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人工知能の生活への応用

日常生活における人工知能の応用には、音聲アシスタント、無人運(yùn)転、金融サービス、醫(yī)療診斷、スマートホーム、インテリジェントなレコメンデーション、自然言語処理、ゲームデザインなどが含まれます。このトピックでは、誰もが無料でダウンロードして體験できる人工知能関連の記事、ダウンロード、コースコンテンツを提供します。

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更新時間：Aug 17, 2023 am 10:37 AM

日常生活における人工知能の応用には、音聲アシスタント、無人運(yùn)転、金融サービス、醫(yī)療診斷、スマートホーム、インテリジェントなレコメンデーション、自然言語処理、ゲームデザインなどが含まれます。人工知能の生活への応用はさまざまな分野に浸透し、生活に利便性と変化をもたらしています。テクノロジーのさらなる発展に伴い、人工知能の応用はより広範(fàn)かつ奧深くなり、人間の可能性がさらに広がります。

Aug 17, 2023 am 10:34 AM

人工知能は生活の中でどのような応用に応用できるのでしょうか?

生活における人工知能の応用には次のものが含まれます: 1. ユーザーが音聲制御とテキスト入力を通じて日常生活のちょっとしたことを完了できる仮想パーソナルアシスタント; 2. クラウドコンピューティング技術(shù)を使用して自動音聲評価サービスをシステムに導(dǎo)入する音聲評価クラウドでは、顧客がリモートで使用できる API インターフェイスが公開されています; 3. 無人車両は、主に車內(nèi)のコンピュータシステムに基づくインテリジェント運(yùn)転システムに依存して、無人運(yùn)転の目標(biāo)を達(dá)成します; 4. 天気予報(bào)、攜帯電話の GPRS システムでは、ユーザーの位置を特定し、アルゴリズムを使用して國全體をカバーするレーダーマップのデータ分析と予測を?qū)g行します。

Jul 20, 2022 pm 04:47 PM

タレントインテリジェンスプラットフォームの変革における人工知能の重要な役割

人工知能 (AI) がタレントインテリジェンスプラットフォームを変革し、人材採用業(yè)界に革命をもたらしていることは疑いの余地がありません。こうした変化の中心となるのはスピードです。人工知能は猛烈なスピードで動作し、採用擔(dān)當(dāng)者の生産性を大幅に向上させる可能性があります。人材採用擔(dān)當(dāng)者と、候補(bǔ)者と求人をマッチングするアルゴリズムとの間の闘いでは、人間が同じタスクを完了するのに 30 時間かかるのに対し、アルゴリズムはデータ解析にわずか 5 秒しかかかりません?，F(xiàn)在、人材インテリジェンスプラットフォームである LLM (Open Source Large Language Model) が適用されています。似たような方法で。採用擔(dān)當(dāng)者がボックスに職務(wù)內(nèi)容を貼り付けるだけで、システムが関連するポジション、望ましいスキル、資格の検索を自動的に生成するため、複雑なブール文字列を手動で記述する必要がなくなります。AI の目標(biāo)は人間の採用に代わることではないことに注意することが重要です。。

Aug 11, 2023 am 10:17 AM

AI ai

高齢者の在宅ケアにおける人工知能の応用を探る

今日、世界各國は人口高齢化という課題に直面しており、日本から米國、中國に至るまで、世界中の國々は増加する高齢者のニーズを満たす解決策を見つける必要があります。老人ホームは過密化しており、専門の看護(hù)スタッフが不足しており、高齢者の介護(hù)が喫緊の課題になっています。しかし、在宅醫(yī)療と自立生活の未來には、人工知能という新しい選択肢があるかもしれません。企業(yè) B2B 人工知能 SaaS 企業(yè)。大手ヘルスケア企業(yè)やヘルスケアサービスプロバイダーをサポートし、科學(xué)的に証明された在宅人工知能ケアサービスを提供します。

Aug 13, 2023 am 08:41 AM

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高品質(zhì)なデータ供給能力を強(qiáng)化し、汎用人工知能大型モデル分野のイノベーションを促進(jìn)する

近年、大規(guī)模な事前トレーニングモデルは人工知能の進(jìn)歩の重要な原動力の1つであり、人工知能工學(xué)の開発と普及のプロセスを加速しており、新世代のインテリジェントテクノロジーの基礎(chǔ)となることが期待されています。大規(guī)模人工知能モデルのブレークスルーは、高品質(zhì)データの継続的な開発から生まれます。高品質(zhì)データ供給能力の向上は、一般人工知能大規(guī)模モデル分野のイノベーションを促進(jìn)する鍵です。2020 年の重要な研究では、モデルはそのパラメータとデータに関係しており、計(jì)算量と計(jì)算量の間にはべき乗則展開則、すなわち「ScalingLaws」が存在します。モデルのパラメータ、データ、計(jì)算量は指數(shù)関數(shù)的に増加しますが、テストセットでのモデルの損失は指數(shù)関數(shù)的に減少し、モデルのパフォーマンスが向上していることを示します。小さい

Aug 08, 2023 pm 08:29 PM

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