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  • 強(qiáng)化されたセキュリティのためのMySQLエンタープライズ監(jiān)査
    強(qiáng)化されたセキュリティのためのMySQLエンタープライズ監(jiān)査
    mysqlenterpriseauditを有効にするには、mysqlenterpriseeditionの使用を確認(rèn)し、audit_log.soプラグインをインストールする必要があります。 4。有効にするためにMySQLサービスを再起動します。監(jiān)査コンテンツには、接続、クエリ、許可の変更などが含まれ、ログはデフォルトでバイナリ形式でaudit.logファイルに書き込まれます。獨(dú)立したパーティションとセットを設(shè)定することをお勧めします
    mysql チュートリアル . データベース 761 2025-07-24 01:08:10
  • MySQLディスクI/Oボトルネックのトラブルシューティング
    MySQLディスクI/Oボトルネックのトラブルシューティング
    MySQLのパフォーマンスが低下すると、特に大量のデータ量が高いシナリオでは、ディスクI/Oの問題が重要な理由であることがよくあります。 1. IOSTAT、VMSTAT、IOTOPなどのツールを使用して、システムI/Oロードを検出して、ディスクがいっぱいか応答が遅いかを確認(rèn)します。 2。スロークエリログを分析し、クエリとインデックスの設(shè)計を最適化し、完全なテーブルスキャンを避け、インデックスの合理的な使用を確保します。 3. innodb_buffer_pool_size、innodb_io_capacity、innodb_flush_methodなどのmysql構(gòu)成を調(diào)整して、ハードウェア機(jī)能に適応します。 4.ストレージデバイスのパフォーマンスとアーキテクチャを確認(rèn)し、SSDのアップグレード、データログディレクトリの分離、またはクラウドストレージタイプの最適化を検討してください。システムを通して
    mysql チュートリアル . データベース 307 2025-07-24 01:07:41
  • ゼロデイエクスプロイトからMySQLを保護(hù)します
    ゼロデイエクスプロイトからMySQLを保護(hù)します
    MySQLのゼロデイの脆弱性を防ぐには、次の手段を?qū)g行する必要があります。1。MySQLバージョンをタイムリーに更新し、公式ソースを使用してインストールし、バージョンのステータスを定期的に確認(rèn)します。 2.データベースアクセス許可を厳密に制御し、最小許可の原則に従い、IPへのアクセスを制限し、ユーザー許可を定期的に確認(rèn)します。 3.ファイアウォールと侵入検知システムを使用し、ファイアウォールルールを構(gòu)成し、WAFを使用してSQLインジェクション挙動をフィルタリングし、IDを展開して異常なアクセスを監(jiān)視します。 4.データバックアップと分離展開、タイムリーなバックアップデータとテスト回復(fù)プロセス、データベースをWebサービスから分離し、仮想マシンまたはコンテナを使用して環(huán)境を分離します。これらの方法は、攻撃されるリスクを効果的に減らすことができます。
    mysql チュートリアル . データベース 341 2025-07-24 01:06:41
  • MySQLデータベースフェールオーバーテストの実裝
    MySQLデータベースフェールオーバーテストの実裝
    データベースフェールオーバーテストのコアは、システムが自動的にバックアップライブラリを切り替えて、メインライブラリが失敗したときに実行を続けることができることを確認(rèn)することです。 1.テストする前に、showslavestatus \ gを使用して、データの矛盾を避けるためにマスタースレーブの複製ステータスを確認(rèn)する必要があります。 2。シミュレーションの障害は、ポートの遮斷、停電などの実際のシナリオに近い必要があります。 3。切り替え後、アプリケーションが新しいマスターライブラリに接続できるかどうかを確認(rèn)する必要があります。自動再接続を有効にし、VIPを使用して読み取りおよび書き込み関數(shù)をテストすることをお勧めします。 4.障害回復(fù)後、古いマスターライブラリを修復(fù)し、競合構(gòu)成のクリアのクリアと複製リンクの再構(gòu)築に注意してください。
    mysql チュートリアル . データベース 136 2025-07-24 01:00:42
  • MySQL INNODBバッファープールの使用の監(jiān)視
    MySQL INNODBバッファープールの使用の監(jiān)視
    MySQLのInnodbbufferpoolのパフォーマンスの問題は、次の方法で表示および最適化できます。1。showengineinnodbstatus \ gを使用して、freebuffers、databasepages、modifieddbpagesを表示します。 2。Query information_schemaバッファープールの使用率を取得するには。 3.バッファープールが不十分な場合、クエリが遅くなり、I/Oが増加し、キャッシュヒット率が低下するにつれて現(xiàn)れます。 innodb_buffer_pool_sizeを調(diào)整し、複數(shù)のインスタンスを有効にする必要があります。 4.監(jiān)視指標(biāo)には、キャッシュのヒット率、ページの読み取りおよび書き込み頻度、汚れたページの比率が含まれ、Pを使用できます。
    mysql チュートリアル . データベース 186 2025-07-24 00:57:02
  • 自動タスクのMySQLイベントスケジューラ
    自動タスクのMySQLイベントスケジューラ
    MySQL EventsCheDulerイネーブルメントメソッドは次のとおりです。1。ステータスを確認(rèn)します。 2。event_scheduler = onを構(gòu)成ファイルに追加するか、setglobalevent_scheduler = onを?qū)g行します。一時的に有効になっています。 3.クラウドサービスは許可を制限する可能性があることに注意してください。作成イベントの構(gòu)文には、ログテーブルのクリアを1時間ごとにクリアするなど、実行頻度、開始時間、特定の操作の定義が含まれます。管理イベントは、Information_schema.eventsを照會し、イベントを変更、無効化、有効化、または削除することで実現(xiàn)できます。それを使用するとき
    mysql チュートリアル . データベース 641 2025-07-24 00:27:10
  • mysqlで大きなテーブルを見つける方法
    mysqlで大きなテーブルを見つける方法
    MySQLで大きなテーブルを見つけることは、システムテーブルをクエリしたり、物理ファイルをチェックしたりすることで実現(xiàn)できます。 1. Information_schema.Tablesテーブルを使用してSQLステートメントを?qū)g行して、大きなデータボリュームと大きなスペースを持つテーブルを除外し、サイズごとに並べ替えます。 2。サーバーアクセス権限を介してMySQLデータディレクトリを入力し、コマンドを使用して.ibdファイルサイズを表示して大きなテーブルを見つけます。 3.インデックスとフラグメンテーションの狀況に基づいて実際の「大きな」テーブルを分析し、data_freeフィールドを使用して斷片化された空間を表示し、必要に応じて最適化のために最適化可能を?qū)g行します。上記の方法は、統(tǒng)計情報、物理ファイル、ストレージ効率の3つの側(cè)面からのパフォーマンスに影響を與える大きなテーブルの問題を特定し、対処するのに役立ちます。
    mysql チュートリアル . データベース 217 2025-07-23 02:20:31
  • MySQLで大きなオブジェクト(ブロブ/テキスト)を効率的に管理します
    MySQLで大きなオブジェクト(ブロブ/テキスト)を効率的に管理します
    MySQLで大きなオブジェクト(BLOB/テキスト)を扱う場合、パフォーマンスと設(shè)計に注意を払う必要があります。 1.データ型に従ってBLOBまたはテキストを選択します。テキストはテキストに適しており、BLOBはバイナリコンテンツに使用され、文字セットの影響に注意してください。 2。頻繁なクエリフィールドで大きなオブジェクトタイプを使用しないでください。それらを別々のテーブルに分割し、外國の鍵を通してそれらを関連付けることをお勧めします。 3.通常のインデックスを盲目的に追加しないように、プレフィックスインデックスやフルテキストインデックスなど、合理的にインデックスを使用します。 4. INNODBストレージエンジンの使用を優(yōu)先し、INNODB_FILE_PER_TABLEをオンにすることや、大きなオブジェクトの処理効率を改善するための分割戦略を検討するなど、構(gòu)成を最適化します。
    mysql チュートリアル . データベース 964 2025-07-23 02:11:31
  • ロードバランスとフェールオーバーのためのMySQLプロキシの実裝
    ロードバランスとフェールオーバーのためのMySQLプロキシの実裝
    MySQLProxyは、ロードバランスとフェールオーバーのための軽量データベースミドルウェアです。そのコア関數(shù)には次のものが含まれます。1。クエリ分析と書き換え。 2。ロードバランシング。 3。フェールオーバー。ロードバランスの構(gòu)成には、複數(shù)のスレーブライブラリへのポーリング選択要求など、LUAスクリプトを介したトラフィックを制御する必要があります。フェールオーバーでは、スクリプトが接続ステータスを聞き、失敗したノードをマークし、一時的にスキップする必要があります。注:1。単一スレッドモデルは、同時実行の高いパフォーマンスに影響を與える可能性があります。 2。LUAスクリプト開発には、特定の機(jī)能が必要です。 3。組み込みの健康チェックの欠如。 4.接続プールの限定サポート。全體として、リソースが限られているシナリオと単純なニーズを備えたシナリオに適しています。
    mysql チュートリアル . データベース 351 2025-07-23 02:09:30
  • ハイブリッドクラウド環(huán)境のMySQLを保護(hù)します
    ハイブリッドクラウド環(huán)境のMySQLを保護(hù)します
    ハイブリッドクラウド環(huán)境でのMySQLデータベースのセキュリティ構(gòu)成は、次の4つの側(cè)面に焦點(diǎn)を合わせる必要があります。1。ネットワークアクセス制御は防御の最初の行であり、データベースの露出範(fàn)囲はファイアウォールルール、拘束力のあるネットワークインターフェイス、およびVPCピアツーピア接続の使用を介して制限する必要があります。 2. SSL暗號化された接続を有効にして構(gòu)成して、データ送信セキュリティを確保し、中間攻撃を防止します。 3.ユーザーの許可と認(rèn)証戦略は洗練され、最小許可の原則に従い、専用アカウントを作成し、ソースを制限する必要があります。 4.定期的な監(jiān)査とログ監(jiān)視、ログ分析プラットフォームを使用して、異常な行動を迅速に検出し、全體的なセキュリティを改善します。
    mysql チュートリアル . データベース 711 2025-07-23 01:55:20
  • MySQLデータベースの災(zāi)害復(fù)舊計畫の構(gòu)築
    MySQLデータベースの災(zāi)害復(fù)舊計畫の構(gòu)築
    asolidmysqldisasterplanRequiresは、プライアリリティ、選択の選択、setingupReplication、およびpracticing recovery.1.identifycriticaldatabaseanddefinerpo/rtotodeterminebackupfrequence.2.Choosebedebementalmementalbacksusin
    mysql チュートリアル . データベース 349 2025-07-23 01:49:30
  • Percona Toolkitを使用したMySQLデータベース監(jiān)視
    Percona Toolkitを使用したMySQLデータベース監(jiān)視
    Perconatoolkitは、4つのコアツールを使用してMySQLモニタリングを?qū)g現(xiàn)できます。1。PT-Query-Digestを使用して、スロークエリログを分析し、時間のかかるSQLを見つけます。 2。PT-HeartBeatを使用して、マスタースレーブの複製の遅延を監(jiān)視し、遅延時間を検出します。 3. PT-Variable-Advisorを介して構(gòu)成リスクを確認(rèn)して、最適化の提案を取得します。 4. PT-Online-Schema-Changeを使用して、構(gòu)造的な変化時にパフォーマンスの影響を観察します。これらのツールは軽量で効率的で、MySQLの実行ステータスの迅速な診斷と監(jiān)視に適しています。
    mysql チュートリアル . データベース 1014 2025-07-23 01:46:21
  • 在庫管理用のMySQLデータベースの設(shè)計
    在庫管理用のMySQLデータベースの設(shè)計
    在庫管理データベースを設(shè)計するときは、コアテーブル構(gòu)造を明確にし、在庫の変更を処理し、クエリとレポートを最適化し、スケーラビリティを検討する必要があります。 1.コアテーブルには、製品、倉庫、在庫、店內(nèi)の記録が含まれています。各テーブルには明確なフィールドがあり、外國の主要な関連付けを通じて一貫性を保証します。 2。インベントリの変更は、トランザクションの更新を通じて処理されます。在庫操作は最初にトランザクションに書き込まれ、次に在庫に更新されます。トランザクションは、並行性の問題を回避するために使用され、負(fù)の値チェックが実行されます。 3.クエリの最適化には、トランザクションテーブルに複合インデックスの確立、ビューを使用してロジックを簡素化すること、およびレポートを加速するための概要表を生成することが含まれます。 4。拡張
    mysql チュートリアル . データベース 550 2025-07-23 01:42:31
  • MySQLデータバージョンの実裝と監(jiān)査
    MySQLデータバージョンの実裝と監(jiān)査
    totrackChangesinAmysqldatabase、usehistorytableswithtrigerapplication-levellogging.1.createashadowtableforeachtracktable withtrafieldslikerevision \ _id、revision \ _type、revision \ _timestamp、andrevision \ _user.2.usetriggertoMatelylogchangesbe
    mysql チュートリアル . データベース 820 2025-07-23 01:42:01

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