チケットシステムのMySQLを最適化するには、INNODBをストレージエンジンとして使用し、戦略的インデックスを?qū)g裝し、構(gòu)成パラメーターを調(diào)整し、スケーラブルなスキーマを設(shè)計(jì)し、定期的な監(jiān)視とメンテナンスを?qū)g行します。まず、デフォルトとして設(shè)定し、既存のテーブルを変換することにより、トランザクションサポートと行レベルのロックのためにINNODBに切り替えます。次に、必要に応じて複合インデックスを使用して、概要インデックスを使用して、過(guò)度にインデックスすることを避けるために、頻繁にクエリされた列にインデックスを作成します。第三に、Innodb_buffer_pool_size、max_connections、innodb_flush_log_at_trx_commitなどのキー構(gòu)成設(shè)定を調(diào)整して、より良い並行性。第4に、結(jié)合を最小限に抑えながらスキーマ設(shè)計(jì)を正規(guī)化し、効率的なデータ型を使用し、大規(guī)模なデータセットをパーティション化またはアーカイブします。最後に、スロークエリログでパフォーマンスを監(jiān)視し、テーブルを定期的に分析および最適化し、一貫してデータをバックアップして、高い負(fù)荷で信頼性と応答性を確保します。

カスタマーサポートチケットの処理は、応答性の高いスケーラブルなデータベースバックエンドに効率的に依存しています。最も広く使用されているリレーショナルデータベースの1つであるMySQLは、多くの場(chǎng)合、チケットシステムの選択肢です。ただし、すぐに使用できる設(shè)定は、リアルタイムクエリ、頻繁な更新、およびそのようなシステムで典型的な高い並行性を処理するという獨(dú)自の要求に常に適しているとは限りません。 MySQLを最適化して、カスタマーサポートのチケットシステムをスムーズに実行し続ける方法は次のとおりです。

適切なストレージエンジンを使用します

MySQLは複數(shù)のストレージエンジンをサポートしていますが、 INNODBは一般にチケットシステムに最適です。トランザクションサポート、クラッシュリカバリ、および行レベルのロックを提供します。エージェントと自動(dòng)化されたプロセスからの同時(shí)更新を扱う場(chǎng)合、すべて重要です。

InnoDBに切り替えることは、まだ使用していない場(chǎng)合は簡(jiǎn)単です。

• MySQL構(gòu)成ファイルにdefault_storage_engine = InnoDBを設(shè)定します。
• myisamを使用して既存のテーブルについては、以下を使用してそれらを変換します。

   Table Table_name Engine = innodbを変更します。

また、特定の理由がない限り、ストレージエンジンの混合を避けてください。一貫性はメンテナンスとパフォーマンスの調(diào)整に役立ちます。

クエリをスピードアップするために戦略的にインデックスを付けます

チケットシステムは、多くの場(chǎng)合、ステータス、優(yōu)先度、譲受人、タイムスタンプなどのフィールドによる検索、フィルタリング、ソートに依存しています。適切なインデックス作成がなければ、これらのクエリはデータが成長(zhǎng)するにつれて遅くなる可能性があります。

いくつかの実用的なインデックス作成のヒントは次のとおりです。

• status 、 assignee_id 、 created_atなどの頻繁にクエリの列にインデックスを追加します。
• クエリに複數(shù)の條件（ユーザーに割り當(dāng)てられたオープンチケットのフィルタリング）が含まれる複合インデックスを使用します。
• 過(guò)度のインデックスを避ける - 各インデックスは、書(shū)き込み中にオーバーヘッドを追加します。
• スロークエリログを定期的に確認(rèn)し、 EXPLAINを使用して、クエリがインデックスを効果的に使用しているかどうかを確認(rèn)します。

たとえば、このインデックスは、アクティブなチケットの検索をスピードアップするのに役立ちます。

チケットでインデックスIDX_STATUS_ASSIGNEEを作成する（ステータス、assigree_id）;

並行性とスループットのためのチューン構(gòu)成

デフォルトのMySQL構(gòu)成は、高電流環(huán)境向けに設(shè)計(jì)されていません。チケットシステムは通常、同時(shí)の読み取りと書(shū)き込みが必要なため、キー設(shè)定を調(diào)整すると大きな違いが生じる可能性があります。

これらのパラメーターの調(diào)整を検討してください。

• innodb_buffer_pool_size - ここで利用可能なメモリの約70％を割り當(dāng)てます。このキャッシュは頻繁にアクセスされるデータを保持し、ディスクI/Oを大幅に削減します。
• MAX_CONNECTIONS - 接続制限を押した場(chǎng)合はこれを増やしますが、リソースの使用も監(jiān)視します。
• query_cache_type - 通常、無(wú)効化する方が良いか、mysql 8.0で0に設(shè)定すると、書(shū)き込みが多い負(fù)荷の下で競(jìng)合を引き起こす可能性があるためです。
• innodb_flush_log_at_trx_commit - 2に設(shè)定すると、データ損失のリスクを最小限に抑えてパフォーマンスを向上させることができます。

mysqltuner.plなどのツールを使用して、現(xiàn)在のワークロードに基づいて提案を取得しますが、最初にステージング環(huán)境で常に変更をテストします。

スケーラビリティのためにスキーマ設(shè)計(jì)を最適化します

テーブルの構(gòu)築方法は、パフォーマンスと保守性の両方に影響します。必要に応じて正?；筏蓼工⑽锸陇蜻Wくすることができる過(guò)度の結(jié)合を避けてください。

いくつかのスキーマ設(shè)計(jì)上の考慮事項(xiàng)：

• 頻繁にアクセスしたデータを一緒に保存して、オーバーヘッドを減らします。
• 適切なデータ型を使用します。たとえば、ステータスフィールドの列挙またはブール様狀態(tài)TINYINT ENUM
• 古いチケットを別のテーブルまたはデータベースにアーカイブして、メインデータセットを無(wú)駄のない狀態(tài)に保ちます。
• クエリパフォーマンスが低下する場(chǎng)合は、日付またはステータスで大きなテーブルをパーティション化することを検討してください。

たとえば、チケット履歴を同じテーブルに保存する代わりに、専用のticket_historyテーブルに移動(dòng)します。これにより、メインのticketsテーブルは速いルックアップのために軽量に保たれます。

定期的に監(jiān)視して維持します

パフォーマンスは永遠(yuǎn)に最適ではありません。データが成長(zhǎng)し、クエリパターンが進(jìn)化するにつれて、定期的な監(jiān)視とメンテナンスが不可欠です。

これらを定期的に行います：

• ANALYZE TABLEてテーブルを分析および最適化し、特にバルクの削除または更新後にOPTIMIZE TABLE 。
• スロークエリログを有効にして確認(rèn)して、ボトルネックを識(shí)別します。
• Prometheus Grafanaや組み込みのMySQLツールなどの監(jiān)視ツールを使用して、接続カウント、クエリレート、バッファープールの使用などのメトリックを追跡します。
• 一貫してバックアップしてテストの復(fù)元 - 破損したテーブルまたは偶発的な削除により、チケットシステムが停止する可能性があります。

チケットシステムのMySQLを最適化するだけでなく、より速くすることではなく、実際のワークロードで信頼性と応答性を確保することです。適切なスキーマ、インデックス作成、構(gòu)成、メンテナンス習(xí)慣により、カスタマーサポートを効率的に処理するための強(qiáng)固な基盤があります。

以上がカスタマーサポートチケットシステム用のMySQLの最適化の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。