


中國(guó)の AI パブリック クラウド市場(chǎng)は、その傾向に逆らって 2022 年に精力的に成長(zhǎng)し、成長(zhǎng)率は 80.6% に達(dá)すると予想されます。
Aug 03, 2023 pm 02:37 PM最新の IDC レポートは、中國(guó)の AI パブリック クラウド サービス市場(chǎng)が 2022 年に 80.6% 成長(zhǎng)することを示しています
レポートによると、Baidu Intelligent Cloud はクラウド市場(chǎng)でランク付けされていますまず、成長(zhǎng)率は69.7%に達(dá)し、Alibaba Cloud、Huawei Cloud、Tencent Cloudを上回り、市場(chǎng)のトップ3になりました。 Baidu Intelligent Cloud が 1 位を獲得するのは 4 年連続で 8 回目です
レポートによると、中國(guó)の人工知能2019 年の最初の減少は、疫病や技術(shù)革新の減速などの要因によるものでした。しかし、逆にAIパブリッククラウドサービス市場(chǎng)は急速な成長(zhǎng)を見(jiàn)せています。この成長(zhǎng)は、クラウド ベンダーがスケール効果を達(dá)成し、産業(yè)、エネルギー、金融、政府機(jī)関などの分野にインテリジェント ソリューションをうまく複製したことによるものです。
コンピューター ビジョン パブリック クラウド サービス市場(chǎng)では、コンピューター ビジョン パブリック クラウド サービスが、 2022 年のクラウド サービス市場(chǎng)規(guī)模は 39 億 4,000 萬(wàn)元に達(dá)し、Baidu Smart Cloud、Tencent Cloud、Alibaba Cloud には明らかな利點(diǎn)があります。利用率が高い製品は顔認(rèn)証とOCR(文字認(rèn)識(shí))が多く、特にOCR分野では競(jìng)爭(zhēng)が激しい。その中で、顔認(rèn)証の新たな市場(chǎng)機(jī)會(huì)は、一方では生體検出とセキュリティ保護(hù)における技術(shù)のアップグレードにあり、他方ではユーザーがあらゆるチャネルで顔認(rèn)証方法を採(cǎi)用し始めているという事実にあります。コンピュータービジョンの分野は、2022年の中國(guó)のAIパブリッククラウドサービス市場(chǎng)において比較的急速に成長(zhǎng)するサブマーケットでもある。
スマートボイスパブリッククラウドサービスの市場(chǎng)規(guī)模は、2022年に10億9000萬(wàn)元に達(dá)すると予測(cè)されています。主に會(huì)議の音聲転寫(xiě)に使用されます。音聲からテキストへの変換、音聲対話アシスタント、その他のシナリオ。 Alibaba Cloud が市場(chǎng)シェアの 1 位を占め、Baidu Cloud がそれに続き、Tencent Cloud も一定の市場(chǎng)シェアを獲得し始めています
以上が中國(guó)の AI パブリック クラウド市場(chǎng)は、その傾向に逆らって 2022 年に精力的に成長(zhǎng)し、成長(zhǎng)率は 80.6% に達(dá)すると予想されます。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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PHPでソーシャル共有機(jī)能を構(gòu)築するコア方法は、各プラットフォームの要件を満たす共有リンクを動(dòng)的に生成することです。 1.最初に現(xiàn)在のページまたは指定されたURLおよび記事情報(bào)を取得します。 2。urlencodeを使用してパラメーターをエンコードします。 3.各プラットフォームのプロトコルに従って、共有リンクをスプライスおよび生成します。 4.ユーザーがクリックして共有できるように、フロントエンドにリンクを表示します。 5.ページ上のOGタグを動(dòng)的に生成して、コンテンツディスプレイの共有を最適化します。 6. XSS攻撃を防ぐために、必ずユーザーの入力を逃がしてください。この方法は、複雑な認(rèn)証を必要とせず、メンテナンスコストが低く、ほとんどのコンテンツ共有ニーズに適しています。

ユーザー音聲入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時(shí)ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音聲認(rèn)識(shí)など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音聲ファイルに返信します。 5。PHPは、音聲ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全體は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採(cǎi)用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。

PHPは、データベーストランザクションと任意の行ロックを通じて在庫(kù)控除原子性を保証し、高い同時(shí)過(guò)剰販売を防ぎます。 2。マルチプラットフォームの在庫(kù)の一貫性は、集中管理とイベント駆動(dòng)型の同期に依存し、API/Webhook通知とメッセージキューを組み合わせて、信頼できるデータ送信を確保します。 3.アラームメカニズムは、さまざまなシナリオで低在庫(kù)、ゼロ/ネガティブインベントリ、販売、補(bǔ)充サイクル、異常な変動(dòng)戦略を設(shè)定し、緊急性に応じてDingTalk、SMS、または電子メールの責(zé)任者を選択する必要があり、アラーム情報(bào)は完全かつ明確にしてビジネス適応と迅速な対応を?qū)g現(xiàn)する必要があります。

PHPは、AI畫(huà)像処理を直接実行するのではなく、APIを介して統(tǒng)合します。これは、コンピューティング集約型タスクではなくWeb開(kāi)発に優(yōu)れているためです。 API統(tǒng)合は、専門的な分業(yè)を達(dá)成し、コストを削減し、効率を向上させることができます。 2。主要なテクノロジーの統(tǒng)合には、GuzzleまたはCurlを使用してHTTPリクエスト、JSONデータエンコードとデコード、APIキーセキュリティ認(rèn)証、非同期キュー処理時(shí)間を処理するタスク、堅(jiān)牢なエラー処理と再試行メカニズム、畫(huà)像ストレージとディスプレイが含まれます。 3.一般的な課題には、APIコストが制御不能、制御不能な生成結(jié)果、ユーザーエクスペリエンスの低さ、セキュリティリスク、困難なデータ管理が含まれます。対応戦略は、ユーザーの割り當(dāng)てとキャッシュを設(shè)定し、プロップガイダンスとマルチピクチャの選択、非同期通知と進(jìn)捗プロンプト、主要な環(huán)境変數(shù)ストレージとコンテンツ監(jiān)査、クラウドストレージを提供します。

適切なAI音聲認(rèn)識(shí)サービスを選択し、PHPSDKを統(tǒng)合します。 2。PHPを使用してFFMPEGを呼び出して、録音をAPIrequiredフォーマット(WAVなど)に変換します。 3.ファイルをクラウドストレージにアップロードし、APIの非同期認(rèn)識(shí)を呼び出します。 4. JSONの結(jié)果を分析し、NLPテクノロジーを使用してテキストを整理します。 5.単語(yǔ)またはマークダウンドキュメントを生成して、會(huì)議記録の自動(dòng)化を完了します。プロセス全體では、データの暗號(hào)化、アクセス制御、コンプライアンスを確保して、プライバシーとセキュリティを確保する必要があります。

PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を擔(dān)當(dāng)しています。 2。それを?qū)g裝するとき、マルチレイヤーアーキテクチャを構(gòu)築する必要があります:フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書(shū)き込まれます。 4.統(tǒng)合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、Apikeysを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベース設(shè)計(jì)には、セッション、メッセージ、知識(shí)ベース、ユーザーテーブルが含まれ、インデックスを合理的に構(gòu)築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリをサポートする必要があります。

AI Writing APIを選択するときは、安定性、価格、機(jī)能のマッチング、および無(wú)料試用版があるかどうかを調(diào)べる必要があります。 2。PHPはGuzzleを使用してPOSTリクエストを送信し、JSON_DECODEを使用して返されたJSONデータを処理し、例外とエラーコードのキャプチャに注意します。 3. AIコンテンツをプロジェクトに統(tǒng)合するには、監(jiān)査メカニズムとパーソナライズされたカスタマイズをサポートする必要があります。 4.キャッシュ、非同期キュー、現(xiàn)在の制限テクノロジーを使用して、パフォーマンスを最適化して、同時(shí)性が高いためボトルネックを避けることができます。
