な比較分析を行います。別のアプローチは、言語(yǔ)マークアップを使用して、人々が実際に言うことを分析し、論理と推論を使用することです。ことわざにあるように、ある噓は別の噓を繁殖させ、最終的に

Apr 28, 2025 am 11:11 AM