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  • 特定の條件でMySQLテーブルで既存のレコードを更新する
    特定の條件でMySQLテーブルで既存のレコードを更新する
    MySQLのレコードを安全かつ効率的に更新する鍵は、條件と合理的な構造を正確に使用することです。 1. WHERE句を使用して更新スコープを制限して、正確な條件を確保します。更新前に一致するデータを確認するには、選択を使用します。 2。バッチの更新中に、構造のときにケースを使用して、複數のレコードの差別化された更新を実現して効率を向上させることができます。 3.インデックスの追加、フルテーブルスキャンの避け、いいねを使用した、および慎重に機能するなど、パフォーマンスの問題に注意してください。最初にテスト環(huán)境を検証することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 224 2025-07-09 00:46:21
  • mysqlは文字列で検索して置き換えます
    mysqlは文字列で検索して置き換えます
    MySQLでは、置換()関數はフィールドの文字列を置き換えることができます。構文は更新テーブル名SETフィールド名=置き換え(フィールド名、「古いコンテンツ」、「新しいコンテンツ」)です。 1.この操作はグローバルに置き換えられ、ケースに敏感です。 2。実行前の條件付きテストをバックアップまたは追加することをお勧めします。 3.交換効果は選択でプレビューできます。 4.エラー置換、パフォーマンスへの影響、データのバックアップの問題を回避することに注意してください。
    mysql チュートリアル . データベース 864 2025-07-09 00:44:20
  • MySQLで最後に挿入されたIDを取得する方法
    MySQLで最後に挿入されたIDを取得する方法
    MySQLで最後に挿入されたIDを取得するためのコア方法は、last_insert_id()関數を使用することです。これは、現在の接続の最後の挿入によって生成された自動インクリメントIDを返します。 1。挿入後に直接IDを取得します:挿入ステートメントを実行した直後にlast_insert_id()を呼び出します。 2。プログラミング言語で使用:たとえば、PHPのPDO拡張は、LastInSertID()およびPythonのMySQL-Connectorを介してLastRowIDパッケージを介して関數を呼び出します。 3。複數の行を挿入するときのパフォーマンス:最後ではなく、最初の挿入レコードのIDを返します。 4。メモには、接続分離が影響を受けないことを保証します。
    mysql チュートリアル . データベース 639 2025-07-09 00:23:40
  • MySQLデータ型が説明しました
    MySQLデータ型が説明しました
    TheRightMysqldatatypeimprovesstorage、Performance、and querybehavior.1.useintforgeneralwholenumbers、tinyintforsmallranges、decimalforexactprecision(例えば、金融data)、フローチ/doubeforaprixationificipt.2.
    mysql チュートリアル . データベース 678 2025-07-09 00:04:50
  • MySQLのJSONデータ型を操作します
    MySQLのJSONデータ型を操作します
    MySQLは、構造化されたデータと半構造化データを処理するためにバージョン5.7以降に導入されたJSONデータ型をサポートしています。 1. JSONデータを挿入する場合、法的形式を使用する必要があります。 json_objectまたはjson_array関數を使用して構築するか、正しいJSON文字列を渡すことができます。 2。更新では、json_set、json_replace、json_removeを使用して、交換全體ではなくいくつかのフィールドを変更する必要があります。 3.クエリは、json_contains、 - >演算子を介してフィールドを抽出し、文字列値を二重に引用する必要があることに注意してください。 4.生成された列とインデックスを作成して、JSONタイプを使用するときにパフォーマンスを改善することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 797 2025-07-08 02:57:21
  • MySQL Optimizerの動作を理解する
    MySQL Optimizerの動作を理解する
    MySQLクエリオプティマイザーは、統(tǒng)計情報に基づいて最適な実行計畫を選択します。コアメカニズムはコストベースのモデル(CBO)であり、I/OおよびCPUコストを推定して実行パスを決定します。 1.統(tǒng)計情報の正確性を確保するために、定期的に分析可能な実行を実行します。 2。大量のデータや関數操作のクエリなど、インデックスが常に使用されるわけではありません。 3.説明を使用して実行計畫を表示し、オーバーレイインデックスを作成し、暗黙の型変換を避けることをお勧めします。 4. Optimizerは、useindexまたはforceindexを介して起動できますが、注意してください。 5. SQL構造を書き換えて接続順序を制御することも、最適化の結果に影響を與える可能性があります。これらのロジックを習得し、ツール分析を組み合わせると、効率的に最適化するのに役立ちます。
    mysql チュートリアル . データベース 944 2025-07-08 02:56:01
  • MySQL 5.7以降でJSONデータ型と関數を使用する
    MySQL 5.7以降でJSONデータ型と関數を使用する
    MySQL5.7はJSONデータ型をネイティブにサポートし、非構造化データの処理効率を改善します。 1. JSONタイプを使用して、データ形式を自動的に確認し、特別な関數操作コンテンツを提供します。 2。クエリの場合、アレイ要素抽出をサポートする - >またはjson_extract()を介してフィールド値を抽出できます。 3. json_set()、json_replace()、json_remove()などの関數を使用してデータを変更します。 4.仮想列を生成してインデックスを確立することにより、JSONフィールドのクエリパフォーマンスを最適化できます。 5.柔軟性がありますが、JSONタイプを亂用するべきではなく、実際のシナリオと組み合わせて使用??する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 344 2025-07-08 02:53:40
  • MySQLのデータベース自動化にトリガーを使用します
    MySQLのデータベース自動化にトリガーを使用します
    トリガーは、特定のイベントが発生したときに事前定義されたSQL操作を実行するために使用されるMySQLで自動的に実行されたデータベースオブジェクトです。タイムスタンプを自動的に更新し、データの変更を検証または記録し、冗長フィールドを維持し、カスケード操作を実裝します。トリガーを作成するには、トリガータイミング(前/後)、イベントタイプ(挿入/更新/削除)、および実行ロジックを指定する必要があります。それを使用する場合は、デバッグの困難、パフォーマンスへの影響、高いメンテナンスコスト、分散システムへの適用性などの問題に注意を払う必要があります。ロジックをシンプルに保ち、コメントすることをお勧めします。一般的なシナリオには、記録の変更ログ、違法な操作の制限、統(tǒng)計テーブルの同期の更新、自動充填が含まれます
    mysql チュートリアル . データベース 449 2025-07-08 02:53:20
  • MySQLのグループと集約関數をグループでグループ化する
    MySQLのグループと集約関數をグループでグループ化する
    データベースから概要情報を抽出するには、GroupByと集計関數を使用します。 GroupByはデータをフィールドごとにグループ化でき、Sum、Count、Avg、Max、Minなどの集計関數と組み合わせて使用??できます。非凝集したフィールドは、Select後にGroupbyに表示する必要があります。マルチフィールドグループは順番に組み合わされています。持つことは、合計注文額が1,000を超えるフィルタリングユーザーなど、グループ化の結果をフィルタリングするために使用されます。
    mysql チュートリアル . データベース 430 2025-07-08 02:52:01
  • MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
    MySQLの文字セットと照合の問題を処理します
    クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設定するか、SetNamesを実行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。
    mysql チュートリアル . データベース 590 2025-07-08 02:51:00
  • MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
    MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解
    MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を実現できます。
    mysql チュートリアル . データベース 399 2025-07-08 02:50:41
  • 堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設計
    堅牢なMySQLデータベースバックアップ戦略の設計
    信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。
    mysql チュートリアル . データベース 727 2025-07-08 02:45:21
  • MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構成
    MySQLパフォーマンス用のINNODBバッファープールサイズの構成
    INNODBバッファープールサイズの設定は、サーバーとメモリリソースの目的に従って合理的に構成する必要があります。 1。MySQL専用のサーバーは、物理メモリの50%?80%に設定できます。 2。小さなアプリケーション1GB?4GB、中程度の環(huán)境では數GBから數十GB、大規(guī)模な高電流システムでは數百GB。 3. ShowEngineInnodbstatusまたは特定のSQLクエリバッファープールの使用を使用します。 4.構成を変更し、my.cnfまたはmy.iniでinnodb_buffer_pool_sizeを設定し、mysqlを再起動します。 5.複數のインスタンスの共有メモリ、ウォームアップの問題、バージョンの違いに注意してください。 MySQL8.0は動的調整をサポートします。バッファープールエネルギーを適切に構成します
    mysql チュートリアル . データベース 213 2025-07-08 02:38:01
  • MySQL外國キーとの參照整合性の実裝
    MySQL外國キーとの參照整合性の実裝
    外部のキーの制約により、テーブル間フィールドを関連付けることにより、データの一貫性が確保されます。 MySQLでは、外部キーとは、Orders.user_id參照users.idなど、別のテーブルのプライマリまたはユニークなキーを參照するフィールドです。ブロッキングの削除を制限するなど、カスケード操作をサポートし、Cascadeは関連するレコードを自動的に削除し、SetNullは空に設定されます(nullが許可されている場合)。注:INNODBエンジンのみが外部キーをサポートし、Engine = InnoDBが必要です。外部キーフィールドは自動的にインデックスを作成しますが、パフォーマンスの違いを避けるために手動で確立することをお勧めします。フィールドタイプ、文字セット、ソートルールは一貫している必要があります。外部キーはトランザクションの実行に影響を與え、ロックの問題が高い並行性の下で引き起こされる可能性があります。ファイナル、
    mysql チュートリアル . データベース 595 2025-07-08 02:36:21

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