システムパフォーマンスの監(jiān)視には、CPU、メモリ、ディスクIO、ネットワークの4つのコア側(cè)面に注意が必要です。まず、TOP/HTOPを使用してCPU使用量を表示し、ユーザーステータス(US)、システムステータス(SY)、アイドルステータス(ID)に焦點を當(dāng)てます。米國は一貫して70%を超えており、プログラムの使用量が高すぎる可能性がありますが、SYは頻繁にシステムを呼び出すことがあります。 MPSTATを使用して定期的にチェックしたり、プロメテウスノードエクスポートを組み合わせてアラームを設(shè)定したり、クラウドベンダー監(jiān)視パネルを使用したりすることをお勧めします。第二に、Free -Hを介してメモリを表示し、利用可能なフィールドに焦點を合わせます。ゼロに近い場合は、プログラムを最適化するか、メモリを増やす必要があります。キャッシュの使用とスワップの使用の増加は、メモリ圧力シグナルであり、これはスワッピネスパラメーターを調(diào)整することで軽減できることに注意してください。第三に、iostat/iotopを使用してディスクの読み取りと書き込み、df -hを監(jiān)視して、特にルートディレクトリとログディレクトリをチェックします。 %utilは、ディスクが飽和狀態(tài)であることを示すために100%近く、ハードウェアをアップグレードする必要があるか、負(fù)荷分散が必要です。最後に、ping/tracerouteを使用してレイテンシを検出し、iftop/nloadを検出して帯域幅を表示します。コンテナとDNSの解像度速度間のネットワークに特に注意してください(DIGでテストできます)。監(jiān)視は継続的に観察され、すべてのコンテンツを一度にカバーするのではなく、必要に応じて重要なモジュールを選択する必要があります。
システムのパフォーマンスを監(jiān)視することは実際には難しくありません。重要なのは、適切なツールとフォーカスを見つけることです。サーバーがゆっくりと応答し、アプリケーションがutter音を立てている場合、または事前に障害を防ぎたい場合、システムの監(jiān)視がマスターする必要があるスキルです。
CPUの使用に注意してください
CPUは、システム操作のコアリソースの1つであり、高負(fù)荷が利用可能になると簡単にボトルネックになることができます。 top
またはhtop
(より直感的)を使用して、CPUの使用をリアルタイムで表示できます。ユーザー狀態(tài)(米國)、システム狀態(tài)(SY)、アイドル(ID)の比率に焦點を當(dāng)てます。米國が長い間70%を超えている場合、プログラムがCPUを消費しすぎていることを意味する場合があります。 SYが高い場合、頻繁にシステムを呼び出す可能性があります。
提案:
-
mpstat
定期的に使用して、詳細(xì)なCPUメトリックを表示します(SysStatをインストールする必要があります) - 長期追跡にプロメテウスノード輸出者を使用するなど、監(jiān)視アラームをセットアップ
- クラウドサーバーの場合、メーカーが提供する監(jiān)視パネルを直接使用できます
メモリとスワップパーティションの違いは無視されます
メモリが不十分な場合は、システムがスワップ(スワップパーティション)の使用を開始する可能性があり、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。 free -h
を使用して、現(xiàn)在のメモリ使用量をすばやく表示します。本當(dāng)に利用可能なメモリを示す「利用可能な」フィールドに焦點を當(dāng)てます。この値がゼロに近いことが多い場合、プログラムを最適化するか、メモリを増やす必要があることを意味します。
よくある質(zhì)問:
- システムは「まだメモリ」のように見えますが、実際、キャッシュは多くのスペースを占有します(この部分はリリースできます)
- スワップ使用量の増加は通常、メモリ圧力の信號であり、通常の現(xiàn)象ではありません
ソリューションは次のとおりです。
- アプリケーションのメモリ使用量を調(diào)整します
- LinuxのSwappinessパラメーターを合理的に設(shè)定します(デフォルトは60、値が低いほど、スワップを使用する可能性が低くなります)
ディスクIOとファイルシステムもチェックする必要があります
ディスクの読み取り速度と書き込み速度は、データベース、ログ処理、その他の操作に直接影響します。 iostat
またはiotop
を使用して、どのプロセスがディスクに読み書きされているかをクレイジーな方法で確認(rèn)できます。 df -h
、ディスクスペースがほぼいっぱいか、特にルートディレクトリ/
およびログディレクトリ/var/log
あるかどうかを確認(rèn)するのに役立ちます。
知らせ:
-
%util
が100%に近い場合、ディスクが飽和狀態(tài)であり、SSDまたはロードバランシングにアップグレードする必要があることを意味します。 - ファイルシステムの種類は、パフォーマンスにも影響します。たとえば、Ext4およびXFSは、大きなファイルの処理において異なって機(jī)能します。
ネットワークの遅延と帯域幅を漏れません
ネットワークの問題は、多くの場合、他の障害に変裝します。たとえば、サービスの応答は遅くなりますが、これはコードの問題ではなく、高いネットワークレイテンシまたは帯域幅が不十分な場合があります。 ping
とtraceroute
を使用してネットワークの接続と遅延を確認(rèn)し、 iftop
またはnload
を使用して帯域幅の使用をリアルタイムで表示できます。
特別なリマインダー:
- DockerまたはKubernetesを使用している場合は、コンテナ間のネットワークステータスにも注意を払う必要があります
- DNSの解像度が遅くなると、全體的なサービスが遅くなります。
dig
を使用して解像度時間をテストできます。
基本的にこれらの側(cè)面。監(jiān)視システムのパフォーマンスは一度に完全な制御を必要としません。必要に応じてキーモジュールを選択するだけです。重要なのは、詰め込む前に何かがうまくいくまで待つのではなく、継続的な観察の習(xí)慣を確立することです。
以上がシステムのパフォーマンスを監(jiān)視する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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