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よく使われるデータベースソフト

一般的に使用されるデータベースソフトウェアには、MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Cassandra、Hadoop、Spark、Amazon DynamoDB などがあります。データベースソフトウェアの詳細(xì)については、このトピックの下にある記事を參照してください。 PHP 中國語 Web サイトは、どなたでも學(xué)習(xí)しに來られることを歓迎します。

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PDO 接続 Hadoop 配布された pandas pyspark 説明書 laravel spark 充電モデル

更新時(shí)間：Nov 02, 2023 am 11:07 AM

よく使われるデータベースソフト

PDO を使用して Hadoop データベースに接続する方法

PDO を使用して Hadoop データベースに接続する方法 Hadoop は、ビッグデータの分野で広く使用されているオープンソースの分散データストレージおよび処理フレームワークです。その利點(diǎn)は、信頼性、拡張性、耐障害性です。データ処理に Hadoop を使用する場(chǎng)合、Hadoop データベースに接続して、Hadoop クラスターにデータを読み書きする必要があります。 PDO (PHPDataObjects) は、さまざまな種類のデータベースを接続するために使用できる PHP のデータベース抽象化レイヤーです。 byP

Jul 29, 2023 am 10:39 AM

PDO 接続 Hadoop

Pandas と PySpark が連攜して、機(jī)能性と速度の両方を?qū)g現(xiàn)します。

データ処理に Python を使用するデータサイエンティストやデータ実踐者は、データサイエンスパッケージ pandas に精通しているわけではありません。また、Yun Duojun のようなパンダのヘビーユーザーもいます。プロジェクトの開始時(shí)に書かれたコードの最初の行のほとんどは、importpandasaspd です。 Pandas はデータ処理の yyds と言えます。欠點(diǎn)も非常に明白で、パンダは 1 臺(tái)のマシンでしか処理できず、データ量に応じて線形に拡張できません。たとえば、パンダがマシンの利用可能なメモリよりも大きいデータセットを読み取ろうとすると、メモリ不足により失敗します。さらに、データ処理を最適化するための Dask や Vaex などの他のライブラリもありますが、パンダは大規(guī)模なデータの処理が非常に遅いです。

May 01, 2023 pm 09:19 PM

配布された pandas pyspark

Laravel Sparkフレームワークで充電モードを使用するにはどうすればよいですか?

LaravelSpark フレームワークは、開発者が Web アプリケーションを迅速に構(gòu)築して実行できるようにする Laravel ベースの SaaS アプリケーションフレームワークです。このフレームワークは、有料モデルを含む多くの機(jī)能とツールを提供します。この記事では、LaravelSparkフレームワークで課金モードを使用する方法を紹介します。 Spark バージョンの確認(rèn) まず、使用している Spark バージョンが充電モードをサポートしているかどうかを確認(rèn)する必要があります。このフレームワークには、無料と有料の 2 つのバージョンがあります。無料版は支払いをサポートしていません

Aug 25, 2023 pm 12:00 PM

説明書 laravel spark 充電モデル