人工知能 (AI) は多くの業(yè)界の狀況を変え、企業(yè)の効率、意思決定、顧客エクスペリエンスの向上を可能にしました。 AI は進(jìn)化し続け、より複雑になるため、企業(yè)はその開発と展開をサポートする適切なインフラストラクチャに投資することが重要です。このインフラストラクチャの重要な側(cè)面は、IT チームとデータ サイエンス チームのコラボレーションであり、どちらも AI イニシアチブの成功を確実にする上で重要な役割を果たします。人工知能の急速な発展により、コンピューティング能力、ストレージ、ネットワーク機(jī)能に対する需要が増大しています。この需要により、AI に必要な複雑でリソースを大量に消費(fèi)するワークロードを処理するように設(shè)計されていない従來の IT インフラストラクチャに圧力がかかります。その結(jié)果、企業(yè)は現(xiàn)在、AI ワークロードをサポートできるシステムの構(gòu)築を検討しています。

昔、コンピュータサイエンスを?qū)煿イ筏皮い啃伦浃雾?、求人サイトでたくさんの求人情報を見ていたのですが、研究開発エンジニア、運(yùn)用保守エンジニア、テストエンジニア…というまぶしい技術(shù)職に戸惑いました。 、私の専門コースはまあまあで、技術(shù)的なビジョンを持っていなかったことは言うまでもなく、どの技術(shù)的な方向性を追求するかについて明確なアイデアがありませんでした。先輩に「運(yùn)用保守をやれ。運(yùn)用保守は毎日コードを書く必要はない。Liunx が遊べるようになればいい！開発よりずっと楽だよ！」と言われるまでは、私はその道を選びました。信じられない...私はこの業(yè)界に10年以上従事しており、多くの苦しみ、多くの責(zé)任を負(fù)い、サーバーを停止させ、部門の解雇を経験しました。今、誰かが開発より運(yùn)用と保守の方が簡単だと言うなら、 、それならそうします

IT は、主に情報の管理や処理に使用されるさまざまな技術(shù)の総稱です。IT は今日の社會に不可欠な部分です。IT は、私たちの生活や働き方を変えることで、多くの利便性と機(jī)會をもたらし、また、大きなメリットがあります。利用される可能性。 IT の継続的な発展に伴い、より多くの新しいアプリケーションやテクノロジーが登場し、生活に大きな変化をもたらすことを期待しています。

企業(yè)が変化するビジネス ニーズに基づいてスケールアップおよびスケールダウンできるコンピューティング リソースとストレージ リソースを求めているため、クラウドの導(dǎo)入が劇的に増加しています。しかし、クラウド コンピューティングのコストと俊敏性の利點(diǎn)を考慮しても、別の導(dǎo)入モデル、つまりデータ ソースまたはその近くでコンピューティングが行われるエッジ コンピューティングへの関心が高まっています。新しいユースケース、特に現(xiàn)代のビジネスの成功に不可欠な革新的な人工知能や機(jī)械學(xué)習(xí)アプリケーションをサポートできます。この利點(diǎn)の可能性はデータにあると3人の産業(yè)技術(shù)専門家がMIT Technology Review主催のFuture Computeカンファレンスで述べた。具體的には、工場であれ、自動運(yùn)転車であれ、

最近、IDC は IDC の世界人工知能支出ガイドの 2022 V2 バージョンを発表しました。これによると、2021 年の人工知能 IT への世界の投資総額は 929 億 5,000 萬米ドルで、2026 年には 3,014 億 3,000 萬米ドルに増加すると予想されています。年間複合成長率 (CAGR) 約 26.5%。 IDC は中國市場に焦點(diǎn)を當(dāng)て、中國の AI 投資規(guī)模は 2026 年に 266 億 9,000 萬米ドルに達(dá)し、世界の約 8.9% を占め、世界各國中第 2 位になると予測しています。今後 5 年間で、ハードウェア市場は中國の AI 市場で最大の主要サブマーケットとなり、AI への総投資の半分以上を占めるようになるでしょう。 IDC は、中國の AI ハードウェア市場への IT 投資規(guī)模が 2026 年に 150 億米ドルを超えると予測しています。 AIインフラの構(gòu)築に伴い

反復(fù)が加速する新しいテクノロジーは常に市場に影響を與えており、人々はこの影響に対して簡単に麻痺してしまいます。どのテクノロジーもビジネスの世界を変える (あるいは「革命」する) という野望を持っていますが、より意味のあるテクノロジーのトレンドのいくつかに関する私たちの分析は、何か重要なことが起こっているという説得力のある事例を提供します。これらのテクノロジー トレンドは総合的に、粒度、速度、規(guī)模といったデジタル時代を定義する重要な特性を加速させます。コンピューティング能力、帯域幅、分析テクノロジーにおけるこれらの変化の規(guī)模こそが、新しいイノベーション、ビジネス、ビジネス モデルへの扉を開きます。たとえば、クラウド コンピューティングと 5G の出現(xiàn)により、コンピューティング能力とネットワーク速度が飛躍的に向上し、より大きなイノベーションが推進(jìn)されました。拡張現(xiàn)実と仮想現(xiàn)実のメタバースが仮想現(xiàn)実に進(jìn)化

現(xiàn)在の時代を考えると、過去を懐かしむのは當(dāng)然ですが、私たちは異なる環(huán)境にいるということを認(rèn)識する必要があります。 AI は可観測性をどのように向上させているのか? 可観測性は最近ますます複雑になっており、すべてがメインフレーム上で実行されていた IT 監(jiān)視の初期の頃よりも確実に複雑になり、ログや利用可能なすべての監(jiān)視データが簡単に取得できるようになりました。収集して可視化しました。最近のアプリケーションがほとんどの組織の中核となった後でも、狀況ははるかに単純になりました。しかし、Kubernetes、マイクロサービス、サーバーレスの現(xiàn)在の世界では、狀況は大きく異なります。ハンマーを手に取って、容易に観察できる過去の流れを打ち砕き、それが崩壊するのを観察することを想像してください。

今日の IT 業(yè)界における Golang サーバーのステータスと価値 インターネットの急速な発展とインテリジェント テクノロジの成熟度の高まりに伴い、IT 業(yè)界は前例のない課題と機(jī)會に直面しています。 Golang (Go 言語) は、効率的で簡潔かつ強(qiáng)力なプログラミング言語としてサーバーサイド開発で重要な役割を果たしており、その優(yōu)れたパフォーマンスと同時処理能力により、今日の IT 業(yè)界におけるその地位と価値は成長し続けています。 1. IT業(yè)界におけるGolangサーバーの現(xiàn)狀 1.1 高性能なGola