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- mysqlのサブクエリとは何ですか
- サブクリーリーは、別のSQLクエリ內(nèi)のクエリであり、通常はステートメントの選択、挿入、更新、または削除に表示され、ブラケットに囲まれています。條項(xiàng)から、または選択した場(chǎng)所など、メインクエリの複數(shù)の場(chǎng)所にネストでき、データ條件または結(jié)果セットを提供するために使用されます。返された結(jié)果に応じて、それらはスカラーサブQueries(1列、1列)、行のサブクリーリー(1列、複數(shù)の列)、テーブルサブ征服(複數(shù)行、複數(shù)の列)、存在サブQueries(存在)に分割できます。 Joinと比較して、サブQueriesはクエリの前にフィルタリングまたは計(jì)算に適していますが、Joinは複數(shù)のテーブルから複合データを取得するのに適しています。それを使用する場(chǎng)合、注意を払う必要があります。サブ征服は、読みやすさとパフォーマンスに影響を與える過度の巣作りを避けるために括弧內(nèi)に包まれなければなりません。
- mysql チュートリアル . データベース 294 2025-08-01 06:47:00
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- MySQLフルテキスト検索の実裝とチューニング
- MySQLフルテキストインデックスを有効にして使用するには、1。テーブルエンジンがInnodbまたはmyisamであることを確認(rèn)して、テーブルの作成または変更時(shí)にフルテキストインデックスを追加します。 2.一致...構(gòu)文に対して...検索、デフォルトの自然言語モードを?qū)g行し、ブールモードを使用して柔軟性を向上させます。 3.キーワードの長(zhǎng)さ、一般的な単語の制限、一致する問題に注意し、FT_MIN_WORD_LENを調(diào)整するか、ブールモードを使用するか、ソートの最適化結(jié)果を組み合わせます。 4。パフォーマンスの観點(diǎn)から、フィールドの頻繁な更新を避けてインデックスを構(gòu)築し、インデックスフィールドの數(shù)を制御し、定期的に維持します。 5。中國のサポートは弱く、NGRAMプラグイン、アプリケーションレイヤーワードセグメンテーション、または外部検索エンジンを介して解決できます。
- mysql チュートリアル . データベース 571 2025-08-01 06:44:20
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- SysbenchでMySQLデータベースパフォーマンスベンチマーク
- Sysbenchは、複數(shù)のテストタイプをサポートするモジュラーパフォーマンステストツールであり、MySQLのOLTPテストでよく使用されます。 1.テストシナリオを構(gòu)成し、マルチスレッドの並行性をサポートできます。 2.水平比較に適したTP、遅延など、豊富な出力インジケーターがあります。 3.インストールと使用のしきい値は低く、ほとんどのMySQL環(huán)境に適しています。テストデータベースとユーザーを作成し、データの準(zhǔn)備とテストコマンドを?qū)g行することにより、さまざまな圧力の下でのデータベースパフォーマンスをシミュレートできます。一般的なテストには、並行性、読み取りおよび書き込みモード、テーブルサイズ、キャッシュの影響などが含まれます。明確な結(jié)論を得るために、一度に1つのパラメーターのみを調(diào)整することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/dd>
- mysql チュートリアル . データベース 870 2025-08-01 06:43:01
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- フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)
- FinTechアプリケーションにおけるMySQLのセキュリティポリシーには、次のものが含まれます。1。最小許可の原則、各サービスの獨(dú)立したアカウントの作成、および権限の制限。 2. SSL/TLS暗號(hào)化されたデータ送信を有効にします。 3.監(jiān)査ログをオンにし、定期的に分析します。 4.安靜時(shí)にデータを暗號(hào)化し、安全なバックアップポリシーを策定します。これらの措置は、財(cái)務(wù)データのセキュリティを効果的に保証できます。
- mysql チュートリアル . データベース 729 2025-08-01 06:24:31
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- MySQLロックメカニズムと並行性制御の理解
- MySQLの並行性の問題は、通常、ロックメカニズムの不適切な使用によって引き起こされます。ソリューションには次のものが含まれます。1。innodbエンジンを優(yōu)先順位付けし、更新フィールドにインデックスして行ロックを使用します。 2.高すぎたり低すぎたりしないようにするには、ビジネスに応じてトランザクション分離レベルを合理的に設(shè)定します。 3.トランザクションを短く保ち、順番にリソースにアクセスし、明示的なロックなどにアクセスすることにより、デッドロックを減らします。 4.読み取りおよび書き込みシナリオに従って、ロックの優(yōu)先度とパラメーターの構(gòu)成を調(diào)整します。
- mysql チュートリアル . データベース 787 2025-08-01 06:21:20
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- MySQLはステートメントを作成しました
- 前処理ステートメントは、SQL構(gòu)造とデータを分離することにより、セキュリティとパフォーマンスを改善します。そのコアの使用手順には次のものがあります。1。準(zhǔn)備段階でプレースホルダーを持つSQLテンプレートを定義します。 2。パラメーターをバインドし、実行段階を?qū)g行します。 3.前処理リソースをリリースします。パラメーターが自動(dòng)的に逃げ、複數(shù)の実行が実行されるとSQLのオーバーヘッドが減少するため、SQL注入を防ぐことが利點(diǎn)です。アプリケーションの注:プレースホルダーは値にのみ使用され、テーブル/列名に使用することはできません。変數(shù)は @で宣言する必要があり、リソースはタイムリーにリリースされ、パラメータータイプが一致するように保証されます。 PHP、Python、Javaなどの主流の言語はすべて、前処理メカニズムをサポートしています。
- mysql チュートリアル . データベース 365 2025-08-01 06:05:50
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- MySQLスキーマの比較と同期の実裝
- tomanagemysqlschemadifferenceScrossenvironments、useschemacomparisonandsynchronizationstoensureconsings.beginbysoftoolslikemysqlworkingbenchforsmallteamsorliquibase/flywayforversionandci
- mysql チュートリアル . データベース 116 2025-08-01 06:02:41
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- 複雑なクエリの効果的なMySQLインデックス戦略の設(shè)計(jì)
- 1.ジョイントインデックスを設(shè)計(jì)する場(chǎng)合、等しい値の一致と區(qū)別の高いフィールドをフィールドの前に配置し、範(fàn)囲クエリフィールドを配置する必要があります。 2。オーバーレイインデックスを使用して、テーブルバック操作を回避し、I/Oオーバーヘッドを減らします。 3.並べ替えとグループ化は、filesortを回避するためにインデックスの順序と方向が一貫していることを確認(rèn)する必要があります。 4.定期的に役に立たないインデックスを清掃し、重複するインデックスを避け、クエリと書き込みに対するインデックスの包括的な影響を合理的に評(píng)価します。複雑なクエリシナリオの場(chǎng)合、インデックス構(gòu)造は、盲目的にインデックスを追加するのではなく、実行計(jì)畫分析と組み合わせて最適化する必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 785 2025-08-01 05:18:01
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- MySQLクラスター対グループレプリケーション:比較分析
- MySQLClusterは、高い並行性と低レイテンシシナリオにより適しており、分散アーキテクチャを使用してデータのシャードと高速フェールオーバーをサポートしています。 Groupreplicationは、一貫性要件が高いシナリオに適したデータの一貫性を強(qiáng)調(diào)し、Paxosに基づいたマルチノード同期複製を?qū)g現(xiàn)します。 1.MysqlClusterは、共有のシェルディングとオンライン拡張をサポートしている共有およびオンライン拡張をサポートします。これは、通信およびリアルタイムの請(qǐng)求システムに適しています。 2. Groupreplicationの各ノードは、完全なデータを保存し、多數(shù)のコンセンサスを通じて一貫性を保証し、金融取引システムに適しています。 3.提出前に顧客化がチェックされ、障害が発生したときにマスターをすばやく選択します。
- mysql チュートリアル . データベース 926 2025-08-01 05:09:12
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- エンタープライズリソースプランニング(ERP)システム向けのMySQLの最適化
- ERPシステムにおけるMySQLの最適化には、構(gòu)造設(shè)計(jì)、パラメーター調(diào)整、定期的なメンテナンス、パフォーマンストラップの回避の4つの側(cè)面が必要です。 1.データベース構(gòu)造を合理的に設(shè)計(jì)し、適切な標(biāo)準(zhǔn)化を使用し、インデックスを確立し、大きなフィールドの頻繁なクエリを避けます。 2. innodb_buffer_pool_size、max_connectionsなどの構(gòu)成パラメーターを調(diào)整して、ビジネス負(fù)荷に適応します。 3.テーブルを定期的に分析および最適化し、クエリログを遅くすることを有効にし、監(jiān)視ツールを使用してパフォーマンスを継続的に追跡します。 4. Where句で機(jī)能を使用しないようにし、Select*を削減し、バッチ操作を採用し、トランザクションの粒度を制御して、システム全體の効率を向上させます。
- mysql チュートリアル . データベース 181 2025-08-01 04:31:21
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- クエリコントロールのためのMySQLオプティマイザーのヒントを理解する
- OptimizerHintsの使用方法は? 1. OptimizerHintsは、SQLクエリのコメントブロックに記述されています。これは、 /で終了します。 2。プロンプトは、select、挿入、更新、または削除ステートメントに配置し、特定の部分に作用できます。 3.一般的なプロンプトには、指定されたインデックスの強(qiáng)制力、use_indexが指定されたインデックスを強(qiáng)制する、set_varがセッション変數(shù)を設(shè)定することが含まれます。join_fixed_ord
- mysql チュートリアル . データベース 577 2025-08-01 04:13:01
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- MySQLデータ保持ポリシーとパージスクリプトの実裝
- 1.データ保持戦略を決定し、30日間のログ、180日間のユーザー行動(dòng)、および長(zhǎng)期的な財(cái)務(wù)データ保持などのビジネスまたはコンプライアンスの要件に従ってデータ保持サイクルを明確にします。 2。クリーニングスクリプトの設(shè)計(jì)では、バッチ削除方法を使用し、テーブルロックを回避するために制限と組み合わせた削除ステートメントを使用し、メンテナンスを整えることができるPythonなどの優(yōu)先順位付けをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?3.自動(dòng)化された実行は、Crontabタイミングタスクを通じて達(dá)成でき、ログを記録する必要があり、ピーク期間を回避する必要があります。 4.クリーニング前に、アーカイブテーブル、バックアップデータベース、またはソフト削除方法など、データバックアップメカニズムを確立する必要があります。メカニズム全體には、データ値とストレージコストのバランスをとるために、明確な戦略、安全なスクリプト、制御可能な実行が必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 733 2025-08-01 03:56:51
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- group_concatを使用してmysqlの文字列値を集約する方法は?
- Group_Concatは、マルチライン文字列を単一の文字列にマージするために使用されるMySQLの関數(shù)です。多くの場(chǎng)合、グループごとのクエリでコンマ分離されたリストを生成するために使用されます。 1.基本的な構(gòu)文は、selectgroup_concat(column_name)からtable_namegroupbygrouping_columnです。 2。デフォルトでコンマ分離を使用し、「|」などのセパレーターによってカスタマイズできます。または '\ n'; 3. Group_ConcatでOrderByCourseASCを使用して、ソートを達(dá)成できます。 4.ヌル値を自動(dòng)的に無視し、合體します(コース、
- mysql チュートリアル . データベース 496 2025-08-01 00:56:01
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- レポートと分析のためにMySQLを最適化します
- tooptimizemysqlforreportingandanalytics、startbychoosingtherightstorageEngine、ininnodbformostcasesandmyisamforread-heavy、staticdata.1)useinnodbfortransactionsandconcurrency、concurrency、ormyisamforread-onlyarios.2)apploposindexenedexonedexonedenedededenedenededenedexenedexenedexenedexenedexenedexeden
- mysql チュートリアル . データベース 783 2025-08-01 00:46:01
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