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- mysqlでデータをフィルタリングするための場所を適用し、條項(xiàng)を持っている
- 場所と持つことのコアの違いは、フィルタリングタイミングです。1。條件を満たしていない元のレコードを除外するために使用されるグループ化の前にフィルター行。 2。グループ化後に集計(jì)結(jié)果をフィルターします。これは、條件を満たすグループをフィルタリングするために使用されます。たとえば、アクティブな従業(yè)員を照會(huì)する場合は、wherestatus = 'Active'を使用し、部門ユーザーをスクリーニングする場合は5を超えている場合は、havemployee_count> 5を使用します。 2つは組み合わせて使用することもできます。まず、データの量をどこに削減し、次に総計(jì)を使用してフィルタリングします。たとえば、最初にフルタイムの従業(yè)員をフィルターし、平均給與が60,000を超える部門をフィルターします。両方を正しく使用すると、クエリの効率と精度が向上する可能性があります。
- mysql チュートリアル . データベース 724 2025-07-31 04:44:21
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- データベースファイアウォールでMySQLを保護(hù)します
- データベースファイアウォールは、MySQLセキュリティを効果的に改善できます。特定の方法には以下が含まれます。1。ホワイトリストメカニズムを使用して、アクセスソースを制限します。 2。SQL構(gòu)文分析を通じて高リスクのステートメントを傍受します。 3。ユーザー許可分離戦略を?qū)g裝します。 4.ブラックリストルールを設(shè)定して、既知の攻撃モードをブロックします。 5。保護(hù)を?qū)g現(xiàn)するためのオープンソースまたは商用ツールを組み合わせます。同時(shí)に、通常のビジネスに影響を與えることなくセキュリティを確保するために、ルールの構(gòu)成、ログ監(jiān)査、パフォーマンス評価に注意を払ってください。
- mysql チュートリアル . データベース 408 2025-07-31 04:08:21
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- MySQLは、別のテーブルにない行を選択します
- 別のテーブルに対応するレコードがない1つのテーブルから行を選択するには、MySQLが3つの一般的な方法を提供します。 1. leftjoin isnullを使用します。メインテーブルをターゲットテーブルに左調(diào)整し、右のテーブルでレコードをnullとしてフィルタリングすることにより、通常はパフォーマンスが優(yōu)れており、ロジックは明確です。 2。notin：notin：直感的ですが、サブクエリの結(jié)果にnullが含まれている場合、條件全體が故障することに注意してください。これは、データボリュームが大きくない狀況に適しています。 3. notexistsを使用：leftjoinと同様ですが、より安全で、複數(shù)の條件のマッチングをサポートします。生産環(huán)境で使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。選択する場合、インデックス、データ構(gòu)造、パフォーマンス要件を包括的に考慮する必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 955 2025-07-31 03:26:31
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- MySQLディスクのスペースの問題とクリーンアップのトラブルシューティング
- MySQLデータベースのディスクスペースが不十分な場合、次のようにチェックしてクリーニングできます。1。DF-HおよびDU-SH/VAR/LIB/MYSQL/*を使用して、ディスクとMySQLファイルの使用法を確認(rèn)します。 2.バイナリログをクリーニングしたり、PurgebinaryLogsを使用して古いログを削除したり、ファイル名を削除するか、expire_logs_daysをmy.cnfで自動(dòng)的にクリーンアップします。 3.使用されなくなったデータベースまたはテーブルを削除し、DropDataBaseまたはDropTableを?qū)g行する前に、それらが役に立たないことを確認(rèn)し、バックアップを作成します。 4. innodbテーブルスペースのフラグメントをリサイクルするには、最適化可能なものを使用して、実行するのに十分なスペースを確保するように注意してください。 5。監(jiān)視ツールを展開します
- mysql チュートリアル . データベース 757 2025-07-31 03:13:31
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- 時(shí)間の経過に伴うMySQLのパフォーマンスの劣化のトラブルシューティング
- MySQLのパフォーマンスが時(shí)間の経過とともに低下する一般的な理由には、遅いクエリ、不合理なインデックス設(shè)計(jì)、不十分なテーブル構(gòu)造設(shè)計(jì)、システムリソースのボトルネックが含まれます。 1.スロークエリログを有効にし、説明して実行計(jì)畫を分析して、時(shí)間のかかるSQLを見つけて最適化します。 2.インデックスの使用狀況を確認(rèn)して、欠損、非効率的または過度のインデックスを避け、合理的に共同インデックスを作成します。 3.テーブル構(gòu)造を定期的に維持し、フィールドタイプを最適化し、分析可能かつ最適化可能であることを?qū)g行し、大きなテーブルパーティションを検討します。 4.システムリソースを監(jiān)視し、innodb_buffer_pool_sizeなどの構(gòu)成パラメーターを調(diào)整して、ハードウェア機(jī)能を一致させます。上記の方法を使用して、パフォーマンスを効果的にトラブルシューティングおよび改善できます。
- mysql チュートリアル . データベース 319 2025-07-31 02:17:01
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- 分析とデータウェアハウジングのためにMySQLを最適化します
- mysqlcanhandleanalyticsworkswithswithproperoptimization.toemproveperformance、useinnodbformixedoltp/olapscenarios、Considermyrocksorcolumnstoreforread-heavytables、およびapplatitioninginginging forlargedatasets.
- mysql チュートリアル . データベース 679 2025-07-31 00:27:51
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- MySQLデータベースパフォーマンスベースライン確立
- MySQLデータベースパフォーマンスベースラインを確立するには、最初にキーインジケーターを明確にし、データを収集して傾向を観察し、ベンチマークモデルを確立し、動(dòng)的に更新します。 1. CPUの使用、メモリの使用、ディスクI/O、接続數(shù)、スロークエリの數(shù)、QPS/TPSなどの監(jiān)視インジケーターを決定し、ShowStatusやPMMなどのツールを使用してそれらを収集します。 2。さまざまな期間からデータを収集し続け、少なくとも1週間保持し、ビジネスピーク期間と特別期間に基づいて合理的なベースラインを確立します。 3.典型的なパフォーマンスを抽出し、平均、ピーク、パーセンタイルを使用して同じ期間にデータを比較し、異常のしきい値を定義します。 4.ベースラインを定期的に更新するか、システムが変更された後に更新し、自動(dòng)化ツールを使用して環(huán)境の変更に適応して、ベースラインが常に実際の動(dòng)作ステータスを反映していることを確認(rèn)します。
- mysql チュートリアル . データベース 998 2025-07-30 04:10:50
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- MySQLデータベース監(jiān)査ベストプラクティスの実裝
- MySQLビルトイン監(jiān)査機(jī)能を有効にし、audit_log.soプラグインをインストールしてパラメーターを構(gòu)成してログを有効にします。 2.定期的にログを確認(rèn)し、自動(dòng)化ツールを使用してアラートを分析および設(shè)定して、ストレージセキュリティを確保します。 3。最小許可の原則を?qū)g裝し、必要な権限を割り當(dāng)て、不要な権限を定期的に確認(rèn)して取り消します。 MySQLデータベース監(jiān)査は、データのセキュリティとコンプライアンスを確保するために、技術(shù)的な構(gòu)成と管理監(jiān)督と組み合わせる必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 148 2025-07-30 03:58:20
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- データをMySQLに移行：ベストプラクティスとツール
- TomovedataThatisQLefficty、FirstUnderstandyourdatasources、thenChooseAppocrateTools、cleanDatabeforehand、およびmonitorperformance.beginbyidentifyifiengeTheSourceFormat — CSV、Excel、otherdatabase、orapis-
- mysql チュートリアル . データベース 238 2025-07-30 03:54:20
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- MySQL Serverグローバルシステム変數(shù)の理解
- MySQLグローバルシステム変數(shù)を表示するには、showglobalvariablesを使用します。または、showglobalvariableslike'max_connections 'などの名前でフィルタリングします。 Innodb_buffer_pool_size（50％?80％の物理メモリに設(shè)定することをお?jiǎng)幛幔?、query_cache_type（バージョン5.xでのみ使用）、max_connections（接続の最大數(shù)を制御）、wait_timeout（接続時(shí)間アウトを制御）などの重要なパフォーマンス変數(shù)を理解します。変數(shù)を変更すると、一時(shí)的なコマンドsetGlobalまたはmy.cnf/my.iniで永続的に使用できます
- mysql チュートリアル . データベース 769 2025-07-30 03:38:11
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- データガバナンスポリシーでMySQLを保護(hù)します
- MySQLデータのセキュリティを確保するには、許可制御、データ暗號(hào)化、監(jiān)査ログ、バックアップ、リカバリの4つの側(cè)面から開始する必要があります。まず、アクセス権限を厳密に制限し、最小許可の原則に従ってユーザー許可を割り當(dāng)て、ルートリモートログインを無効にし、定期的にクリーンな役に立たないアカウントを定期的に無効にし、IPを介してソースを制限します。次に、テーブルスペースの暗號(hào)化とSSL送信暗號(hào)化を有効にし、KMSまたはボールト管理キーを組み合わせて、ハードコーディングを避けます。第三に、監(jiān)査ログを有効にし、ユーザー操作を記録し、時(shí)間、IPおよびその他の情報(bào)を記録し、ログを獨(dú)立して保存し、アラームを定期的に分析します。最後に、バックアップ戦略を策定し、定期的にフルバックアップとインクリメンタルバックアップを?qū)g行し、ストレージを暗號(hào)化し、四半期ごとにテストリカバリを使用して、バックアップが利用できるようにします。
- mysql チュートリアル . データベース 120 2025-07-30 03:34:20
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- 高可用性のためにMySQLグループレプリケーションの構(gòu)成
- MySQLGrouPreplicationの構(gòu)成は、バージョン、環(huán)境、ネットワーク、その他の條件を満たす必要があります。 1.バージョン8.0以上を使用して、InnoDB、GTID、およびバイナリログを有効にします。 2。一意のserver_idとserver_uuidを構(gòu)成し、複製されたユーザーを作成します。 3.すべてのノードにはネットワーク通信があり、奇數(shù)ノードを使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?4.構(gòu)成ファイルにGroupreplication関連のパラメーターを追加します。 5。最初のノードを初期化し、ブートコマンドを?qū)g行します。 6.殘りのノードは、StartGroup_Replicationを?qū)g行してグループに參加します。一般的な問題には、結(jié)合できないノード、一貫性のないデータ、読み取り専用モード制限、スプリットブレインが含まれます。ネットワークとデータを確認(rèn)する必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 432 2025-07-30 03:33:20
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- サプライチェーン管理のためのMySQLデータベースの設(shè)計(jì)
- SCMシステムをサポートするためにMySQLデータベースを設(shè)計(jì)する鍵は、明確な構(gòu)造と効率的なデータ相関を持つことです。 1.製品、サプライヤー、倉庫、注文、輸送などのコアエンティティを定義し、外國の鍵と中間テーブルを介した一貫性と多目的関係処理を確保します。 2。在庫管理、在庫を個(gè)別に倉庫と製品で最適化し、在庫ステータスを區(qū)別し、バッチとシリアル番號(hào)追跡をサポートします。 3.注文ステータス追跡の設(shè)計(jì)、ステータスフィールドと獨(dú)立したステータスの変更レコードテーブルを使用し、注文を詳細(xì)に配置するときに価格を記録し、部分的な出荷をサポートします。 4.インデックス作成戦略を合理的に適用し、一般的なクエリフィールドと高フィルターフィールドの複合インデックスを確立し、低床桁のフィールドインデックスを避け、スロークエリを定期的に最適化します。
- mysql チュートリアル . データベース 475 2025-07-30 03:28:11
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- データ損失防止（DLP）ソリューションでMySQLを保護(hù)します
- DLPは、機(jī)密データの漏れを防ぐための技術(shù)的なソリューションです。 MySQLと組み合わせて、データベースのセキュリティを強(qiáng)化できます。大量のデータエクスポート、SQLインジェクションの試み、異常なアクセス時(shí)間などの危険な動(dòng)作を検出するなど、異常なアクセスまたはエクスポートの動(dòng)作を監(jiān)視、識(shí)別、ブロックすることにより、データの漏れが防止されます。MySQLにDLPを展開するには、適切なツールを選択し、ログの監(jiān)視を設(shè)定する必要があります。実裝中に、パフォーマンスオーバーヘッド、誤った肯定的な問題、ルールの更新、および他のセキュリティ対策との調(diào)整に注意を払う必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 406 2025-07-30 03:08:31
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jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡(luò)先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡(luò)先紹介ページ コードです。
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HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
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HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
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jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
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2024-02-29
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2023-02-03
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2023-02-02
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2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
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2024-05-09
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これは、2023 年卒業(yè)バッジの赤いベクター素材で、合計(jì) 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
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2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
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2024-02-29
金色の卒業(yè)帽ベクター素材（EPS+PNG）
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2024-02-27
室內(nèi)裝飾クリーニングおよび修理サービス會(huì)社のウェブサイトのテンプレート
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2024-05-09
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2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
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2024-02-28
現(xiàn)代のエンジニアリング建設(shè)會(huì)社のウェブサイトのテンプレート
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フロントエンドテンプレート
2024-02-28
