Webアプリのネット/HTTP/PPROFをインポートして、/debug/pprof/profileおよび/debug/pprof/heapなどのプロファイリングエンドポイントを有効にします。 2。GOツールPPROFを使用して、CPUおよびメモリデータのTOP、リスト、Webなどのコマンドを使用してプロファイルを収集および分析します。 3.非HTTPアプリの場合、Runtime/PPROFを使用して、CPUおよびヒーププロファイルをファイルに書き込み、オフラインで分析します。 4.フラット/カムCPU値、ヒープ內(nèi)のinuse_space、ブロック/ミューテックスの競合などの重要なメトリックを解釈して、ボトルネックを識別します。 5. GOGROVIZをインストールした後、GOツールPPROF -WEBを使用してプロファイルを視覚化し、共有のためにSVGを生成します。プロファイリングGOアプリケーションは、安全なエンドポイントアクセスを備えた現(xiàn)実的な條件下で行われた場合、パフォーマンスの最適化に組み込まれ、効率的で、不可欠です。

プロファイリングGOアプリケーションは、CPU Hog、メモリリーク、過度のごみ収集などのパフォーマンスボトルネックを識別するために不可欠です。 GOは、プロファイリングを簡単にするpprofパッケージを介して組み込みのツールを提供します。効果的に行う方法は次のとおりです。

1. Webアプリケーションにはnet/http/pprofを使用します

GOアプリケーションがWebサーバーである場合、プロファイリングを有効にする最も簡単な方法はnet/http/pprofをインポートすることです。これにより、HTTPサーバーにいくつかのデバッグエンドポイントが自動的に追加されます。

インポート_ "net/http/pprof"
インポート「net/http」

func main（）{
    go func（）{
        log.println（http.listenandserve（ "localhost：6060"、nil））
    }（）
    //アプリロジック
}

有効になったら、 http://localhost:6060/debug/pprof/ browserにアクセスして、利用可能なプロファイルを確認してください。

• /debug/pprof/profile - CPUプロファイル（30秒のデフォルト）
• /debug/pprof/heap - ヒープメモリの割り當(dāng)て
• /debug/pprof/goroutine - ゴルウチンスタックトレース
• /debug/pprof/block - ゴルウチンブロッキングプロファイル
• /debug/pprof/mutex - ミューテックスの競合

また、 curlまたはgo tool pprofを使用してこれらのプロファイルを取得することもできます。

2. go tool pprofでプロファイルを収集および分析します

pprofを有効にした後、CPUプロファイルを収集します。

 Go Tool PPROF http：// localhost：6060/debug/pprof/profile

これにより、30秒のCPUプロファイルがダウンロードされ、インタラクティブセッションが開きます。

メモリの場合：

 Go Tool Pprof http：// localhost：6060/debug/pprof/heap

インタラクティブシェルの一般的なpprofコマンド：

• top - リソース使用量によるトップ機能を表示します
• list <function> - 特定の関數(shù)を分解します
• web - 視覚的なコールグラフを生成します（ graphvizが必要）
• trace - 一致するサンプルの出力トレース
• text - フラットテキストレポートを印刷します

シェルをスキップして出力を直接生成することもできます。

 Go Tool Pprof -top http：// localhost：6060/debug/pprof/heap

3。非HTTPアプリケーションのプロファイル

HTTPサーバーのないCLIまたはバックグラウンドアプリの場合、 runtime/pprofパッケージを直接使用します。

CPUプロファイリング

f、_：= os.create（ "cpu.prof"）
pprof.startcpuprofile（f）
defer.stopcpuprofile（）

//プロファイルするコードを?qū)g行します

メモリプロファイリング

//ヒーププロファイルをキャプチャします
f、_：= os.create（ "heap.prof"）
defer f.close（）
//いくつかの作業(yè)をしてください...
pprof.writeheapprofile（f）

次に分析します：

 GO TOOL PPROF CPU.PROF
GO TOOL PPROF HEAP.PROF

4.キーメトリックを解釈します

• CPUプロファイル：高い「フラット」または「兼」値の関數(shù)を探します。これらは最も多くのCPU時間を消費しています。
• ヒーププロファイル： inuse_spaceをチェックしてください?，F(xiàn)在割り當(dāng)てられているメモリがあります。高い値は、メモリリークを示している場合があります。
• ゴルウチンプロファイル：ゴルウチンの漏れやデッドロックを見つけるのに役立ちます。
• ブロック/ミューテックスプロファイル：同期ボトルネックを明らかにします。

ヒント： pprofで--nodefraction=0.05使用して、小さなノードを非表示にし、重要な貢獻者に焦點を合わせます。

ボーナス：視覚化でpprofを使用します

graphviz （ brew install graphvizまたはsudo apt-get install graphviz ）をインストールしてください。

 Go Tool PPROF -WEB CPU.PROF

これにより、視覚的な炎のグラフスタイルのコールツリーが生成され、開きます。

SVGを生成することもできます。

 Go Tool Pprof -Web -Output = profile.svg cpu.prof

プロファイリングGOアプリは外部ツールを必要としません。PPROF pprof有効にし、現(xiàn)実的な負荷の下でデータを収集し、分析します。重要なのは、生産を可能な限り密接に反映する環(huán)境でプロファイルすることです。

基本的に、それは組み込み、軽量で、強力です。ロックダウンしない限り、生産のデバッグエンドポイントを無効にすることを忘れないでください。

以上がパフォーマンスのためにアプリケーションをプロファイルする方法は？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。