subprocess.popenを使用して、communicate（）を使用して、外部プロセスと安全に対話します。 1。基本的な使用法：subprocess.popen（['ls'、 '-l']）を介してプロセスを開始し、communicate（）を（）stdoutとstderrを取得し、Return Codeを介してReturn Codeを取得します。 2。データの入力：stdin = pipeを設定し、communicate（input = "data"）を呼び出して、グレップフィルタリングテキストなどのプロセスにコンテンツを渡します。 3。タイムアウト制御：通信（タイムアウト= 3）が詰まりを防ぎます。タイムアウト後、Kill（）を呼び出してプロセスを終了し、再度通信して出力をクリーニングします。 4.エラー処理：returnCodeが0であるかどうかを確認し、ゼロ以外の平均障害、STDERRにエラー情報が含まれているかどうかを確認します。 5。シェルモード：シェル=真のサポートパイプラインなどのシェル関數をサポートしますが、セキュリティリスクがあるため、ユーザーの入力のスプライシングを避ける必要があります。 6。read（）の代わりにcommunicate（）を推奨します。これは、完全なstdout/stderrバッファーによって引き起こされるデッドロックを避けるためにスレッドを使用するためです。常にcommunicate（）、テキスト= trueを設定し、タイムアウトを合理的に使用し、リターンコードを確認し、shell = trueを使用して、重要なプラクティスを使用して外部コマンドを安全に呼び出すことができます。

Pythonの外部プロセスと対話する必要がある場合、 subprocess.Popen非常に強力で柔軟なツールです。 communicate()メソッドを使用すると、出力を安全に読み取ることができ、入力を安全に渡すことができ、潛在的なデッドロックの問題を回避できます。

以下は、 subprocess.Popen communicate()使用狀況の明確な例です。一般的なシナリオをカバーしています。

?基本的な使用法：コマンドを実行して出力を取得します

サブプロセスをインポートします

＃プロセスを開始して、 'ls -l'（linux/macos）または 'dir'（windows）を実行します
process = subprocess.popen（['ls'、 '-l']、stdout = subprocess.pipe、stderr = subprocess.pipe、text = true）

＃communicate（）を使用して最後を待ち、stdoutとstderrを取得します
stdout、stderr = process.communicate（）

print（ "return code："、process.returncode）
print（ "Standard出力：\ n"、stdout）
print（ "エラー出力：\ n"、stderr）

??? text=Trueとは、入力と出力が文字列形式で処理されることを意味します（Python 3.7）、それ以外の場合はバイトです。

processプロセスにデータを入力します（インタラクティブコマンドなど）

たとえば、 grepを使用して、標準入力から渡されたテキストをフィルタリングします。

サブプロセスをインポートします

＃グレップを実行して 'hello' process = subprocess.popen（['grep'、 'hello']、stdin = subprocess.pipe、stdout = subprocess.pipe、stderr = subprocess.pipe、text = true = true = true）

＃通信を介して入力を送信して、出力stdout、stderr = process.communicate（input = "hello world \ n thisはテスト\ nsay hello again \ n"）を読み取ります。

print（ "return code："、process.returncode）
print（ "マッチングライン：\ n"、stdout）

出力：

返品コード：0
一致する行：
 こんにちは世界
 もう一度こんにちは

?プロセス長期コマンド（タイムアウトコントロール）

communicate()プログラムが立ち往生しないように設定タイムアウトをサポートします。

サブプロセスをインポートします

process = subprocess.popen（['sleep'、 '10']、stdout = subprocess.pipe、stderr = subprocess.pipe、text = true）

試す：
    stdout、stderr = process.communicate（timeout = 3）＃subprocess.timeoutexpiredを除いて最大3秒待つ：
    process.kill（）＃タイムアウト後にプロセスを終了します、stdout、stderr = process.communicate（）＃もう一度呼び出して、殘りの出力を取得します（通常は空）
    print（ "タイムアウト、プロセス終了"）

CATCH ERRORSとRETURN STATUSを確認します

サブプロセスをインポートします

process = subprocess.popen（['python'、 'nounexistent_script.py']、
                           stdout = subprocess.pipe、
                           stderr = subprocess.pipe、
                           テキスト= true）

stdout、stderr = process.communicate（）

process.returnCode！= 0の場合：
    print（ "コマンド実行に失敗しました！"）
    print（ "エラーメッセージ："、stderr）
それ以外：
    print（ "output："、stdout）

shellモードを使用します（注意して使用）

シェル機能（パイプライン、リダイレクトなど）を使用する場合があります。

サブプロセスをインポートします

process = subprocess.popen（ 'echo "hello" | tr "az" "az"'、
                           shell = true、
                           stdout = subprocess.pipe、
                           stderr = subprocess.pipe、
                           テキスト= true）

stdout、stderr = process.communicate（）
print（ "result："、stdout.strip（））＃出力：hello

???注： shell=Trueにはセキュリティリスクがあります（特にユーザー入力のスプライシング）ので、それを避けてください。

？ .stdout.read()の代わりにcommunicate()が推奨されるのはなぜですか？

process.stdout.read()を直接使用すると、次のためにデッドロックを引き起こす可能性があります。

• 子プロセスが出力されすぎてバッファーがいっぱいになるため、出力を継続することはできません。
• 親のプロセスは出力を待っていますが、子プロセスは行き詰まっており、デッドロックを形成しています。

communicate() 、獨立したスレッドを使用してそれぞれstdoutとstderrを読み取り、この問題を回避します。

?概要：キーポイント

• communicate()を常に使用して子どものプロセスと対話します（自分が何をしているのかわからない限り）。
• ?文字列を簡単に処理できるようにtext=Trueを設定します。
• timeoutを使用して、無限の待機を防ぎます。
• process.returncodeを確認して、成功しているかどうかを判斷します。
• shell必要でない限り、 shell=Trueを避けてください。

基本的にこれらの一般的なシナリオ。 Popen communicate() 、Pythonが外部コマンドを呼び出すための最も安全で最も制御可能な方法の1つです。

以上がPythonサブプロセスPopenは例を通知しますの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。