
JMHを使用したJavaコードのベンチマーク(Java Microbenchmarkハーネス)
JVM最適化メカニズム(死んだコード除去、JITコンピレーションなど)が結(jié)果を歪められる理由。 1. JMHを使用して、JMH-CoreおよびJMH-Generator-Annprocess依存関係を追加します。 2。@benchmarkアノテーションを使用してテスト方法をマークし、ブラックホールを使用して結(jié)果が最適化されないようにします。 3. @benchmarkMode、@warmup、 @measurement、@fork、@stateおよびその他の注釈を使用して、テスト環(huán)境を合理的に構(gòu)成します。 4.ランタイム中にメインメソッドを介してJMHを開(kāi)始して、手動(dòng)ループテストを回避して、結(jié)果が正確で信頼できることを確認(rèn)します。
Jul 27, 2025 am 02:40 AM
データサイエンスとビッグデータ分析にJavaを使用します
javaisnottheprimarylanguage forexploratorydatasciencebutplaysacriticalroleoleinbigdataandenterpriseanalytics.1.majorframeworkslik Ehadoop、Spark、Kafka、およびFlinkarebuiltonorcompatible withthejvm、Makingjavaessentialforlarge-scaledataprocessing.2.javaoffersrobu
Jul 27, 2025 am 02:37 AM
不変のデータのためのJavaレコードのパワー
JavarecordsareidealformodelingimMutadadeda、astheyautomately -generateconstructors、アクセサ、equals、ハッシュコード、およびtostostringmethods、保証具合性とreducingboilerplate;
Jul 27, 2025 am 02:34 AM
Javaアプリケーションでのデータベースインタラクションを最適化します
UseconnectionPoolingwithhikaricptoreusecabaseConnectionSandReduceOverhead.2.usepreparedStatementtopreventsqlinomestionandimproveRecrequeryperformance.3.fetchonlyreceelectingSelectingSpecificcolumnsandapplyingfilters.4..Batchoperationstor
Jul 27, 2025 am 02:32 AM
JavaとGraalvm:ネイティブ畫(huà)像の先行編集
Javaは、GraalvmのNativeImageを通じてネイティブコンパイルを?qū)g現(xiàn)して、JVM依存関係を取り除くことができます。 1. AOTコンパイルを使用して、Java Bytecodeをローカル実行可能ファイルに変換します。 2。スタートアップ速度をミリ秒に大幅に改善し、メモリの使用量を約50MBに減らし、単一ファイルの獨(dú)立した展開(kāi)を?qū)g現(xiàn)します。 3. graalvmをインストールし、ネイティブイメージツールを構(gòu)成して、mavenまたはspringboot3のビルドイメージを介して畫(huà)像を生成します。 4.反射や動(dòng)的プロキシなどの機(jī)能の明示的な登録に注意してください。一部のJNIと動(dòng)的荷重はサポートされていません。建設(shè)時(shí)間は長(zhǎng)く、デバッグは困難です。 5。マイクロサービス、サーバーレス、CLIツールに適しています。SPRは推奨されます
Jul 27, 2025 am 02:30 AM
JavaとSpring Cloud GatewayでAPIゲートウェイを構(gòu)築する
JavaベースのAPIゲートウェイを構(gòu)築するには、SpringCloudgatewayを使用することは、効率的でスケーラブルなソリューションです。 1. SpringInitializrを介してプロジェクトを作成し、WebFlux、Gateway、Eurekaclient、Actuatorの依存関係を紹介します。 2。application.ymlでルーティングルールを構(gòu)成して、靜的URIまたはeurekaベースのサービスディスカバリーダイナミックルーティングをサポートします。 3. JWT認(rèn)証を?qū)g裝するためにグローバルフィルターを追加し、Redisを介して電流制限を?qū)g裝し、IPごとに10秒あたり10リクエスト、および20バーストを?qū)g裝します。 4。resilience4jを統(tǒng)合して回路ブレーカーを?qū)g裝し、フォールバックダウングレードロジックの構(gòu)成
Jul 27, 2025 am 02:25 AM
データ処理のためのJavaストリーミングAPIの実用的なガイド
JavastReamSapienablesFunctal-StyLedataprocessingByCreatingsingStreamSfromCollections、Arrays、Orfactories、適用されるインターメディーオペレーション、マップ、およびフラットマプトトロランスフォームダタライズ、ターミナルオペレーション、suchascollect、count、count、
Jul 27, 2025 am 02:16 AM
Javaアプリケーションでデータベースクエリを最適化します
compositedexexexesform columnfilters、whileavoidingovingoveningtopreventwriteperformancedegradationを含む、columnsinsin columnsinsinを戦略的に使用してください
Jul 27, 2025 am 02:15 AM
Java Persistenceレイヤーのデータベースクエリを最適化します
1。N 1クエリの問(wèn)題を解決するには、JoinFetchまたは@EntityGraphを使用する必要があります。 2。ページングとカーソルページングを通じて、結(jié)果セットサイズを制限します。 3.関連するデータが多すぎないように、エンティティマッピングとレイジーロードを合理的に構(gòu)成します。 4. DTO投影を使用して、必要なフィールドのみを照會(huì)します。 5.レベル2キャッシュを有効にし、キャッシュ戦略を合理的に構(gòu)成します。 6. SQLログをオンにし、ツールを使用して生成されたSQLパフォーマンスを分析します。 7.ネイティブSQLを使用して、複雑な操作を通じて効率を向上させます。 8.一般的なクエリ條件のためにデータベースインデックスを作成し、実行計(jì)畫(huà)分析を使用します。最適化の中核は、データベースのラウンドトリップを削減し、データ送信を削減し、シナリオに基づいて適切な取得戦略を選択し、最終的に監(jiān)視を通じてパフォーマンスを継続的に改善することです。
Jul 27, 2025 am 02:04 AM
Java Virtual Machine(JVM)內(nèi)部に深く潛ります
thejvmenablesjavaの「writeonce、runanywhere "capabilitybymanagingcodeexecutionthroghkeyinternalcomponents.1)クラスローダー(ブートストラップ、拡張、アプリケーション)load.classfilesinadelegationhierarchy、貯蔵、貯蔵のclassclasmetadatainthemethodarea.2)runtimedataar
Jul 27, 2025 am 01:55 AM
OWASPトップ10の脆弱性からJava Webアプリケーションを保護(hù)する方法
UsePreparedStatementAndParametarizedPerieStopReventinjection;
Jul 27, 2025 am 01:54 AM
Graalvmネイティブ畫(huà)像:Javaアプリケーションを早めにコンパイルします
graalvmnativeImageは、JavaアプリケーションをAOTコンパイルを通じてネイティブ実行可能ファイルに変換し、従來(lái)のJVMモードでの遅い起動(dòng)と高いメモリ使用の問(wèn)題を解決します。 1.起動(dòng)速度はミリ秒で、サーバーレスおよびマイクロサービスに適しています。 2。メモリの使用量は30%減少して70%減少します。 3.展開(kāi)パッケージは小さく、JVMを運(yùn)ぶ必要はありません。 4.セキュリティが改善され、攻撃面が減少します。注:1。反射、動(dòng)的プロキシなどを明示的に構(gòu)成する必要があります。 2。リソースファイルは、Resource-Config.jsonを介して含める必要があります。 3.動(dòng)的クラスの読み込みは制限されています。 4. ASMに依存している、またはバイトコードを動(dòng)的に生成するライブラリは互換性がありません。 Springboot3やQuarkusなどの主流のフレームワーク
Jul 27, 2025 am 01:53 AM
レガシーJavaアプリケーションを現(xiàn)代の建築に移行します
古いJavaアプリケーションの移行の中核は、コードを書(shū)き換えるのではなく、ビジネスロジックと技術(shù)的債務(wù)を理解することです。 1.既存のシステムのステータスを評(píng)価し、ハードコーディングされたモジュールの結(jié)合とデータベース設(shè)計(jì)を識(shí)別します。 2.コア機(jī)能をクリーンアップし、保持、交換、または遮斷されるモジュールを明示的に確保します。 3.スプリングライブラリや放棄されたライブラリの古いバージョンなどの技術(shù)的債務(wù)を特定し、モジュールの依存関係とメンテナンスコストをリストします。 4。アーキテクチャの選択は、モジュール化を優(yōu)先し、次にマイクロサービスに徐々に移行します。 5.データ移行は、最初にテーブルをマップし、徐々に移行し、コードとデータベースの変更を同時(shí)に回避するために使用されます。 6.修正後に安定した機(jī)能を確保するための完全な自動(dòng)テストとCIパイプラインを完了します。詳細(xì)の省略が問(wèn)題を引き起こすのを防ぐために、プロセス全體を変更および検証する必要があります。
Jul 27, 2025 am 01:52 AM
ホットツール Tags

Undress AI Tool
脫衣畫(huà)像を無(wú)料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫(xiě)真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
寫(xiě)真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無(wú)料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡(jiǎn)単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

vc9-vc14 (32+64 ビット) ランタイム ライブラリ コレクション (以下のリンク)
phpStudy のインストールに必要なランタイム ライブラリのコレクションをダウンロードします。

VC9 32ビット
VC9 32 ビット phpstudy 統(tǒng)合インストール環(huán)境ランタイム ライブラリ

PHP プログラマー ツールボックスのフルバージョン
プログラマ ツールボックス v1.0 PHP 統(tǒng)合環(huán)境

VC11 32ビット
VC11 32ビットphpstudy統(tǒng)合インストール環(huán)境ランタイムライブラリ

SublimeText3 中國(guó)語(yǔ)版
中國(guó)語(yǔ)版、とても使いやすい