ネットワーク リクエストまたはその他のソースから Excel ファイル データを取得した後、実際の .xlsx ファイルとして保存する必要がある場(chǎng)合があります。この記事では、この目標(biāo)を達(dá)成するための 2 つの主な方法を紹介します。

生データを直接保存

pandas.ExcelFile の主な機(jī)能は、Excel ファイルを読み取って解析し、DataFrame などの pandas が処理できるデータ構(gòu)造に変換することです。元の Excel ファイルを保存することだけが目的の場(chǎng)合は、response.content をファイルに直接保存するのが最も簡(jiǎn)単で簡(jiǎn)単な方法です。

インポートIO
インポートリクエスト

# 応答は Excel ファイルを含む応答オブジェクトであると仮定します。 response =requests.get("your_excel_file_url")

open('outfile.xlsx', 'wb') を f として使用:
    f.write(response.content)

コードの説明:

1. import io と import request : 必要なライブラリをインポートします。 io はメモリ內(nèi)のデータ ストリームを処理するために使用され、requests はネットワーク リクエストを開(kāi)始するために使用されます (データがネットワークから送信される場(chǎng)合)。
2. response = request.get("your_excel_file_url") : リクエスト ライブラリを使用して Excel ファイルを取得します。 「your_excel_file_url」を?qū)g際の Excel ファイルの URL に置き換えます。
3. with open('outfile.xlsx', 'wb') as f: : 「outfile.xlsx」という名前のファイルをバイナリ書(shū)き込みモード (wb) で開(kāi)きます。 with ステートメントを使用すると、ファイルが使用後に適切に閉じられるようになります。
4. f.write(response.content) : response.content (Excel ファイルを含むバイナリ データ) をファイルに書(shū)き込みます。

注意すべき點(diǎn):

• 必ずバイナリ書(shū)き込みモード (wb) でファイルを開(kāi)くようにしてください。そうしないと、ファイルが破損する可能性があります。
• response.content には完全な Excel ファイル データが含まれているため、このメソッドでは元のファイルがそのまま保存されます。

個(gè)々のワークシートを Excel ファイルに保存する

Excel ファイル內(nèi)の各ワークシートを個(gè)別の Excel ファイルとして保存する必要がある場(chǎng)合は、pandas の ExcelFile オブジェクトと to_excel メソッドを使用できます。

インポートIO
パンダをPDとしてインポートする
インポートリクエスト

# 応答は Excel ファイルを含む応答オブジェクトであると仮定します。 response =requests.get("your_excel_file_url")

xl = pd.ExcelFile(io.BytesIO(response.content))

xl.sheet_names の名前:
    df = xl.parse(名前)
    df.to_excel(f'{名前}.xlsx'、インデックス=False)

コードの説明:

1. xl = pd.ExcelFile(io.BytesIO(response.content)) : Excel ファイルを解析するための ExcelFile オブジェクトを作成します。 io.BytesIO(response.content) response.content を、ExcelFile が Excel データを読み取ることができるメモリ內(nèi)のバイト ストリームに変換します。
2. for name in xl.sheet_names: : Excel ファイル內(nèi)のすべてのワークシートをスキャンします。 xl.sheet_names は、すべてのシート名を含むリストを返します。
3. df = xl.parse(name) : xl.parse(name) を使用して、name という名前のワークシートを読み取り、pandas DataFrame に変換します。
4. df.to_excel(f'{name}.xlsx',index=False) : DataFrame を Excel ファイルとして保存します。 f'{name}.xlsx' は、ワークシート名を使用した名前の Excel ファイルを作成します。 Index=False を指定すると、DataFrame のインデックスが Excel ファイルに書(shū)き込まれなくなります。

注意すべき點(diǎn):

• to_excel メソッドを使用する前に、openpyxl や xlsxwriter などの Excel 書(shū)き込みエンジンがインストールされていることを確認(rèn)してください。 pip install openpyxl または pip install xlsxwriter を使用してインストールできます。
• Index=False パラメーターを指定すると、DataFrame のインデックスが Excel ファイルに書(shū)き込まれなくなります。必要に応じてこのパラメータを調(diào)整します。
• 各ワークシートは個(gè)別の Excel ファイルとして保存されます。

要約する

この記事では、pandas.io.excel._base.ExcelFile オブジェクトを Excel ファイルにエクスポートする 2 つの方法を紹介します。元のデータを直接保存するのは、元の Excel ファイルを完全に保存する必要がある場(chǎng)合に適しており、Excel ファイル內(nèi)の個(gè)々のワークシートを保存するのは、Excel ファイルを複數(shù)の個(gè)別のファイルに分割する必要がある場(chǎng)合に適しています。実際のニーズに応じて適切な方法を選択し、Excel ファイル データを効率的に処理します。

以上がpandas.io.excel オブジェクトを Excel ファイルにエクスポートするの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。