CustomAttributesは、C＃で使用されるメカニズムで、メタデータをコード要素に接続します。そのコア関數(shù)は、システムを継承することです。クラスをアトリブし、実行時に反射を読み、ロギング、許可制御などの機(jī)能を?qū)g裝することです。具體的には、次のものが含まれます。1。カスタムアトリュートは、機(jī)能クラスの形で存在する宣言的な情報であり、クラス、方法などをマークするためによく使用されることがよくあります。 2。作成するときは、屬性から継承されたクラスを定義し、屬性ユーザーを使用してアプリケーションターゲットを指定する必要があります。 3。アプリケーション後、aTtribute.getCustomattribute（）を使用するなど、反射を通じて機(jī)能情報を取得できます。

C＃で不変のオブジェクトとデータ構(gòu)造を設(shè)計するコアは、作成後にオブジェクトの狀態(tài)が変更されず、それによりスレッドの安全性を改善し、狀態(tài)の変化によって引き起こされるバグを減らすことです。 1. readonlyフィールドを使用し、コンストラクターの初期化と協(xié)力して、人クラスに示されているように、建設(shè)中にフィールドが割り當(dāng)てられるようにします。 2。コレクションタイプをカプセル化し、內(nèi)部コレクションの外部修正を防ぐために、ReadOnlyCollectionやImmutableListなどの不変のコレクションインターフェイスを使用します。 3.レコードを使用して、不変モデルの定義を簡素化し、データモデリングに適した読み取り専用屬性とコンストラクターをデフォルトで生成します。 4.不変の収集操作を作成するときに、System.collections.immを使用することをお勧めします。

大量のデータを処理する場合、C＃は、ストリーミング、並列非同期、および適切なデータ構(gòu)造を通じて効率的になります。 1.ストリーミング処理を使用して、ストリームリーダーやefcoreのAsasyncenumerableなど、1つまたは1つのバッチで読み取り、メモリオーバーフローを避けます。 2。パラレル（Parallech/Plinq）および非同期（Async/Await Task.run）を合理的に使用して、同時性の數(shù)を制御し、スレッドの安全性に注意を払う。 3.検索時間とシリアル化オーバーヘッドを削減するために、効率的なデータ構(gòu)造（辭書、ハッシュセットなど）およびシリアル化ライブラリ（System.text.json、MessagePackなど）を選択します。

C＃コードをよく書くための鍵は、メンテナンス性とテスト可能性です。合理的に責(zé)任を分割し、単一の責(zé)任原則（SRP）に従って、それぞれリポジトリ、サービス、およびコントローラーによるデータアクセス、ビジネスロジック、および要求処理を行い、構(gòu)造の明確さとテスト効率を改善します。多目的インターフェースと依存関係注入（DI）は、交換の実裝、機(jī)能の拡張、シミュレーションテストを促進(jìn)します。単體テストは、外部依存関係を分離し、模擬ツールを使用してロジックを検証して、高速で安定した実行を確保する必要があります。読みやすさとメンテナンスの効率を改善するために、命名と小さな機(jī)能の分割を標(biāo)準(zhǔn)化します。明確な構(gòu)造、明確な責(zé)任、テストに優(yōu)しい原則を順守することで、開発効率とコードの品質(zhì)を大幅に向上させることができます。

asp.netcoreでカスタムミドルウェアを作成します。これは、クラスを作成して登録することで実裝できます。 1.InvokeAsyncメソッドを含むクラスを作成し、httpcontextとrequestdelegatenextを処理します。 2。Program.csにusemiddlewareに登録します。ミドルウェアは、ロギング、パフォーマンス監(jiān)視、例外処理などの一般的な操作に適しています。MVCフィルターとは異なり、アプリケーション全體に作用し、コントローラーに依存しません。ミドルウェアの合理的な使用は、構(gòu)造的な柔軟性を向上させることができますが、パフォーマンスに影響を及ぼさないようにする必要があります。

LINQを使用する場合は、次のポイントを?qū)g行する必要があります。1。副作用またはパフォーマンス批判的なシナリオを備えたシナリオでの強(qiáng)制使用を避けるために、データの変換、または集約などの宣言的データ操作を使用する場合はLINQに優(yōu)先度が與えられます。 2。遅延実行の特性を理解し、ソースセットの変更が予期しない結(jié)果につながる可能性があり、要件に従って遅延または実行を選択する必要があります。 3.パフォーマンスとメモリのオーバーヘッドに注意してください。チェーンコールは中間オブジェクトを生成し、パフォーマンスに敏感なコードをループまたはスパンに置き換えることができます。 4.クエリを簡潔で読みやすいままにし、複雑なロジックを複數(shù)のステップに分割して、複數(shù)の操作の過度のネストと混合を避けます。

反射は、実行時にプログラム構(gòu)造の動的分析と変更のためのC＃の関數(shù)です。そのコア関數(shù)には、タイプ情報の取得、オブジェクトの動的に作成される、通話方法、およびアセンブリのチェックが含まれます。一般的なアプリケーションシナリオには、次のものが含まれます。1。辭書データのマッピングなどのデータモデルをクラスインスタンスに自動的にバインドします。 2。プラグインシステムを?qū)g裝し、外部DLLをロードし、インターフェイスを呼び出します。 3。特定の機(jī)能方法の実行やログの自動記録など、自動テストとロギングのサポート。それを使用する場合、パフォーマンスオーバーヘッド、カプセル化の腐敗、デバッグの困難に注意を払う必要があります。最適化方法には、キャッシュタイプ情報、代表者を使用してコール効率を改善し、ILコードの生成が含まれます。反射の合理的な使用は、システムの柔軟性と汎用性を向上させることができます。

一般的な制約は、タイプパラメーターを制限して特定の動作または相続関係を確保するために使用されますが、共変動によりサブタイプの変換が可能になります。たとえば、Wheret：icomparableは、tが同等であることを保証します。 IENumerableなどの共変動により、IENumerableをiEnumerableに変換することができますが、読み取りのみで変更できません。一般的な制約には、クラス、struct、new（）、ベースクラス、インターフェイスが含まれ、複數(shù)の制約はコンマによって分離されます。共変動にはOUTキーワードが必要であり、インバーターとは異なるインターフェイスとデリゲートにのみ適用できます（キーワード內(nèi)）。共分散はクラスをサポートせず、自由に変換することはできず、制約は柔軟性に影響することに注意してください。